Tahák

Teorie:
Vícekrit.rozhod.: 3 přístupy modelování preferencí: aspirač.úroveň (hodnoty kt.by alespoň měla var.dosáhnout), ordinální info (kritéria dle důležitosti), kardinální-váhy (bodové hodnocení, párové srovnáv, Saatyho met=párové srovnání kritérií, 9bodová stupnice, Saatyho matice) Vektor. vícektrit. optimal: množ.var. nekonečná, nalezení bodu efektivnosti= kompromisní řešení, z=Cx →extrém, Ax=b, x≥0, dominovanost, nedomin., metody VVO: 1) krit.fce se agregují do 1 globální fce, 2) kompromis.řešení, 3) cílové program (krit.fce-minimalizace odchylek skutečnosti od zadaných cílů, cíl=hodnoty se budou co nejméně odlišovat) 4) iterační metody (úzká spolupráce rozhodovatele a řešitele-dialogy)
SHO: cíl=sladění fce složek, max efekt provozu sys-max zisk, min ztráta, jednotka =zákazník, prvek, požadavek, kanál obsluhy=místo obsluhy, centrum o, zdroj=množina jednotek, požadavků, def.obor systému, disciplína=chování jednotek ve frontě, otevřený systém=nekonečně mnoho jednotek, nevracejí se. Uzavřený sys.=konečný počet jednotek, vracejí se. Vstupní potok=deterministická nebo náhodná řada okamžiků,kdy jednotky vstupují do sys.deterministický potok= vzdálenosti mezi vstupy 2 jednotek po sobě jsou pevné, náhodný potok= vstupy 2 po sobě jdoucích jednotek jsou náhodně dlouhé Míra netrpělivosti jednotky=(Erlangův systém v=0) =délka ochoty čekat ve frontě. Odpadnutí ze sys.=jednotka odchází neobsloužena,nedočkala se obsluhy, Priorita=pravidla podle kterých jsou čekající jednotky vybírány z fronty obsluhy: FIFO (v pořadí příchodu) LIFO (last input, first output) RANDOM –náhodný výběr, Intenzita vstupu=průměrný počet jednotek,kt. vstoupí ze zdroje do systému obsluhy za časovou jednotku. Intenzita obsluhy=průměrný počet jednotek,kt. obslouží kanál obsluhy za čas.jednotku. Výstupní potok=bodová řada okamžiků ve kt. jednotky opouštějí systém po skončení obsluhy, zpravidla okamžiky ukončení obsluhy jednotek v kanálech obsluhy. Kendalova klasif.: systém popsán X/Y/S/F. X=symbol vstup.potoka (markovovský, intervaly mezi vstupy exponent.rozdělení, determin.vstup), Y=symbol intenzity obsluhy (viz X), S-počet kanálů obsluhy, F=symbol typu fronty (fifo,lifo,random)
T.HER antagon. konflikt –úspěch 1 hráče na úkor ostatních, neantag-všichni mají možnost realizovat cíle, kooper. (koaliční) hra-hráči tvoří koalice,cíle v zájmu koalice, nekooper. hra-každý hráč jedná ve svém zájmu, partie=konflikt se neopakuje, hráč-souhrn určitých zájmů a cílů, příroda=neinteligentní hráč, konečné hry=množina strategií je konečná (opak nekonečné hry), platba,výplata=výsledek hry, cena hry=výplata při optimální strategii, výplatní fce=přiřadí každé strategii výplatu hráče, čistá strateg=hráč svého cíle dosáhne pomocí 1 strategie, sedlový bod smíšená strategie=kombinace všech hráčovo strategií,je popsána vektorem pravděpodobností (pravděpodobnost použití příslušné strategie) maximin=dolní cena hry, minimax=horní cena hry, dolní cena hry je vždy menší nebo rovna horní ceně, sedlový bod jemu odpovídají optimální strategie maximin=minimax, nejmenší prvek v řádku a největší ve sloupci, Von Neuman.věta= každá matic. hra řešení v oboru smíš. strategií.
STOCHAS. min jedna ze vstupních info=náhodná vel. y=f(x) (všechny výsledné info jsou náhodné vel), znát rozdělení pravděpodob a charakteristiku (konstrukce modelu, algoritmus, rozbor výsled) stoch.proces diskrétní-obor D konečný, spočetný počet hodnot t, stoch.proces spojitý- t čas nabývá hodnot určitého intervalu D, Průsek= X(t)=F(t0, e) t0 je pevné číslo, X(t0) závisí na náhod.jevu X(t,e) = F(t0,e), Realizace= X(t)=F(t, e0) e0 je pevný jev, X(t)=F (t,e0) = x(t) nenáhodná fce t, CHARakteristiky: 1)střední hod nenáhodná fce, rovna střední hod. odpovídajícího průseku stochas.procesu v bodě t, 2)pulzace centrovaný stoch.proces, 3)disperze nenáhodná fce obsažena v korel.fci, rovna disperzi odpovídajícího průseku v bodě t, 4) korel.fce rovna kovariaci průseků, 5)normovaná korel.fce; stacionární proces=invariantní vzhledem k posuvu po časové ose, ergodický proces= jeho střední hodnota a korel.fce lze vypočíst na zákl. 1 realizace procesu; Poissonův proces markovský proces, chování systémů jejichž vývoj závisí jen na přítomnosti, má homogenní a nezávislé přírůstky, je ordinární, má exponenciální rozdělení, Markovovy řetězce: stochas.proces, diskrétní v čase a v náhodné proměnné, pijm …pr