tahák ocr

Vo foreHierarchická znalostní struktura(1)
I' Sum obsahuje znalostní položky bez významu
pro uživatele (nebo systém).!■ Data jsou položky potenciálního významu,
avšak částečně znehodnocená nedůležitým
šumem.
B Informace jsou zpracovaná data, které jižobsahují oddělené významné položky.Znalosti jsou informace zaměřené na určitouoblast.Metaznalosti jsou znalosti o znalostech.
., informace a znalosti vprocesu lékařské péče (1)
lékař
i
rformace
ťce
pacient
interpre-tace
indukce
souborznalostí
data
t
1
ziipIcí
Data, informace a znalosti vprocesu lékařské péče (2)
Pacient (nebo biologický proces)produkuje data, která jsou získávána(měřena) lékařem.
Po interpretaci dat jsou získányinformace, která tvoří zpětnou vazbulékaři.
Informace získané z více interaktivníchprocesů je dále zpracována indukcí.
Je získána nová znalost a je rozšířensoubor znalostí medicíny.
Využití informačních technologií (IT) vmedicíně je extenzivní.Oblast MI "není" dobře strukturovaná.Systematizaceusnadňuje popis využití IT v MI (výuka, návrh novýchaplikací,
Elektronické medicínskésystémy
Snaha vytvořit integrované klinicképracovní stanice podporující
*klinické potřeby,
o administrativní a finanční otázky,
*výzkum,
výukové funkce,
kancelářské funkce.
Klinické potřeby: např. zprávy o výsledcích testů, přímý
vstup žádanek lékařů, vytváření zpráv, podpora rozhodování, podpora
telematiky
Administrativní a finanční potřeby: např. sledování pohybu
pacienta v nemocnici, správa materiálu a inventáře, správa
personalistiky, platby
Výzkum:např. analýza výsledků léčby a podávání léků, zajištění
kvality léčby, podpora klinických testů
Výukové funkce např. přístup k elektronickým knihovnám,
podpora vyhledávání khihovních zdrojů, přístup do databází léků
Kancelářské funkce textové editory, tabulkové procesory,
Komunikace a telematika
Základní úroveň s maximálním využitím počítače.
Zahrnuje: získávání dat, kódování, dekódování, šifrování, kompresi,
přenos dat komunikačními kanály.
Komunikace a telematika - aplikace
Měření elektrokardiografických signálů z elektrod, zesílení, digitalizace,zobrazení. Instalace lokální počítačové sítě v nemocnici. Přenospacientských dat mezi lékařskými pracovišti.
Archivace a vyhledávání
Úroveň s rovněž extenzivním využitím
počítačů.Uchování extrémně velkého množství dat – levně a rychle.
Zahrnuje: ukládání dat, vyhledávání dat, dolování dat (data mining).
Databáze pacientských dat v nemocnicích, odděleních, ordinacích
praktických lékařů. Centrální databáze znalostí, diagnostických kódů a
vědeckých informací:MEDLINE ,ICD,SNOMED
Databáze obrazových dat Problematika kompatibility struktury
uchovávaných dat.
Zpracov án í a automatizace
Úroveň s předpokládaným vyšším zapojením člověka. Je nutná lidskáznalost problému pro navržení způsobu řešení. Počítače jsou využitypro výkonné provádění operací, zejména opakované.Analýza vzorků krve a moči v klinické laboratoři (plně automatizovanáanalýza, příprava a vyhodnocení člověkem). Zpracování biologickýchsignálů měřených na jednotce intenzivní péče, např. (automatickéměření a vyhodnocení, nastavení člověkem). Výpočet dávky ozáření připlánování radioterapie radioterapie. Zobrazování v medicíně počítačová
tomografie (CT), magnetická rezonance (NMR), pozitronová emisnítomografie (PET), nukleární medicína, ultrazvuková tomografie.
Diagnostika a rozhodování
Úroveň s převahou lidského počínání. Vyhodnocení výsledků zautomatizovaných analýz, anamnézy, obrazové informace, celkovéhovjemu. Vyžaduje víceletou zkušenost a dostatečné znalosti. Odpovídáporovnávání vzorů (pattern recognition) a heuristickému usuzování.Diagnostická interpretace EKG počítačem (zahrnuje zcela automatickévyhodnocení a klasifikaci, ovšem s vloženou lidskou znalostí anásledným potvrzením výsledku lékařem).Systémy podporyrozhodování pro asistovanou diagnostiku (expertní systémy).
Terapie a řízení
Úroveň zahrnující závěrečnou etapu zpracování informací v medicíněvedoucí k aktivitě. Významně převažuje lidská činnost, některé plikacejsou podporovány počítačem (řízená injekce léčiv).Algoritmicky řízená administrace infúzí pro udržení vyváženékoncentrace látek v organismu (jednotka intenzivní péče). Nastavení akalibrace radiačních přístrojů před radioterapií. Kontrola možnýchinterakcí léčiv před jejich současným podáváním.
Vý k Výzkum a vývoj
Lidská aktivita v předchozích úrovních byla nezbytná pronenahraditelnou lidskou zkušenost (a odpovědnost). Zkušenost lzezískávat formou znalostí formovaných indukcí z předchozíchUdálostí. Strukturování a analýza vyřešených problémů vede kzlepšení efektivity na všech předešlých úrovních .
Elementární data
Elementární datum v medicíně je jedno pozorování, např.: tělesnáteplota, počet červených krvinek, tlak krve.
Medicínská data jsou souborem elementárních dat. Data v medicínějsou (měla by být) vždy přesně charakterizována. Medicínská data jsouchakterizována čtyřmi elementy: identifikace pacienta,pozorovanýparametr,hodnota pozorovaného parametru, čas pozorování.
