- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálešení a hodnoty účelových funkcí. Jaký důsledek můžete z tohoto porovnání vyvodit?
Příklad 5-2
Ze skladu se denně rozváží zboží do prodejen. Vzdálenosti skladů a prodejen v kilometrech, kapacity skladů a požadavky prodejen v kilogramech jsou uvedeny. Stanovte nejlevnější plán rozvozu zboží a hodnotu ÚF.
Sklady
Prodejny
Kapacity
1.
2.
3.
4.
1.
7
4
7
6
62
2.
8
9
8
8
36
3.
5
5
5
7
56
Požadavky
98
26
86
44
Pro test optima použijte metodu MODI.
Příklad 5-3
Stanovte nejlevnější plán rozvozu mouky z mlýnů do pekáren. Náklady na přepravu 1
t v Kč od jednotlivých mlýnů do pekáren, kapacity mlýnů a požadavky pekáren v tunách jsou uvedeny.
Objekty
Náklady na přepravu 1t
Kapacity
Pekárny
1.
2.
3.
4.
1.
4
9
6
7
78
2.
8
9
6
4
82
3.
9
4
5
9
38
Požadavky
78
60
70
72
Příklad 5-4
Pomocí programu DUMKOSA.XLA nalezněte:
Optimální přepravní plán.
Určete vysoce perspektivní a perspektivní dopravní trasy.
Stanovte propustnost jednotlivých dopravní tras.
Podnik rozváží chlévskou mrvu z objektů živočišné výroby na hony. Vzdálenosti objektů a honů v kilometrech, kapacity objektů a požadavky honů v tunách jsou známé. Cesta mezi 4. objektem ŽV a 1. honem je neprůjezdná. Navrhněte plán přepravy, při kterém vozidla ujedou minimální počet tunokilometrů.
Objekty
Hony
Kapacity
1.
2.
3.
1.
10
5
10
50
ŽV
2.
4
7
4
80
3.
5
8
4
90
4.
7
4
6
85
Požadavky
98
62
100
Příklad 6-1
Od čtyř dodavatelů o kapacitách 600, 480, 430 a 290 se má provést rozvoz produktů přes tři mezisklady o kapacitách 640, 610 a 550 k pěti spotřebitelům, jejichž požadavky činí 220, 300, 270, 435 a 575 tak, aby rozvoz byl proveden s minimálními náklady. Sazby za přepravu mezi jednotlivými stanicemi jsou známé a jsou uvedeny v následujících tabulkách.
M1
M2
M3
M1
M2
M3
D1
12
18
32
S1
24
26
28
D2
15
14
28
S2
25
2435D3222920S3273538D4362014S4323222S5363422
123 1600006001 121832 204800480-4 151428 34013026043011 222920 4002902905 362014 640610550 27830 11189 123 1600006001 121832 204800480-1 151428 340039043011 222920 40130
160
290
5
36
20
14
640
610
550
27440
11
15
9
1
2
3
4
5
1
220
0
270
125
25
640
1
24
25
27
32
36
2
0
300
0
310
0
610
1
26
24
35
32
34
3
0
0
0
0
550
550
-13
28
35
38
22
22
220
300
270
435
575
46690
23
23
26
31
35
1
2
3
4
5
1
220
0
270
150
0
640
1
24
25
27
32
36
2
0
300
0
285
25
610
1
26
24
35
32
34
3
0
0
0
0
550
550
-11
Vloženo: 1.04.2011
Velikost: 1,01 MB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu EAE71E - Ekonomicko matematické metody I.
Reference vyučujících předmětu EAE71E - Ekonomicko matematické metody I.
Podobné materiály
Copyright 2025 unium.cz


