otazky

šího k nejhoršímu
Problémy umožňující kompenzaci a problémy nepovolující kompenzaci
Typy informací
Inter a intra kriteriální preference
Preference jednotlivých kritérií
Hodnocení variant podle každého kritéria
žádná informace
nominální informace - aspiračních úrovně
ordinální informace - kvalitativní – uspořádání
kardinální informace - kvantitativní
Metody kvantifikace informace
Metoda pořadí
nejlepší varianta, nejdůležitější kritérium bude první v pořadí
Bodovací metoda
nejlepší varianta, nejdůležitější kritérium dostane nejvíce bodů
Párové porovnávání
porovnává se důležitost kritérií či ohodnocení variant podle jednotlivých kritérií
Metody kvantifikace informace
Saatyho metoda
Metoda kvantitativního párového porovnání
Stupnice:
1…rovnocenné
3…slabá preference
5…silná preference
7…velmi silná preference
9…absolutní preference
Saatyho matice – čtvercová, reciproční
Váhy – normalizovaný geometrický průměr řádků Saatyho matice
Metody řešení
Bodovací metoda nebo metoda pořadí
Metoda aspiračních úrovní
Metoda váženého součtu
Metoda TOPSIS
Bodovací metoda nebo metoda pořadí
Jednotlivé varianty budou ohodnoceny pořadovými čísly mezi 1 a počtem variant 
Jednotlivé varianty budou ohodnoceny podle jednotlivých kritérií vždy ve stejné bodové stupnici, např. 1 až 10
Pořadí nebo body se sečtou
Oba postupy mohou být rozšířeny o váhy kritérií
Metoda aspiračních úrovní
Konjunktivní metoda
připustíme pouze varianty, které splňují všechny aspirační úrovně
Disjunktivní metoda
připustíme všechny varianty, které splňují alespoň jeden požadavek
Iterační postup
zpřísňování nebo uvolňování aspiračních úrovní
Metoda váženého součtu
Převedeme minimalizační kritéria na maximalizační podle vztahu
Určíme ideální variantu H s ohodnocením (h1, ..., hk) a bazální variantu D s ohodnocením (d1, ..., dk).
Vytvoříme standardizovanou kriteriální matici R, jejíž prvky získáme pomocí vzorce
Pro jednotlivé varianty vypočteme užitek
Varianty seřadíme sestupně podle hodnot u(ai).
Metoda TOPSIS

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ II.
Opakování - Typy informací
Inter a intra kriteriální preference
Preference jednotlivých kritérií
Hodnocení variant podle každého kritéria
žádná informace
nominální informace - aspiračních úrovně
ordinální informace - kvalitativní – uspořádání
kardinální informace - kvantitativní
Metody kvantifikace informace
Metoda pořadí
nejlepší varianta, nejdůležitější kritérium bude první v pořadí
Bodovací metoda
nejlepší varianta, nejdůležitější kritérium dostane nejvíce bodů
Párové porovnávání
porovnává se důležitost kritérií či ohodnocení variant podle jednotlivých kritérií
Metody kvantifikace informace
Saatyho metoda
Metoda kvantitativního párového porovnání
Stupnice:
1…rovnocenné
3…slabá preference
5…silná preference
7…velmi silná preference
9…absolutní preference
Saatyho matice – čtvercová, reciproční
Váhy – normalizovaný geometrický průměr řádků Saatyho matice
Metody řešení
Bodovací metoda nebo metoda pořadí
Metoda aspiračních úrovní
Analytický hierarchický proces
Metoda váženého součtu
Metoda TOPSIS
Bodovací metoda nebo metoda pořadí
Jednotlivé varianty budou ohodnoceny pořadovými čísly mezi 1 a počtem variant 
Jednotlivé varianty budou ohodnoceny podle jednotlivých kritérií vždy ve stejné bodové stupnici, např. 1 až 10
Pořadí nebo body se sečtou
Oba postupy mohou být rozšířeny o váhy kritérií
Metoda aspiračních úrovní
Konjunktivní metoda
připustíme pouze varianty, které splňují všechny aspirační úrovně
Disjunktivní metoda
připustíme všechny varianty, které splňují alespoň jeden požadavek
Iterační postup
zpřísňování nebo uvolňování aspiračních úrovní
Metoda analytického hierarchického procesu (AHP)
Základem je hierarchická struktura úlohy
Lze přidat další úrovně (např. subkritéria, experty)
Metoda analytického hierarchického procesu (AHP)
metoda založená na maximalizaci funkce užitku
využívá expertní hodnocení, velmi subjektivní, kvalita výsledků je přímo úměrná kvalitě expertů
velice dobře umožňuje pracovat s neměřitelnými kritérii
vychází ze stanovené hierarchické struktury problému
prvky na vyšší úrovni hierarchie předávají svoji váhu k rozdělení prvkům na nižší úrovni hierarchie
realizace pomocí Saatyho metody
Metoda váženého součtu
Převedeme minimalizační kritéria na maximalizační podle vztah