- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiáletoda váženého součtu – zde se počítá tzv. fce užitku pro každou variantu
5. Hry 2 inteligentních hráčů.
- maticové hry s konečným počtem strategií a nulovým součtem, inteligentní hráči hrají cílevědomě, 1.hráč maximalizuje svou výhru a druhý hráč minimalizuje svou prohru
6. Vymyslete příklad na výplatní matici hry, kdy 2. hráč má jednu strategii, zatímco 1. hráč má 2 různé strategie. Které strategie jsou optimální a jak hra končí?
7. Vyjmenujte předpoklady pro lineární model.
- linearita: multiplikativní vlastnost (proporcionalita), aktivita (sčitatelnost), spojitost - statický charakter – neuvažujeme faktor času; předpokládáme, že se výrobní cykly neustále opakují ve stejných rozměrech - deterministický charakter – založen na stálosti (neměnnosti) všech parametrů modelu
Model LP má 2 složky: aktivity a omezující podmínky.
8. Jaký je význam modelu výroby, co nám říká a k čemu jeho výsledky můžeme využít?
9. Co vyjadřuje technicko-ekonomický koeficient a koeficient primárních činitelů ve strukturním modelu?
Technicko-ekonomický koeficient – aij; množství i-tého odvětví , které je třeba na výrobu jednotky celkového j-tého odvětví
Koeficient primárních činitelů – hodnota přidaná zpracováním (odpisy,mzdy,..)
*bij – inverzní Leontievova matice (E – A) – 1 = komplexní koeficient spotřeby
10. Vyjmenujte předpoklady pro využití statických modelů strukturní analýzy.
- statická bilance (dynamický – perspektivní plán) – to vůbec netuším, jsem opsala z nějakého jiného taháku (
11. Realizujte některou smíšenou strategii.
12. Uveďte příklady nominální, ordinální a kardinální škály (vysvětlete).
13. Klasifikujte hry podle: vztahu mezi výplatními funkcemi jednotlivých hráčů; dle způsobu formulace strategií a výplatní funkce.
14. Klasifikujte hry dle strategií a dle výplat.
15. Vysvětlete pojmy – strategie, partie, tah, výplata.
Strategie – určitý způsob hráčova chování v průběhu jedné partie hry
Partie – jedno kolo; konflikt se neopakuje
Tah – posloupnost určitých kroků
Výplata – platba; výsledek hry v závislosti na zvolených strategiích
16. Vyjmenujte oblasti použití modelu strukturní analýzy.
- problematika návaznosti zkoumaného systému na jiné systémy
- problematika vnitřní struktury systému
- statická bilance
- perspektivní plán
- statistický rozbor a plánování
17. Uveďte praktické použití smíšených strategií.
18. Vysvětlete Kendalovu klasifikaci systému hromadné obsluhy.
- systém hromadné obsluhy je popsán symboly X/Y/S/F, kde X = symbol vstupního potoka, Y= symbol intenzity obsluhy, S= počet kanálů obsluhy, F= symbol typu fronty
19. Vysvětlete pojmy: otevřený a uzavřený systém; deterministický a náhodný potok.
Otevřený systém – zdroj obsahuje nekonečně mnoho jednotek; jednotky se nevracejí po ukončení obsluhy zpět do zdroje
Uzavřený systém – zdroj obsahuje konečný počet jednotek; jednotky se vracejí po ukončení obsluhy zpět do zdroje
Deterministický potok – vzdálenosti mezi vstupy dvou po sobě vstupujících jednotek jsou pevné, deterministické hodnoty
Náhodný potok – vzdálenosti mezi vstupy dvou po sobě vstupujících jednotek jsou náhodně dlouhé; je třeba popsat je pomocí funkce rozdělení odpovídající náhodné veličiny s příslušnými charakteristikami (zpravidla průměr a rozptyl)
