Zkouška

sem to dovalcil vam reknu nekdy na Cé.. To se snad ani nehodi takhle verejne:o)Zlamejte vazy!!!
variantu 11:1. Vyjadrete omezujici podminky: zemedelske d. ma kapacitu ustajeni pro 150 ks, doba odchovu u telat (x1) je 7 mesicu, u jalovic (x2) 2 roky a u hoveziho ziru (x3) 9 mesicu.2. Sestavte tabulku pro reseni 2 - stupnoveho dopravniho problemu s vlastnostmi: 2 dodavatele - kapacita 100 a 200, 4 spotrebitele - 20, 50, 40, 40 a 2 mezisklady - 200, 200. Doplnte fiktivni promenne a neco...3. Charakterizujte zakladni ekonomicky princip strukturni analyzy.4. Popiste metody pro reseni her 2 inteligentnich hracu.5. Vypocitat uzitek u(a1) metodou vazeneho souctu. tabulka a1, a2, a3 a f1, f2, f3, f4. f2 a f4 byly minimalizacni ostatni maximalizacni.v = (0,24;0,21;0,09;0,46)6. markovsky retezec, zadana jen matice T. Vypocitat limitni pravdepodobnost tretiho stavu.7. a) podobny priklad jako ve vzorovem testu na zapocet na vypocet CP, nove CP pokud se zmeni RV a ZV (uz presne nevim), matice A a matice norem spotreby prim. cinitelu a co tyto matice vyjadruji.b) tezko rict. ani jsem to nedocetla.

TEST:1.OT. - VYJÁDŘETE OMEZUJÍCÍ PODMÍNKY PŘEVODU ODVOZ. SELAT JESTLIŽE SE V PRŮMĚRU POČÍTÁ S 18 SELATY NA PRASNICI(X1=PRASNICE,X2=SELATA)2. OT. - TĚŽKOSTI A PROBLÉMY PŘI ŘEŠENÍ ZEMĚD. DOPRAVY3.OT. - UZAVŘEN.STRUKT.MODEL S NUL. FINÁLNÍ PRODUKCÍ VE VŠECH ODVĚTVÍ JE ZNÁMA MATICE VÝROB.-TECHNICKÝCH KOEFICIENTŮ AMATICE A (2/5 1/3)                   ( 6/5 1/3)CELKOVÁ PRODUKCE X1=25 VYPOČÍTEJ MATICI SPOTŘEBY X4.OT. - HRA 2 INTELIGENTNÍCH HRÁČŮ,KDO VYHRAJE POUŽÍJÍ-LI OBA HRÁČI SVÉ OPTIM. STRATEGIEA= -5 4 -1        4 5 5       -3 0 35.OT. - PŘEVEĎTE JEDNU Z ÚČEL. FCE Z1= 3X1-4X2+X3 - MINZ2=5X1+3X2, KDYŽ Z1=95 Z2=756.OT. - KDY SE STOCHASTICKÝ PROCES NAZÝVÝ PROCESEM HOMOGENÍMI PŘÍRŮSTKY?7. ZEMĚDĚLSKÝ PODNIK PĚSTUJE JEČMEN NA 3 HONECH H1-3 A NA SKLIZENÍ ZRNA MÁ 3 FINÁLNÍ SKLADY F1-3.MÁ VYTYP.2MÍSTA PRO VYH¨. SUŠIČEK S1 A S2 JE TŘEBA STANOVIT OPTIM. KAPACITY TQAK,ABY ZA PŘEDPOKLADU ŽE VEŠKERÉ ZRNO PŘED FIN. PRODUKCÍ USKALDNÍM, PROJDE SUŠIČKAMI, UMOŽNÍ PROVÉST PŘEPRAVU S MINIM. NÁKLADY V KM
variantu č.6 (jedna holčina si opsala tu druhou - 7, tak ji snad taky pošle)1. Vyjádřete omezující podmínkuo převod odstavených selat, jestliže se v průměru počítá s 18 selaty na prasnici. (x1 - počet prasnic, x2 - počet selat v předvýkrmu)2. Těžkosti a problémy při modelovaném řešení zem. dopravy3. Je zadaná matice A a FP = 0 (uzavřený systém), vypočítat matici X a známe x1=25A = 2/5 1/3       6/5 1/34. Řešení matic. hry 2 int. hráčů s nul. součtem, kdo vyhraje, použijí oba své optimální strategieA= -5 4 -1       4 5 5       -3 0 35. Převeďte jednu z účel. fcí z1=3x1-4x2+x3 - min; z2=5x1+3x2 - max, na omezující podm., víte-li že dílčí optima jsou z1=95 a z2=75.Napište novou omez. podm a účel. fci kterou optimalizujete6. Kdy se stoch. proces nazývá procesem s homogenními přírůstky7. můžete si spočítat buď za a) nebo za b), mark. řetězce nebo DDU (příklad se 3 hony, 2 sušičkami a 3 koncovými sklady - bramborárny)
