- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
Dvojrozmerne statisticke soubory
AGA13E - Genetika se základy biometriky
Hodnocení materiálu:
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálDvojrozměrné (vícerozměrné) statistické soubory Karel Mach U jedné statistické jednotky – prvku zjišťujeme hodnoty dvou nebo více znaků; příklad:
Dosud: sledován pouze na vlastnost – jednorozměrný(é) statistické soubory; příklad:
1.) závislosti – funkční (pevné)
Určité hodnotě nezávisle proměnné odpovídá vždy jedna konkrétní vlastnost závisle proměnné
2.) závislosti – volné (statistické, stochastické) ; vazba mezi příčinou a následkem má pravděpodobnostní charakter
U obou typů závislosti se může jednat o
a) závislost jednostrannou – jednoznačně lze určit příčinu a účinek (následek), tzn. nezávisle a závisle proměnné
b) závislost oboustrannou – nelze jednostranně určit příčinu a následek, postavení závisle a nezávisle proměnné, možno prohodit
Příklady závislostí 1) funkční s
např. volný pád0,6
s=1/2 g*t2=5t20,4
s…délka dráhy0,2
t…čas 1 2 3 4 5 t 2) Stochastické (statistické): a)nelineární regresní křivky
b) Lineární regresní přímky
kladná záporná Statistická nezávislost Základní údaje o obvodu hrudníku (x, v cm) a živé hmotnosti (y, v kg) pro stanovení korelačního a obou regresních koeficientůBýci ČESTR, 9 měsíců - věk Poř.č. x y x-x y-y (x-x)2 (y-y)2 (x-x)*(y-y) 1 150 284 -3 -22 9 484 +66 2 154 297 +1 -9 1 81 -9 3 152 330 -1 +24 1 576 -24 4 152 305 -1 -1 1 1 +1 5 162 333 +9 +27 81 729 +243 102 150 283 -3 -23 9 529 69 Σ 15606 31212 - - 1668(B) 55600(C) 6672(A) n = 102; Σx = 15606 cm; Σy = 31212 kg;
x = 153 cm(obvod hrudníku);y = 306 kg (živ.hmotn.)
A = Σ / (x-x) * (y-y) / = 6672 (kovariance)
B = Σ (x-x)2 = 1668 (variance x)
C = Σ (y-y)2 = 55600 (variance y)
Rozmezí koeficientu korelace (r)Význam! Na co je třeba brát zřetel!
-1 -0,5 0 +0,5 +1 r – mezi obvodem hrudníku a živou hmotností byla zjištěna kladná závislost vyjádřená korelačním koeficientem 0,69;
by/x – při zvýšení obvodu hrudníku u plemenných býčků (v 9. měsíci věku) v průměru o 1 cm, zvýš
Vloženo: 14.01.2010
Velikost: 1012,50 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu AGA13E - Genetika se základy biometriky
Reference vyučujících předmětu AGA13E - Genetika se základy biometriky
Podobné materiály
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - Dvojrozměrné (vícerozměrné) statistické soubory
- AGA38E - Plemenitba koní - Dvojrozměrné (vícerozměrné) statistické soubory
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - 8b.Statisticke hodnoceni variability kvantitatvnich znaku
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - Statistické šetření
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ HODNOTY
- AGA38E - Plemenitba koní - Statistické šetření
Copyright 2025 unium.cz


