- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálnoduše ukazuje rozložení výkonu náhodného signálu podél kmitočtové osy.
Střední výkon P náhodného procesu je definován jako
Abychom si přiblížili fyzikální význam spektrální hustoty výkonu, seznámíme se s nejjednodušším principem jejího měření. Představme si, že máme k dispozici přeladitelnou pásmovou propust se středním kmitočtem cω, s šířkou pásma propustnosti b a s modulem přenosu rovným jedné v pásmu propustnosti. Přivedeme-li na vstup filtru zkoumaný náhodný proces, můžeme na výstupu filtru naměřit výkon P(b, cω) rovný hodnotě výrazu 2G(cω)b, až na případnou malou chybu způsobenou tím, že uvnitř pásma propustnosti není spektrální hustota výkonu konstantní. Přibližná hodnota spektrální hustoty výkonu je pak dána vztahem
Spektrální hustota výkonu spojitého signálu se dá vypočítat i takhle
kde Rsk(τ) je autokorelační funkce signálu se spojitým časem.
Formálně můžeme spektrální hustotu výkonu Gd(ω) stacionárního diskrétního náhodného procesu definovat vztahem
kde 'ω je normovaný úhlový kmitočet a kde R(m) je autokorelační funkce, m je (normovaný) časový rozdíl - zpoždění.
Spektrální hustotu výkonu stacionárního diskrétního Gd(ω) a spojitého G(ω) náhodného procesu jsou spolu spojeny vztahem:
Spektrální hustotu výkonu G(ω) náhodného procesu spojitým časem můžeme stanovit přibližně následovně:. Vytvoříme diskrétní náhodný proces navzorkováním procesu se spojitým časem. Stanovíme autokorelační posloupnost R(m) diskrétního náhodného procesu.
Vypočteme spektrální hustotu výkonu Gd(ω ) diskrétního náhodného procesu. Spektrální hustotu Gd(ω ) přepočteme na spektrální hustotu G(ω).
Náhodný proces, který má spektrální hustotu výkonu konstantní pro všechny kmitočty
(platí G(ω) = G) se nazývá bílý šum. Není fyzikálně realizovatelný, přesto se tato abstrakce používá pro výpočet vlastností náhodného procesu.
Vloženo: 23.04.2009
Velikost: 66,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu BSIS - Signály a soustavy
Reference vyučujících předmětu BSIS - Signály a soustavy
Podobné materiály
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 01BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 02BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 03BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 04BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 05BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 06BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 07BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 08BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 09BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 10BRMK statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 01 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 02 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 03 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 04 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 05 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 06 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 07 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 08 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 09 statnicove
- SZZ - Státnice - BEST - Státnicové otázky k předmětu BAEO
- SZZ - Státnice - BEST - Státnicové otázky BICT
- SZZ - Státnice - BEST - Státnicové otázky BVMT
Copyright 2025 unium.cz


