- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálnit řádky a sloupce u složitějších tabulek
Samostatné úkoly:
1. zjistěte, kolik studentů spí denně 6 hodin a méně
2. zjistěte, kolik studentů cestuje do školy déle než 60 minut, jak dlouho v průměru cestují
3. zjistěte, kolik žen a můžů prospělo u zkoušky ze statistiky
(před dalším krokem ZKONTROLUJTE, ZDA MÁTE VYPNUTY PROCEDURY Select Cases, Split File)!!!
Seznam procedur:
Data ( Split File - Rozdělení souboru do skupin dle vybrané třídící proměnné
Data ( Select Cases - Výběr určitých jednotek v souboru
- na základě podmínky (If condition is satisfied)
- náhodný výběr (Random sample of cases)
Analyze ( Descriptive Statistics ( Frequencies - Tvorba četnostních tabulek
File ( Export - výstupu (Output) či pouze některých částí výstupu (Charts Only – pouze grafy)
Analyze ( Descriptive Statistics ( Descriptive - Základní popisné charakteristiky (rozsah, min, max, průměr, směrodatná odchylka,…)
Úprava tabulek a grafů
Nejprve je třeba vybrat příslušnou tabulku nebo graf (“oživit” dvojklikem)
5. cv.
View ( Variety
Základní statistické charakteristiky
polohy – kolem čísla střední hodnota
výběr.arit.průměr – součet /počet
modus – nejčastější znak, nejtypičtější hodnota znaku
medián – prostřední hodnota ze středních hodnot; liché č.-prostř., sudé č.: 2 prostř.najdeme a vyprůměrujeme; medián = arit.průměr
Data ( Sort Cases ( věk – roztřídím za sebou
variability
výběr.var.rozpětí R = nevýšší – nejnižší = (max.-min.)
výběr.rozptyl s2– kolísání u arit.průměru
výběr.směr.odchylka s – odmocnina rozptylu – ve stejných jednotkách jako roztyl
výběr.var.koeficient V
Analyze ( Describe Statistics ( Explore
Mean = arit.průměr
Variance = rozptyl
Std.Devation – směr.odchylka
Range = var.rozpětí
Skewness = šikmost; u normálního rozdělení = 0
Kurtosis = špičatost
Boxplot – typ grafu: max, min., 1.kvartal – 25% nejnižších(dolních) hodnot; 2.kv.- 50% = medián; 3.kv.-25% nejvýš.(horních) hodnot
Vloženo: 26.04.2009
Velikost: 51,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu ESE15Z - Statistika I. - PAA
Reference vyučujících předmětu ESE15Z - Statistika I. - PAA
Podobné materiály
- AGE01E - Chov zvířat I. - Cvičení
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Cvičení
- EAE02E - Ekonomicko matematické metody II. - Vypracovaná cvičení
- EAE03E - Matematika pro ekonomy - Cvičení
- EEE02E - Ekonomika agrárního sektoru PaA - Cvičení
- EJE05E - Obchodní právo - Cvičení - Pikola
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Cvičení
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Cvičení - Kří·
- EUE20E - Potravinářské zbožíznalství - Cvičení - Šánová
- EUE20E - Potravinářské zbožíznalství - Cvičení
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - 4. cvičení
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - 5. cvičení
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Cvičení
- EJE04Z - Občanské právo - 1.cvičení
- EJE04Z - Občanské právo - 3.cvičení
- EJE04Z - Občanské právo - 4.cvičení
- EJE04Z - Občanské právo - 5.cvičení
- ETE03E - Informatika II. - Cvičení
- ETE03E - Informatika II. - Cvičení
- EEE02E - Ekonomika agrárního sektoru PaA - 1. cvičení
Copyright 2025 unium.cz


