Studijní materiály

Zpět

Hromadně přidat materiály

Pojmy

ESE17E - Statistika II. - PAA

Hodnocení materiálu:

Zjednodušená ukázka:

Stáhnout celý tento materiál

dává, z kolika % jsou změny y vysvětl. regr.f
Koef. parc. (dílčí) korel.
Měří sílu záv. mezi y a jednotlivou x při vyloučení vlivu ostatních nezávisle proměnných
Kombinace
Počet k-prvkových podmn., kt. lze vybr. z množ.
Kombinator.
Nauka o možnostech komb., přeskupování prvků
Konfidenčí pás
Pás spolehl. kolem regresní přímky. (dvě větve hyperboly, kt. ohraničuje tzv. konfidenční pás)
Korel. koef.
Určuje sílu závislosti |r|=1-funkční záv.
Korel. pole
Množ. bodů o souřad. (xi, yi) = korel. diagram
Korelace
Vyjadřuje těsnost závislosti znaků
Kritický obor
K = obor zamítnutí H0
Kruskal. test
Neparam. obdoba jednoduché analýzy rozptylu.
Kvantilové charakterist.
Kvantily jsou hodnoty, kt. dělí usp. stat. soubor na urč. počet stejně obsaz. částí (kvartily, decily)
Lin. regr.mod.
Nejdůležitější typ regresní funkce, má tvar: yi = α + βi + ei
Lineární trend
Vhodný model u takových ČŘ, kt. vykazují 1. a 2. absolutní dif. rovnou 0 nebo jsou konstantní
Medián
Prostř. hodnota řady pozor, uspoř. dle velikosti
Metoda nejmen. Č
Vychází z požad., aby součet čtverců o pozorov. hodnot velič. Y od odhad. regr. fkce byl min.
Modus
Nejčetnější hodnota znaku (nejtypičtější)
Multipl.model
Jednotlivé složky ČŘ se násobí
Náhod. pokus
Samotná realizace určitého komplexu podm.
Náhoda
Souhrn drobných, nezjistitelných nebo nekontrolovatelných příčin
Náhodnost
Klíčový předpoklad použit. indukt. stat. metod
Náhodný jev
Jevy, kt. v závislosti na náhodě mohou, ale nemusí při uskutečňování daného komplexu podm. nastat
Nulová (H0)
Testovaná stat. hypotéza stojí proti altern. H1
Operativní charakt.
Ppstní fkce, kt. vyjadř. vztah mezi skut.% zmetků v dodáv. s ppstí, že dodáv. bude převzata
p – value
probability level = p-hodnota = hladina významn.
Permutace
Pořadí, každá usp. n-tice utvoř. z daných n prvk.
Polygon
Grafické znázornění řady rozdělení ppstí
Polygon četností
Lomená čára, kt. vznikne spojením středů horních stran jednotl. rovnoběžníků histogramu
Ppst1
Klas. def. (Laplace):P(A) = m/n
Ppst2
Vědní obor, kt. zk. zákonitosti mezi náhodn. jevy
Pravidlo 3 sigma
Je téměř nemožné, aby se pozorované hodnoty veličiny odchylovaly od stř. hodnoty o > 3 sigma
Přejímací plán
Je tvořen dvojící čísel n a c, kde n je rozsah výběru a c tzv. je rozhod. číslo
Přípustná chyba (Δ)
Přesnost int. odhadu je charakt. přípust. chybou Δ, kt. předst. polovinu délky int. spolehlivosti
Regul. diagr.
Umožň. sled. průběh výr. a ods

Stáhnout celý tento materiál

Předchozí

1 2 3

Další

Vloženo: 24.04.2009

Velikost: 55,50 kB

Stáhnout celý tento materiál

Komentáře

Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.

Mohlo by tě zajímat:

Skupina předmětu ESE17E - Statistika II. - PAA
Reference vyučujících předmětu ESE17E - Statistika II. - PAA

Podobné materiály