Vyjadrete omezujici(mi) podminkou (mi): maximalni kapacita skladu je 5000t a tuto kapacitu musíme vyuzit alespon z 15% (x1 je mnozstvi ukskladneneho materialu)2) Charakterizujte dopravní systemy v zemedelstvi. Jak je clenime?3) V uzavrenem struktrunim modelu (tj. s nulovou FP ve vsech odvetvich) je znama matice vyrobne tech. koeficientu A 0,6 0,8                                                                                                                                                                                                0 1a CP v druhem odvetvi je x2= 25 . Vypoctete matice vyrobni spotreby X. 4) Byla matice vyplat dvou inteligentnich hracu. Hra s nulovym souctem. Urcit viteze pokud oba dva zvoli optimalni strategii. 5) Byly zadany dve ucelove funkce obe minimalizacni a mate si jednu vybrat prevest ji na omezujici podminku a pak napsat nejaky optimalni neco. To uz si nevzpomenu6) Co to znamena stochasticky proce s nezavislymi prirustky, popsat7) bonusovy priklad za 40 bodu, takze doporucuj se alespon jeden z typu naucit. Vybirate si jeden ze dvou prikladu. V te nasi variante byla uloha na DDU a markokovy retezce. DDu bylo takovy zapeklity a markovovy retezce jsme tam meli uplne presne ten priklad co sem uz nekdo v nejaky variante poslal. Jak opravna aut muze denne najednou opravit tri auta a chodi ji ruzny pocet zadosti atd. Nekde to nejadete.

variantu č.33:1) dopravní podnik chce nakoupit nové vozy metra.Souprava se skláda vždy ze 2 motorových vozů(x1) a ze 3 vlečných vozů(x2).Vozy je třeba nakoupúit tak,aby bylo možné sestavit určitý počet souprav a zbyla rezerva motorových vozů 10 procent.Určit omezující podmínku,aby byla použitelná v LP.tohle byl fakt oříšek,takže moc netuším...2)kde se použije Steiner Weberova úloha?.....tohle jsem nevěděla jistě,ale napsala jsem alokační problém,jak nám švasta o jedné té přednášce vyprávěl jak to funguje na těch jatkách v Rokskilde nebo kde,tak to tam myslím zmínil...3)matice A 1/7 3/20                       9/7 9/20      vektor celkové produkce X= ( 35 , 100) Tnapsat vektor FP a matici Xvyšlo mi to myslim Y=(15 10),ale teďka bych za to rukun do ohně nedala...4)tabulka na rozhodovací kritéria,a1,a2,a3,a4 varianty a stavy s1,s2,s3,s4  použít maximax,maximin a Hurwitze s různými mírami optimismu(zvolit si je)nejlepší mi vycházela a45)kde se dá využít cílové programování ???6) do obchodu přijde v průměru 40 zákazníků za hodinu, obsluha jednoho zákazníka trvá zhruba 1 minutu,jaká je ppost,že zákazník,který přijde,nebude čekat?int.vsrtupu=40int.obsluhy=60int.provozu´=40/60 = 0,666P(o)= 1-int.provozu=0,333=33,3procenta7)velký příkladpočítala jsem metodu váženého součtu v případě výběru nejlepší úsporné žárovky,kritéria byla tuším cena,životnost,úsporenost a technické ohodnocení(1=nejlepší,5=nejhorší).Byly 4 typy žárovek.Váhy jsme si měli zvolit sami podle svého nejlepšího vědomí a svědomí.Konkrétní čísla do tabulky bohužel nemám v paměti,ale bacha na ta kritéria-myslim si,že i to techgniocké ohodnocení je totiž minimalizační,tak se musí převézt na maximalizační(a pak ještě samozřejmě cena...)
