- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálné, a 10 bodů od experta, který je považuje za absolutně důležité). Výpočet vah se z bodového hodnocení provede stejně jako u metody pořadí Metoda pořadíJe-li známa ordinální informace - pořadí variant při hodnocení podle jednoho kritéria, můžeme tuto informaci vyjádřit pořadím variant, tj. celými čísly mezi lap- počtem variant.Nejlepší variantu ohodnotíme číslem/? (=počet variant), druhou nejlepší číslem /?-l, atd.. Pokud bude několik ohodnocení stejných, pak tyto varianty ohodnotíme průměrným pořadím. Takto kvantifikované kritérium je potom maximalizační. Pokud bychom chtěli kritérium minimalizační, bude ohodnocení variant postupovat od čísla 1 k číslu p.K určení vah kritérií se metoda pořadí používá především v případech, že jejich důležitost hodnotí několik expertů. Každý z nich seřadí kritéria od nejdůležitějšího po nejméně důležité, nejdůležitějšímu přiřadí Ł(=počet kritérií) bodů, druhému nejdůležitějšímu k~\ bod, atd., až nejméně důležité kritérium dostane jen 1 bod. Opět v případě stejné důležitosti kritérií dostanou tato kritéria body podle průměrného pořadí. Váhu každého z kritérií určíme tak, že sečteme body, které získalo od všech expertů, a vydělíme je celkovým počtem bodů, které experti rozdělili mezi všechna kritéria. Tím je zaručeno, že suma vah všech kritérií je rovna 1.Saatyho metoda (kvantitativního párového porovnání) Tato metoda slouží k určení vah kritérií, hodnotí-li je pouze jeden expert. Jde o metodu kvantitativního párového porovnávání kritérií. Při vytváření párových srovnání se používá 9-ti bodové stupnice a je možné používat i mezistupně (hodnoty 2, 4, 6, 8): 1 - rovnocenná kritéria i a j 3 - slabě preferované kritérium i před j 5 - silně preferované kritérium i před j 7 - velmi silně preferované kritérium i před j 9 - absolutně preferované kritérium i před j Metoda váženého součtu Obě následující metody - metoda váženého součtu i metoda TOPSIS vyžadují kardinální informace, kriteriální matici Y a vektor vah kritérií v. Obě konstruují celkové hodnocení pro každou variantu, a tak je lze použít jak pro hledání jedné nejvýhodnější varianty, tak pro uspořádání variant od nejlepší po nejhorší.Metoda váženého součtu je speciálním případem metody funkce užitku. Vychází z principu maximalizace užitku. Dosáhne-li varianta aj podle kriteria § určité hodnoty yy, přináší tak uživateli určitý užitek, který lze vyjádřit pomocí funkční hodnoty dílčí funkce užitku Uj(yij). Funkční hodnoty užitku leží v intervalu a čím je varianta výhodnější, tím je vyšší hodnota funkce užitku. Vícekriteriální funkce užitku u(aó se získá agregací dílčích funkcí užitku např. podle vztahu
Čistá strategie: jednoznačně určená teorie _____hráče Smíšena strategie: pro každou strategii je dána pravděpodobnost jejího použití – četnost použití při opakování hry Maticová hra: strategie zaručující nejlepší možný výsledek hráčů, když hráči neudělají chybu; je konečná hra dvou hráčů s nulovým součtem Matice hry: je to matice výplat prvního hráče Ideální varianta(nemusí reálně existovat): je reprezentována vektorem nejlepších hodnot jednotlivých kritérií Bazální varianta(nemusí reálně existovat): je reprezentována vektorem nejhorších hodnot jednotlivých kritérií Sedlový bod: je to prvek, který je současně nejmenší v r-tém řádku a největší v s-tém sloupci; pokud má matice sedlový prvek, pak je cenou maticové hry Inteligentní hráč: záleží mu na výsledku Neinteligentní hráč: nezáleží mu na výsledku Rozhodování za jistoty: pravděpodobnost realizace jistého stavu okolností je rovna 1 a pravděpodobnosti ostatních stavů okolností jsou rovny nule Rozhodování za rizika: pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou odhadovány či známy(EMV, EOL) Rozhodování za úplné nejistoty: pravděpodobnosti realizace stavů okolností jsou neznámé nebo je za neznámé považujeme(maxima. Pravidlo, Waldovo, Savageovo, Laplaceovo, Hurwitzivo pravidlo) Graf: dvojice G = (V,E), kde V je množina vrcholů grafu a E je množina hran mezi nimi raprezentována jako množina dvojic vrcholů. Je-li množina V konečná, říkáme, že graf G je konečný. Orientovaný graf: u každé hrany záleží na tom, ve kterém uzlu začíná a končí. Orientace hrany je znázorněná šipkou.
Graf typu síť: je souvislý, konečný, orientovaný, acyklický, v každém existuje právě 1 počáteční
Vloženo: 29.03.2011
Velikost: 46,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu EAE04E - Ekonomicko matematické metody I.
Reference vyučujících předmětu EAE04E - Ekonomicko matematické metody I.
Podobné materiály
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Tahák
- EAE02E - Ekonomicko matematické metody II. - Tahák
- EHE60E - Věda, filosofie a společnost - PAA - Tahák na zk.
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Tahák
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Tahák
- ESE06E - Matematické metody pro statistiku a operační výzkum - Tahák
- ESE15Z - Statistika I. - PAA - Tahák
- ESE17E - Statistika II. - PAA - Tahák
- EUE06E - Finance a úvěr - Tahák
- EUE20E - Potravinářské zbožíznalství - Tahák
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - tahak
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - tahak-vzorce
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Tahák
- ETE03E - Informatika II. - Tahák na zkoušku
- ESE06E - Matematické metody pro statistiku a operační výzkum - tahák
- ESE06E - Matematické metody pro statistiku a operační výzkum - tahák
- ESA03E - Statistika a biometrika - tahák
- EEA72E - Zemědělská ekonomika - tahák
- ABE01E - Základy fytotechniky - Tahák na zkoušku
- TFE24E - Zemědělská technika - Tahák na zkoušku
- TFE24E - Zemědělská technika - Tahák na zkoušku
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - tahák
- EUE33E - Základy účetnictví - VSRR - Tahák
- ESE27E - Základy statistiky - Tahák
- ESE27E - Základy statistiky - Tahák
- EUE81E - Velkoobchod a maloobchod DS - Tahák
- EUE21Z - Teorie účetnictví - PAA, INFO - Tahák
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Tahák
- ERE39E - Teorie řízení PAE - Tahák
- ERA09E - Teorie řízení - FAPPZ - Tahák
- ERT08E - Teorie řízení TF - tahák
- ERE02E - Administrativní technika VSRR - tahák
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - tahák
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - tahák
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - tahák
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - tahák
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - tahák
- RTE01Z - Tělesná výchova- PEF - letní semestr tahák
- RTE01Z - Tělesná výchova- PEF - tahák
- MAKR - Makroekonomie - Tahák makro
Copyright 2025 unium.cz