20. Kdy používáme výpočet smíšených funkcí?
21. Vytvořte zemědělský logistický řetězec dopravy, manipulace a aplikace průmyslového hnojiva
- ve skriptech na straně 87; EMM II studijní texty pro distanční studium
22. Vysvětlete pojmy: hry za rizika, nejistoty a jistoty.
Hra za rizika – známe vektor pravděpodobností strategií přírody; pravděpodobností vektor nazýváme vektorem rizika
Hra za nejistoty – o volbě strategií přírody není známo vůbec nic a situace se jeví jako černá skříňka; pro inteligentního hráče je volba strategie velmi obtížná vzhledem k tomu, že výsledek hry je zcela nejistý
Hra za jistoty – v tomto případě známe strategii přírody; výběr strategie prvního hráče nečiní žádné potíže, protože ví jak se zachová protihráč
23. Jaká rozhodovací kritéria se používají ve hrách proti přírodě?
Bayesův princip – při řešení her za podmínek rizika
Při řešení her za nejistoty:
Maximaxový princip
Waldovo kritérium – maximinový princip
Savageovo kritérium – minimaxová ztráta ve sloupcích
Bernoulliho – Laplaceovo kritérium
Hurwitzovo kritérium
24. Vysvětlete pojmy: alokační a lokační úlohy.
Alokační úloha – taková úloha, která vyjadřuje jak jsou mezisklady daleko od spotřebitele
Lokační úloha – taková úloha, která vyjadřuje jak je dodavatel daleko od spotřebitele; touto úlohou se rozumí najít takovou polohu skladů při splnění určitých podmínek, aby celkový sočet vážených vzdáleností mezi všemi dodavateli a sklady měřený na cestách byl minimální
25. Vysvětlete pojmy: očekávaná hodnota výplat, očekávaná možná ztráta, očekávaná hodnota spolehlivé informace, očekávaná hodnota výběrové informace.
Očekávaná hodnota výplat – EMV; je to vážený arimetrický průměr výplat odpovídající každé alternativě, kde vahami jsou pravděpodobnosti každého stavu okolností
Očekávaná možná ztráta – EOL; při výpočtu vycházíme z matice ztrát Z a poté pomocí pravděpodobností realizace jednotlivých stavů okolností vypočítáme vážené arimetrické průměry těchto ztrát
Očekávaná hodnota spolehlivé informace – EVPI; důležité pro rozhodování za rizika s dodatečnými informacemi; je definována jako rozdíl mezi očekávanou hodnotou výplaty za podmínek jistoty (ECP) a očekávanou hodnotou výplaty za podmínek rizika (EMV)
Očekávaná hodnota výběrové informace – EVSI; vyjadřuje se jako rozdíl očekávané hodnoty výplaty při uplatnění dodatečné výběrové informace (EMVS) a očekávané hodnoty výplaty bez dodatečné informace (EMV)
26. Co je podstatou logistiky?
Podstatou dopravní logistiky je koordinace, synchronizace a optimalizace všech hmotných a nehmotných procesů při pohybu zásilek v dopravní síti s cílem minimalizovat dopravní náklady a náklady na manipulaci s materiálem. Vlastní metodický aparát dopravní logistiky využívá různé metody operační analýzy.
27. Kdy se stochastický proces nazývá procesem s nezávislými přírůstky? Skripta str. 158 –studijní texty pro distanční studium
- když pro libovolná t0 < t1 < … < tn jsou rozdíly X(t1) – X(t0), X(t2)- X(t1), …, X(tn) – X(tn-1)
*Proces s homogenními přírůstky – nestárne v čase, protože jeho rozdělení pravděpodobností nezávisí na konkrétním umístění okamžiků t1,t2 na časové ose (ale pouze na jejich vzdálenosti t2 – t1 = (nějaký symbol – nemůžu najít ( )
28. Charakterizujte dopravní systém v zemědělství a jak ho členěníme?
Dopravní systémy v zemědělství jsou neuspořádané, dynamické a relativně otevřené. Při řešení jejich problémů je třeba jejich prvky (dodavatele, odběratele, dopravní spoje, dopravní prostředky) určitým způsobem uspořádat do různých dopravních subsystémů.
Rozlišují se dopravní systémy permanentní a špičkové a dále operativní a perspektivní. U operativních řešíme problém optimálního využití stávající struktury systému, u perspektivních řešíme jejich optimální strukturu.