varianta 32:1. vytvořit podmínky - autíčko - 4 kolečka, 10% rezerva. ??2. matem. formulace zobecněné dopravní úlohy3. známe A a vektor celkové produkce, vypočítat matici X a vektor finální produkce4. rozhodovací problém - a) vyřešit, b) střední hodnota za jistoty5. zákl. nedostatky metod řešení vícekrit. opt. kde se využívá jedn. krit. fcí ???6. prodavačka - intenzita obsluhy7. a)mikrovlnky - metoda váženého součtu     b) nějaká dopravní úlohavarianta 34:- vytvořit podmínky - 40% plochy má být x1, zbytek x2- Havlíčkova metoda- matice viz varianta 33 s jinými čísly- savageovo - rozhodovací- předpoklady pro iterační postupy vektorové optimalizace ???- hromadná obsluha - za minutu zákazník, obsluha u kasy 3 min, zjisti kolik pokladen, když využítí pokladen má být na 70%7. metoda váženého součtu nebo dopravní úloha
předpoklady modelu zemědělské výroby - prý linearita, statický a deterministický předpoklad2. převést DDU a JDU, po zdlouhavém prozkoumávání jsem na to přišla3. Lehká SA, FP=0, znáte výrobní spotřebu a máte zjistit A4. Markovův řetězec, znáte T a máte zjistit limit. pravděpodobnost - takže pomocí těch rovnic5. Vymyslete si výplatní matici 2 int. hráčů - 2. uplatňuje 1 čistou strat. a 1. 2 čisté strat. a k tomu spousta podotázek, prostě hnus a nevim, co ještě6. Převěďte zadaný příklad na Saatyho matici - když víte že kritérium 3 je třeba 2x horší než K2 apod., výsledkem jsou ty váhy7. Hnus největší  a) udělat lin. model - šílený kvantum proměnných, a tabulka s dalšíma hnusnýma informacema, zjistit krmnou dávku s min. cenami??????? - ten sem si vybrala, protože ten 2. byl ještě horší, ale dobře sem ho neměla ani z 1/3  b) nějaká poptávka - počet výrobků - jeden sloupec, ve 2. sloupci pravděp. a používat ta různá kritéria ke zjištění už ani nevim čeho, s tim bych nehla vůbec
varianta 121. co znamená strukturní analýza v zemědělství?2. vypočítat okruh pomocí metody nejbližšího souseda3. matice A a vektor X, vypočítat matici X a finální produkci4. Saatyho metoda? popis5. Rozdíl mezi čistými a smíšenými strategiemi.6. matice 3x3 a vypočítat první limitní ppst7. a) lineární programování - dojniceb) vytvořit rozhodovací matici a použít všechna kritéria + vyřešitvarianta 131. jak nahlížet na výrobní model?2. vypočítat okruh pomocí metody nejbližšího souseda3. matice A vektor X, vypočítat matici X a FP4. popiš metody pro hry mezi inteligentními hráči5. matice 3x3 a vypočítat druhou limitní ppst6. porovnej a vysvětli WSA a TOPSIS7. a) kuřata chlazená, mražená, porcovaná - nepočítat, ale vysvětlit, jak by se to dalo řešit dál všemi způsoby - cca 5b) asi nějaká rozhodovací analýza - nečetla jsem to, protože to neumim
Varianta 36.:
1) vytvořit nula-jedničkovou funkci, byla zadaná tabulka nákladů a výnosů; pak se u toho měly popsat proměnné, které jsme doplnili (jejich interpretace). - v podstatě jde jen o to, vytvořit proměnnou Zisk, která je maximalizační, najdete to v jednom z prvních cvičení.
