- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
Dvojrozmerne statisticke soubory
AGA13E - Genetika se základy biometriky
Hodnocení materiálu:
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálí se jejich živá hmotnost v průměru o 4 kg
bx/y– při zvýšení obvodu hrudníku u plemenných býčků (v 9. měsíci věku) v průměru o 1 cm, zvýší se jejich obvod hrudníku v průměru o 0,12 cm
Výpočet korelačního, regresních koeficientů není úplně přesný, k určité chybě ve výpočtu dochází v souvislosti s početností a representativností zpracovaného výběru. Měřítkem chyby je střední chyba korelačního koeficientu (sr) a střední chyby koeficientů regresních sby/x; sbx/y
Tyto střední chyby (vzorce a dosažené údaje našeho příkladu) počítáme následujícím způsobem: Střední chyba je jedním z měřítek průkaznosti vypočteného koeficientu. Jestliže dvojnásobek (lépe, když ani trojnásobek) střední chyby nedosahuje příslušného koeficientu, lze tento korelační, případně regresní koeficient považovat za průkazný.
Tab. Minimální hodnoty koeficientu korelace (testace průkaznosti) Koeficient pořadové korelace R (Spermanův koeficient korelace) V praktickém příkladě budeme zjišťovat hodnotu R pro
% obsah tuku v mléce krav mezi prvou a druhou laktací. Potřebné údaje pro výpočet udává následující tabulka. Dosazením hodnoty Σ d2 = 156,5 a počtu pozorování
(n = 13) do uvedeného vzorce dostáváme:
Tab. Údaje o tučnosti mléka (v %) za prvou a druhou laktaci sloužící pro výpočet koeficientu pořadové korelace Číslo krav
n=13 Tučnost Pořadí d=x-y d2
(Σd2
=156,5) 1.laktace
x 2.laktace
y 1.Laktace
x 2.Laktace
y 1 3,80 4,00 7 8 -1 1 2 4,15 4,01 10 9 +1 1 3 4,18 4,19 11 12 -1 1 4 3,91 3,69 9 2 +7 49 5 3,88 3,92 8 6,5 +1,5 2,25 6 3,73 3,63 4 1 +3 9 7 3,79 3,89 6 4 +2 4 8 4,28 4,82 12 13 -1 1 9 3,42 3,78 1 3 -2 4 10 4,34 4,09 13 10 +3 9 11 3,76 3,92 5 6,5 -1,5 2,25 12 3,70 4,15 3 11 -8 64 13 3,65 3,90 2 5 -3 9 Regresní přímky – jejich rovnice Vraťme se k příkladu, ve kterém jsme sledovali u plemenných býčků vztah mezi obvodem hrudníku (x) a jejich živou hmotností (y);
x = 153 cm by/x = 4 kg
y = 306 kg bx/y = 0,12 cm
a sestavme rovnice obou regresních přímek:
závisle proměnná y (živá
Vloženo: 14.01.2010
Velikost: 1012,50 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu AGA13E - Genetika se základy biometriky
Reference vyučujících předmětu AGA13E - Genetika se základy biometriky
Podobné materiály
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - Dvojrozměrné (vícerozměrné) statistické soubory
- AGA38E - Plemenitba koní - Dvojrozměrné (vícerozměrné) statistické soubory
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - 8b.Statisticke hodnoceni variability kvantitatvnich znaku
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - Statistické šetření
- AGA13E - Genetika se základy biometriky - ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ HODNOTY
- AGA38E - Plemenitba koní - Statistické šetření
Copyright 2025 unium.cz