29. Vysvětlete pojmy – stacionární a ergodický proces.
Stacionární proces –(homogenní, stacionární v čase); řetězec v čase nestárne; je to pravděpodobnost přechodu řetězce ze stavu i do stavu j v m-tém kroku; rozdělení pravděpodobností nebo charakteristik tohoto procesu nezávisí na počátku časové osy
Ergodický proces – „limitní“ (popisují rozdělení Markovova řetězce v daleké budoucnosti); nabývá vysokých hodnot a blíží se k nekonečnu; takový proces jehož střední hodnotu a korelační funkci můžeme vypočíst na základě jediné realizace procesu
30. Vysvětlete pojem strategie x postoje účastníků.
U ústní se často ptají na lineární model – omezující podmínky a ještě na strukturní analýzu – popsat jednotlivé kvadranty (skripta EMM II studijní texty pro distanční studium, str. 92 -93)
25.1. 2008
Ahojda,
tak jsem byla na zkoušce z EMM ve středu, měli jsme varianty 10 a 11. Byly hodně podobné.
1. předpoklad modelu zemědělské výroby a proč z něj vycházíme
2. máme zadanou matici výrobní spotřeby
X = 35 15
40 35
a vypočítat matici výrobně technických koeficientů A
3. Vymyslet příklad 2 inteligentních hráčů, kde druhý má jednu optimální strategii a první dvě optimální strategie. Chtějí vědět, kolik se tam nachází sedlových bodů atd.
4. pak nějaký příklad asi na teorii her. Preference osoby jsou takové, že druhého je 2x méně než prvního ale 2x více než třetího. Třetího je 4xméně než prvého. Vypočítat pomocí Saatyho metody.
5. Markovův řetěze T = 0,18 0,82
0 1
Vypočítat vektor lim. pravděpodobností
6. Uděltat z dvoustupňové dopravní úlohy jednostupňovou
7. velké příklady na sestavit model LP a s tím druhým nevím co se mělo dělat.
EMM 7. 2. 2008
dneska sem byla na zkoušce s EMM, byla varianta 14, 15, a 37. Já sem měla variantu 15, tu která koluje, takže vám ji sem posílám...
1) vyjádřete omezující podmínky: zemědělská ustajovací kapacita 150ks mladého dobytka – doba odchovu mladých telat (x1) = 7 měsíců, jalovice (x2) = 2 roky, žír (x3) = 19 měsíců
2) tab. pro řešení DDU: dodavatelé (100;200), 4 spotř. (20;50;40;40), 2 mezisklady (200;400) a doplňte kapacity fiktivních řad
3) základní ekonomické principy strukturní analýzy
4) metody řešení maticových her 2 inteligentních hráčů
5) 3 varianty dle 4 kritérií t2, t4 – min., ostatní – max., vektor vah v(0,24 ; 0,21 ; 0,09 ; 0,46) vypočítat užitek 1. varianty u (a1) metodou váženého součtu
T1 T2 T3 T4
A1 7 1 9 8
A2 6 1 4 2
A3 6 3 0 4
6) Markovovský řetězec vypočítat limitní pravděpodobnost 3. stavu
0,7 0,1 0,2
t= 0,2 0,6 0,2
0,5 0,3 0,2
7) Vypočti celkovou produkci.
Rv Žv Pekárny Mlýny Finální prod.
