- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
BUMI
BUMI - Úvod do medicínské informatiky
Hodnocení materiálu:
Vyučující: Ing. Petr Fedra
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiáldy počítačových záznamů -3/ str. 23
Vyšší počáteční finanční náklady na zavedení systému.
Hardware,
software,
zavedení systému (trénování uživatelů a administrátorů),
hardwarová a softwarová podpora.
Časové náklady na zavedení systému.
Zaučení netechnicky vzdělaných uživatelů.
Ohrožení bezpečnosti dat
Funkční komponenty počítačového záznamu
Integrovaný pohled na pacientská data
Podpora klinického rozhodování
Vstup klinických objednávek
Přístup k bázím znalostí
Podpora integrované komunikace
Základní problémy počítačových záznamů
Vstup dat
Zobrazení dat
Dotazovací a dohledový systém
Získání dat
Získání dat je použito pouze, je-li zaměření medicínského záznamu omezeno restrikcí na položky plně pod kontrolou organizace pracující se záznamem.
Získání dat je přesně definováno a lze ho přímo realizovat.
Vyžaduje čas a zdroje pro vytvoření interface mezi zařízením poskytujícím data a systémem záznamů.
Zadání dat
Zadávání dat je zatěžující, protože přímo vyžaduje lidskou práci.
Člověk data interpretuje, převádí a zadává do systému.
Data mohou být zadána ve formě volného textu, v kódované formě a kombinovaně.
Prevence chyb
Při zadávání dat do počítačového systému je nutné kontrolovat validitu (prevence lidské chyby).
Druhy kontroly:
kontrola rozsahu (např. laboratorních hodnot)
kontrola formy (např. počet číslic)
početní kontrola verifikací kombinace hodnot
Zobrazení dat -3/ str. 37
Systémy počítačových pacientských záznamů umožňují zobrazovat v širším okruhu možností.
Možností jsou tato zobrazení: Flowsheet, Sumář, Dotazovací dokument, Dynamické zobrazení
Dotazovací a dohledový systém
Dotazovací a dohledové mechanismy systémů počítačových pacientských záznamů nemají protějšek u klasických záznamů.
Dotazování je získávání a agregace dat o skupině pacientů se společnou charakteristikou.
Dohled nad podskupinou pacientů je detekce a oznámení pacientova stavu v případě, který požaduje lékařský zásah.
Dotazovací a dohledový systém může být použit pro:
klinickou péči, klinický výzkum, retrospektivní studie, administraci.
Klinická péče -3/ str. 41
Počítačová upozornění zvýšila míru využití preventivní péče lékaři pro vhodné pacienty.
Dohledový systém může identifikovat pacienty, kteří mají podstoupit periodické screeningové vyšetření, např: imunizaci, vyšetření prsu, cervikální Papův stěr.
Klinický výzkum
Dotazovací systém může být využit k identifikaci pacientů, kteří splňují kritéria pro klinickou studii.
Dohledový systém může podporovat provedení studie
sledováním pacientů během jejich návštěv a
sledováním následných kroků studie popsaných v experimentálním protokolu pro ujištění, že byla aplikována předepsaná terapie a pozorování byla učiněna, když měla být.
Retrospektivní studie
Randomizované prospektivní studie jsou zlatým standardem klinických výzkumů.
Retrospektivní studie na existujících datech také mohou přispět k pokroku v medicíně.
Retrospektivní studie mohou obdržet odpovědi za zlomek času a nákladů prospektivních studií.
Počítačové pacientské záznamy mohou poskytnout mnoho dat požadovaných v retrospektivních studiích, např.:
identifikace případů,
identifikace odpovídajících kontrolních případů,
statistické analýzy jako porovnání obou skupin.
Administrace - 3 / str. 45
Řízená péče, způsob úhrady péče s fixní platbou pro specifické choroby a kompetitivní smlouvy o úhradách vyžadují, aby administrativa zvažovala:
klinické informace a
nákladové informace
v rozhodování co, komu a za kolik nabízet.
Administrativa musí být schopna monitorovat využití zdrojů
Dále administrativa musí být schopna poskytovat vhodnou zpětnou vazbu lékařům, kteří se chovají významně mimo standard.
Dotazovací systém může poskytovat informace o vztahu mezi:
diagnózami, indikátory závažnosti chorob a využitím (potřebou) zdrojů.
Jaké jsou hlavní oblasti zájmu dneška?