Medicínská data jsou kombinací textových, hypertextových,zvukových,signálových a obrazových dat.
Jedinečnost a integrita
Medicínská data by měla být uschována pouze jednou, pokud je tomožné. Vícenásobné uschování dat může způsobit chyby a omplikovataktualizaci - ztráta integrity.Možný vícenásobný přístup k informacím.
Úspornost
Informace by měla být zadávána pomocí kódů v případě, že vznikneúspora času, zadávání je pak jednodušší, data jsou lehcekontrolovatelná
Přesnost
Jakákoliv informace by měla být ihned ověřena. Odpovědnost zakvalitu dat má uživatel, nikoliv stroj. Dobře navržené systémy mohoupomoci kontrolou porovnáním s předzadanými daty, konsistence dat,zda informace již existuje a jestli nemá jinou hodnotu.Špatně navrženésystémy mají negativní dopad na pacienta.
Ochrana dat
Medicínská data mohou být veřejná nebo chráněná. Data jsou obvyklejsou chráněná, jedná-li se o konkrétního pacienta. Informace nemůžebýt dostupná komukoliv. Existence úrovní dostupnosti. Existencehesel, autorizovaných nabídek, přístupových protokolů. Kontrola kdy akterá informace byla zpřístupněna. Nikdo nemá povolení data měnit.
Bezpečnost dat a integrita
Data by měla být zabezpečena: neměla by být ztracena, pokud jednouvstoupí do informačního systému. Ztráta informace může nastat vpřípadě chyby uživatele a hardwarové nebo softwarové chyby.Zálohy dat by měly být dostupné.Zajištění integrity distribuovanýchdatabází.
Dostupnost
Informace by měly být dostupné všem autorizovaným uživatelůmkdykoliv a kdekoliv. Informace by měla být dostupná rychle.
Přístup hypotéza-dedukce
Úspěšná strategie pro sběr ainterpretaci dat využívá iterativní
generování hypotéz,
dedukce.li Hlavní myšlenkou je
sekvenční fázový sběr dat následovanýinterpretací ao generování hypotéz, které určujíhypotézou řízený výběr další metody sběrudat.
senzitivita = pacientů s nemocí spozitivním testem / všichni pacienti snemocí
specificita = pacientů bez nemoci snegativním testem / všichni pacientibez nemoci
nemun
Prevalence
pravděpodobnost nemoci v celé populaci v
každém časovém okamžikuo 2% populace má diabetes!! Incidence
pravděpodobnost toho, že pacient bez
nemoci onemocní během intervaluo 0,2% nebo 2 z 1000 nových případů ročně
Prediktivní hodnoty 1
pozitivní prediktivní hodnota = pacientůs nemocí s pozitivním testem / pacientůs pozitivním testem
negativní prediktivní hodnota =pacientů bez nemoci s negativnímtestem / pacientů s negativním testem
aposteriorní pravděpodobnost nemocina základě pozitivního testu = pacientůs nemocí s pozitivním testem / pacientůs pozitivním testem
aposteriorní pravděpodobnost nemocina základě negativního testu = pacientůs nemocí s negativním testem /pacientů s negativním testem
Typy dat: numericka data (vek, lab vysledky), textove data (poznamky , mena ), kodové data (diagnostické kody, DNA postupnosť), zvukové /rešové (srdečnéozvy), obrazova data (fotografie, radiografie,CT,NMR,nuklearna medicina,ultrazvukova tomografie,digitalizovane dokumenty,video sekvence.) signálová(ECG-elektrokardiografie, EEG-elektroencefalografie,EMG-elektromyografie,EOG-elektrookulografie, EGG -elektroglokografie)
Paciensky záznam : je zaznam pacientovho zdravie a nemoci.Ciel
orná přesně popisovat průběh nemoci,
orná stanovovat pravděpodobnou příčinunemoci.
Hystorický záznam
Časový medicínský záznamZdrojový medicínský záznamProblémový medicínský záznam
Typy záznamu: ćasový medicinsky záznam, zdrojový, problémový,
Počítačový pacientský záznam (PPZ) jedatový sklad elektronicky získanéInformace o
o zdravotním stavu pacienta ao zdravotní péči o pacienta.
Počítačový paciensky záznam
PPZ je v porovnání s tradičnímzáznamem
flexibilní (lze snadno doplňovat obsah) aadaptabilní (lze snadno měnit strukturu).
Data mohou
vstupovat ve formátu usnadňujícím vstupvč. elektronického interface do databází,být zobrazována ve zvoleném formátu.Data mohou být použita pro
o péči o jediného pacienta,péči o soubor pacientů.
PPZ rozšiřuje možnosti klasickéhozáznamu aplikací nástrojů pro práci sinformacemi (informační technologie).
Nevýhody klasických záznamů
Typickou nevýhodou klasickýchzáznamů je fyzická nedostupnost:
místní (záznam je v jiné lokalitě),
časová (záznam je ve stejné lokalitě ale je
využívána jiným uživatelem).
Nevýhodou je také možnost pořizováníručně psaných poznámek s chybami:
typografické chyby,
čitelnost.
Archivační nevýhodou jefyzický rozměr záznamů astárnutí záznamů.
Logistickou nevýhodou je dopravazáznamů.
Bezpečnostní nevýhodou je možnostznehodnocení záznamů.
Výhody počítačových záznamů
Výhody (a účelnost) počítačovýchpacientských záznamů závisí narůzných faktorech.
Komplexnost informací.
Obsahuje PPZ informace o zdraví i nemoci?Zahrnuje informace ode všech lékař