Rv 15 40 40 25
Žv 9 8 16 47
Pekárny 10 25 65
Mlýny 16 7 12 45
Energie 1,5 20 8 4
Práce 9 4 2 0,8
A vytvořit celou novou tabulku, pokud se mi CP ŽV sníží o 25% a mlýny zvýší o 25%
Varianta 1:1)Mliko x1, plnotucny x2, polotucny x3, nizkotucny x4. Plnotucnyho chci vyrabet aspon 30%, polotucnyho aspon 40% a nizko aspon 30%. Napiste omezujici podminky. 2)Mam dva dodavatele a kapacitou 550, 4 mezisklady s kap. 608 a 3 spotrebitle 570. Myslim ze chteli pocet doplnkovych promenych, ekonomickou interpretaci a jeste neco.3)Strukt. model: Vektor finalni produkce Y INCLUDEPICTURE "http://1.im.cz/webmail/img/smile/9.gif" \* MERGEFORMATINET 45;45;0) a matice40 0 1535 0 3035 0 25vypocitat matici A4)objasnit pojmy: strategie, partie, tah, vyplata5)konvexni linearni kombinace 2 fciZ1=2X1-2X2 max V=1Z2=5X1+3X2+4X3 min V=36)objasnit pojmy: Erlanguv system + priklad, priorita + typy a priklady, mira trpelivosti.7a)Pekelnej podivne zadanej priklad o investovani penez. Byla tam moznost nechat je doma, dat je do banky A nebo do banky B, dat cast do naktery z bank, dat je tam na tejden nebo na dva nebo na vic, ruzny urokovy miry pro ruzny vyse vkladu a nejaky pravdepodobnosti ze dojde ke krachu banky bylo treba doplnit... Bylo to na teorii her, melo se vypocitat podle vsech kriterii za nejistoty i za rizika.. mel sem pocit ze by to chtelo nejakou 3D tabulku:o)jestli dostanete doporucuju nepocitat se vsema variantama, vybrat si jich jen par - moc si to nekomplikovat..7b)nejaky pravdepodobnosti jeko ze stroj se rozbije, a kolik stroju rano a kolik vecer. zadani bylo tak na 15 radku.. Ustni.. mel sem to zajimavy.. Byli sme totiz jen 2 z PaA a nikdo nas nechtel vyzkouset.. Nakonec sem byl u Šubrta nebo tak nejak(ten druhej nez Švasta).. raknu jen ze je hodnej. Nechal si jen vysvetlit vsechny ty moje originalni vypocty, sedmimu prikladu taky moc nerozumel..Jak
Vloženo: 24.04.2009
Velikost: 39,34 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu EAE02E - Ekonomicko matematické metody II.
Reference vyučujících předmětu EAE02E - Ekonomicko matematické metody II.
Podobné materiály
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Zkouška
- AGE01E - Chov zvířat I. - Zkouška
- EEE02E - Ekonomika agrárního sektoru PaA - Zkouška
- EEE16E - Ekonometrie PaA - Zkouška (2)
- EEE16E - Ekonometrie PaA - Zkouška
- EEE33E - Investice a dlouhodobé financování - PaA - Zkouška
- EHE60E - Věda, filosofie a společnost - PAA - Zkouška
- ENE05E - Obecná ekonomie II. - Zkouška
- ENE15E - Obecná ekonomie III. - Zkouška
- ERE15E - Marketing I. PAA - Zkouška
- ERE49E - Kybernetika v řízení PAA - Zkouška
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Zkouška
- ESE06E - Matematické metody pro statistiku a operační výzkum - Zkouška
- ESE17E - Statistika II. - PAA - Zkouška
- EUE28E - Základy obchodních nauk - Zkouška
- TAE21E - Matematika - Zkouška
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky a odpovědi - zkouška 9.1.2010
- ERE15E - Marketing I. PAA - Zkouška
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Zkouška
- TFE24E - Zemědělská technika - zkouška
- TFE24E - Zemědělská technika - zkouška
- EUE33E - Základy účetnictví - VSRR - Zkouška
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Zkouška Bígl
- EHE60E - Věda, filosofie a společnost - PAA - Zkouška Bígl
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Zkouška Bígl
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Zkouška Bígl
- EAE26E - Matematické metody v ekonomii a managementu - zkouška
- EAE26E - Matematické metody v ekonomii a managementu - zkouška
- EAE99E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Hradec Králové) - zkouška
- EAE99E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Hradec Králové) - zkouška
- EAE82E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Cheb) - zkouška
- EAE82E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Cheb) - zkouška
- EAE96E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Jičín) - zkouška
- EAE96E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Jičín) - zkouška
- EAE98E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Klatovy) - zkouška
- EAE98E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Klatovy) - zkouska
- EAE97E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Litoměřice)) - zkouška
- EAE97E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Litoměřice)) - zkouška
- EAEA1E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Most) - zkouška
- EAEA1E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Most) - zkouška
- EAEA7E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Sezimovo Ústí) - zkouška
- EAEA7E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Sezimovo Ústí) - zkouška
- EAEA9E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Šumperk) - zkouška
- EAEA9E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Šumperk) - zkouška
- ELX03E - Angličtina B1 - Zkouška
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - zkouška - test
Copyright 2025 unium.cz