Rozvoj počítačových pacientských záznamů vyžaduje řešení následujících bodů:
složitost (systémy jsou založeny na LAN a databázových aplikacích)
bezpečnost a ochrana dat (zdravotnická data musí být privátní a přísně chráněná)
autorizace, identifikace (autorizace identifikací je základem ke kvalitě dat)
elektronický podpis (elektronický podpis je specifická technologie podporující autorizaci)
kvalita dat (klinická informace musí být přesná a autorizovaná)
obnovitelnost dat (Je nutná kontrola konzistence databáze a případně spuštění obnovy)
ROC - 5/ str 10
Obvyklým nástrojem je pracovní charakteristika (receiver operating characteristic -ROC).
Test c je více diskriminativní než test a, a a více než b.
Více diskriminativní testy nemusí být vždy preferovány.
APRIORNÍ PRAVDĚPODOBNOST
Lékař použije pravděpodobnost před započetím diagnostiky a léčby.
Jeho víra v pravděpodobnost nemoci je obvykle implicitní a vychází ze zkušenosti.
Pravděpodobnost může ještě zpřesnit explicitním odhadem.
Výsledkem je apriorní pravděpodobnost neboli pravděpodobnost před testem.
PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST
Pokud se jev A vyskytne za předpokladu výskytu B, můţeme vyjádřit podmíněnou pravděpodobnost.
Potestová pravděpodobnost je podmíněnou pravděpodobností predikovanou na základě testu či obvykle pozitivního nálezu.
Prevalence představuje frekvenci výskytu jevu v populaci.
NEIDEÁLNÍ TEST 1
Pro plné posouzení reálného (neideálního) testu musíme použít následujících pojmů.
TP (true positive, pravdivě pozitivní) – pozitivní výsledek testu pro pacienta, který je nemocný (korektní klasifikace).
TN (true negative, pravdivě negativní) – negativní výsledek testu pro pacienta, který je zdravý (korektní klasifikace).
FP (false positive, falešně pozitivní) – pozitivní výsledek testu pro pacienta, který je zdravý (nekorektní klasifikace).
FN (false negative, falešně negativní) – negativní výsledek testu pro pacienta, který je nemocný (nekorektní klasifikace).
SENSITIVITA
Sensitivita (míra pravdivé pozitivity, true-positive rate - TPR) je pravděpodobnost, ţe nemocný pacient má pozitivní test.
V notaci podmíněné pravděpodobnosti:
Jiným vyjádřením sensitivity je poměr:
Podle kontingenční tabulky je sensitivita:
SPECIFICITA
Specificita (míra pravdivé negativity, true-negative rate - TNR) je pravděpodobnost, že zdravý pacient má negativní test.
V notaci podmíněné pravděpodobnosti:
Jiným vyjádřením specificity je poměr:
Podle kontingenční tabulky je specificita:
DISKRIMINATIVNOST TESTU
Více diskriminativní testy jsou obvykle:
dražší, rizikovější, méně komfortní pro pacienta, a poskytují výsledek na delší dobu.
Pro screening nebo studii se proto vybírá test, který je
nejvíce sensitivní a specifický,
za uváţení dalších faktorů (viz výše).
Zlatý standard je procedura, která jednoznačně potvrdí nebo vyvrátí přítomnost nebo absenci nemoci.
Test, jehoţ diskriminativnost je testována, je nazýván index test.
Zlatý standard je obvykle draţší, riskantnější a obtíţnější neţ index test.
VYUŽITÍ BAYESOVA TEORÉMU
Lékař vyuţívá prevalenci nemoci v populaci pacientů jako počáteční předtestový odhad rizika nemoci.
Po provedení testů můţe vypočítat postestovou pravděpodobnost nemoci s vyuţitím Bayesova teorému.
Bayesův teorém je kvantitativní metoda pro výpočet potestové pravděpodobnosti s vyuţitím předtestové pravděpodobnosti a sensitivity a specificity testu.
IDEÁLNÍ TEST
Ideální test je nezaznamená ţádné hodnoty, ve kterých se distribuce zdravých a nemocných jedinců překrývá.
Pokud je v ideálním testu správně zvolen práh, jsou všichni zdraví i nemocní jedinci správně klasifikováni.
Neexistuje ideální test.
SPEKTRÁLNÍ TENDENCE
Objevuje se, když se do populační studie zahrnou pouze subjekty z pokročilou nemocí (nejnemocnější z nemocných) a zdraví dobrovolníci.
Vloženo: 24.01.2012
Velikost: 371,50 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Copyright 2025 unium.cz


