Bach

avrhuje stránky na tvůj vznešený dotaz, zároveň to performuje hledání a ustanovuje spojení.
9
K seřazení podle důležitosti odpovědí na tvůj dotaz to zvažuje všechny další stránky, které spojují s potencionílně relevantními stránkami, které souteží o zodpovězení tvého dotazu a řadí je podle znaků spojení (např. stránka s největším počtrm spojení které jsou nejvíc relevantní). V pořádku slov je vyhledáváno podle pattern of links. Pro telefon je proces spojení, hledání a interakce jen doplňkový. Pro Googl jsou multiplikativní a rekombinativní: každý z těchto procesů formuje základ for the order.
Toto rekombinovánítechnologii dovoluje (poskytuje)hledání ne jen na vzoru spojení, ale také na vzoru interakce ( ve znamení interakce?). Jestliže jsi dokonce náhodný uživatel Amazon.com webová stránka ti bude naznačovat názny (titles) podle knihy nebo CD na které se dívášTo je uděláni ne podle matching terms v názvu nebo abstraktu knihy, které by znamenala vysoký stupeň humorné chyby, ale přes sledování známek nákupu a preferencí a pak užívání algoritmu k určení, řečení toho, že „lidé, kteří kupují tuhle knihu kupují také...“ Tento výstup z Google nebo amazon samozřejmě je webová stránka nebo knihy zatímco výstup z telefonu je interakce s osobou. Co jestliže můžeš spojit kulisy webové rekombinační logiky s navržením, určením interakce s lidmi?
Toto může být žádoucí (vhodné) dokonce na jen praktické úrovni, nadbytek informací dosažitelných na webu je takže dokonce když víš co hledáš, potřebuješ cestu abys našel ty nejvíc relevantní informace urychleně. Od tvůrcůvšech těchto obsahů jsou lidé, ne stroje, ptát se správné osoby je ten nejlepší způsob, jak najít informce , které hledáš. Vyhledávači vyvinuly takový „word of mouth“ software (jeden je vhodně nazván“gab“ as in tal, ale také pro Group Asynchronous Browsing). Ale je tu dokonce víc vážných (přesvědčivých) důvodů k preferování rekombinace nad doplňkovým přístupem – když nevíč, co hledáš, ale můžeš to rozpoznat, když to najdeš. Na rozdíl od hledání telefoního čísla z informací, touto cestou najdeš, co neznáš a přijdeš do kontaktu s lidmi které neznáš. Většina lidí se může pravděpodobně leknout (překazit) spojit se přímo s dalšími uživateli Amazonu, ale jsou tam také komunity, kde může být ticho výhodou. Např. doktor, který chce vědět kdo další je ošetřovaný pacient pro zjednodušení (asi vyhledávání) řídkých onemocnění nebo členové Ngos kominity, kteří chtějí sdílet nejlepší praktiky. „během the Gujarat katastrofi“ vypočítává Paul Mylea, editor na NGOs website nazývané Alternet.org, který ulehčuje spolupráci mezi humanitárními organizacemi „ členové byli založeni, umístěni velmi uzavřeně do center a byli zkoušeni v nedostatkovém reliéfu spíše než v katastrofickém reliéfu. Člen z naší poradní paluby kontaktoval člena na základně, protože měl zkušenosti z katastrofického prostředí a byl schopen poradit a vědí, jak si počínat v krizi. Odešli ze sítě a mluvili na telefonu.“ (Lewis, 2001)
Užitím patterns hledání nebo interakcí, můžou se spojit sociální struktury (kdo zá koho) a znalostní sítě (kdo zná co). Amazon.com' s spolupráce filtrující software je komerční varianta jednodušších programů jako jsou vhodně-nazývané Yenta, Beehive, nebo prohlížeč Alexa. Prto členy NGO nebo nekomerční komunity toto může pomoc vyvinout a podporovat jejich respoktované znalostní sítě.