2) Co jsou lokační a alokační úlohy - alokační jsou v přednáškách u modelu té dánské farmy (a řeší se pomocí Steiner-Weberovy metody, která je ve skriptech). Lokační jsou prý v odpovědi na kontrolní otázky za tou kapitolou.

3) zadané CP=(30;20) FP=0, a11=1, a21=2/3 Dopočítat zbývající části matice A a vypočítat matici X. Matice X mi vyšla v prvním řádku (30, 0) a ve druhém (20, 0). Pak se mělo odpovědět, které odvětví nespotřebovává produkci z druhého odvětví.
4) Jaká jsou rozhodovací kritéria u her s přírodou? (Je jich tuším 5 - Waldovo, Hurwitzovo atd).
5) Metoda váženého součtu - zadaná tabulka - určit nejlepší variantu.
6) Markovský systém - ten příklad už tu někde je, je to s tím strojem, který se v 10% ráno porouchá a když se ráno porouchá, je 70% šance, že ho do večera opraví. Jaká je dlouhodobá pravděpodobnost, že stroj poběží?
7) a) Příklad na typování čísel - jsou dva hráči a každý napíše jedno číslo. Potom první hráč hádá, zda součet čísel bude sudý nebo lichý. Máte vytvořit matici, čistou strategii, smíšenou strategii, a udělat náčrt smíšené strategie druhého hráče (nemáte to spočítat, ale jen nějak naznačit) a určit, jak se podle toho bude chovat. Možná tam chtěli ještě něco navíc, bylo tam hodně odrážek.
b) Máte 3 hony, každý vás zásobuje určitými tunami brambor (myslím, že to bylo 1000, 800 a 500). Máte 2 sušárny s kapacitami každá 1400. Máte 3 sklady brambor s kapacitami (to už si nepamatuju, ale dostatečné, aby se tam všechny brambory vešly - když to budete zkoušet, tak si něco vymyslete). A máte udělat trasu tak, aby všechny brambory před uskladněním prošly sušárnou. Bylo možné použít jakoukoliv metodu a stačilo pouze konečné řešení (nemuselo být optimalizované). Tabulka vzdáleností:
1. dopravní úloha - k ní asi 5 pototázek - řešit metodou VAM, určit optimální řešení, Z optimálního řešení,....2. síťový diagram - vyškrtávací metodou určit pořadí uzlů, kritickou cestu, jak ze změní rezerva mezi 2 zadanými uzly nebo tak nějak,...3. úloha LP - zadaný x1, x2,.....převést na rovnici, na kanonický tvar,napsat výchozí tabulku,určit klíčový prvek, nějaký rozsah a převést to na duální úlohu4. jaké znáš proměné, jakou mají sazbu, co vytvářejí - nebo tak nějak    dvoje rozdělení - strukturní (reálná sazba), doplnkové (nulová sazba), pomocné (prohibitivní)                                - bázické, nebázické5. algoritmus indexové metody6. napsat LP v rozepsaném tvaru7. vlastnosti sítě grafu - je jich 6 - celistvost, 1 počáteční a 1 koncový uzel, acykličnost, konečnost,orientovanost, ohodnocenost
H1
H2
H3
S1
S2
F1
F2
F3
H1
X
11,5
4
2,5
5,5
8,5
10
4,5
H2
X
13,5
10,5
15
16
15
7
H3
X
6,5
9
12
14
7
S1
X
4,5
7
8
4
S2
X
3
6
9
F1
X
3,5
11
F2
X
11
F3
X