- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
BUMI
BUMI - Úvod do medicínské informatiky
Hodnocení materiálu:
Vyučující: Ing. Petr Fedra
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálmezi pacientem a lékařem
Přístup hypotéza-dedukce - 2/ str 21
Úspěšná strategie pro sběr a interpretaci dat využívá iterativní generování hypotéz a dedukci.
Hlavní myšlenkou je sekvenční fázový sběr dat následovaný interpretací a generování hypotéz, které určují hypotézou řízený výběr další metody sběru dat.
Sensitivita a specificita
Použití sensitivity (pravděpodobnosti, že dané datum bude pozorováno u pacienta s danou nemocí) je důležité a nedostatečné (je-li použito osamoceně).
Senzitivita testu vyjadřuje úspěšnost, s nímž test zachytí přítomnost sledované nemoci u objektu.
senzitivita = pacientů s nemocí s pozitivním testem / všichni pacienti s nemocí
Je nutné použít také specificitu, která popisuje vztah mezi pravděpodobností výskytu dané nemoci a vybraným indikátorem.
Specificita testu vyjadřuje schopnost testu přesně vybrat případy, u nichž zkoumaný znak nastává.
specificita = pacientů bez nemoci s negativním testem / všichni pacienti bez nemoci
Prevalence -2/ str 26
Prevalence nemoci je míra výskytu nemoci v dané populaci.
Prevalence nemoci v celé populaci může být nižší než prevalence též nemoci v zvlášť vybrané podskupině populace.
Prevalence představuje frekvenci výskytu jevu v populaci.
Prediktivní hodnota
Prediktivní hodnota testu je pravděpodobnost výskytu nemoci na základě výsledku testu zpřesněná po testu.
Jestliže pozorování podporuje přítomnost nemoci, prediktivní hodnota bude vyšší než prevalence.
pozitivní prediktivní hodnota = pacientů s nemocí s pozitivním testem / pacientů s pozitivním testem
negativní prediktivní hodnota = pacientů bez nemoci s negativním testem / pacientů s negativním testem
Typ dat
Numerická data: věk ("15 let", "68 let"), laboratorní výsledky
Textová data: poznámky ("pacient komunikuje"),věty ("Pacient udává bolesti) jména (Ivo Provazník")
Kódovaná data: diagnostické kódy ,DNA posloupnost
Zvuková/řečová (komentáře, srdeční ozvy, ...)
Obrazová data: fotografie, radiografie (klasický rentgen), CT (computed tomography), NMR (nuclear magnetic resonance), nukleární medicína, SPECT (single proton emission computed tomography)
PET (positron emission tomography) ,ultrazvuková tomografie, digitalizované dokumenty
Signálová: ECG (elektrokardiografie), EEG (elektroencefalografie), EMG (elektromyografie), EOG (elektrookulografie), EGG (elektroglotografie).
Historie pacientských záznamů
Pacientský záznam je záznam pacientova zdraví a nemocí.
Obvykle je tvořen sestrou nebo lékařem.
Hippokrates stanovil dva cíle pacientského záznamu:
má přesně popisovat průběh nemoci,
má stanovovat pravděpodobnou příčinu nemoci.
Typy historických záznamů
Časový medicínský záznam
Zdrojový medicínský záznam
Problémový medicínský záznam
Struktura SOAP:
S: subjective – „stížnosti“ pacienta
O: objective – nálezy lékaře
A: assessment – výsledky testů a diagnózy
P: plan – plán terapie
Pacientské záznamy dneška – 2 /str. 65
Pacientské záznamy slouží k:
Podpora péče o pacienta
•zdroj pro vyhodnocování a rozhodování,
•zdroj pro předávání informací mezi zdravotníky.
Právní podklad pro zprávy o léčbě.
Podpora výzkumu
•klinický výzkum,
•epidemiologické studie,
•vyhodnocení kvality zdravotní péče,
•postmarketingové vyhodnocení užití léků.
Vzdělávání klinických lékařů.
Management ve zdravotnictví a služby
Základní koncepty měření
Rozsah měření
Distribuce, tendence, variabilita, pravděpodobnost
Prevalence a incidence nemoci
Výsledky nemoci (např. mortalita)
Spojitosti (korelace nebo kovariance)
Zdravotní dopady (např. risk diference a poměry)
Senzitivita, specificita, prediktivní hodnoty
Prevalence a incidence nemoci
Prevalence je pravděpodobnost nemoci v celé populaci v každém časovém okamžiku
2% populace má diabetes
Incidence je pravděpodobnost toho, že pacient bez nemoci onemocní během intervalu
0,2% nebo 2 z 1000 nových případů ročně
Elektronická zdravotní dokumentace
Elektronická zdravotní dokumentace obsahuje:
informace související s fyzickým či duševním zdravím pacientů,
informace vztahující se k poskytování zdravotní péče ze strany zdravotníků nebo zdravotnických zařízení.
Osobní zdravotní dokumentace
Osobní zdravotní informace:
poskytuje pacient,
mohou doplnit jeho příbuzní, sociální pracovníci a jiné třetí strany.
Záznam zdravotní péče
Poskytování zdravotní péče se zaznamenává do:
textových poznámek,
pozorování,
názorů lékařů a zdravotnického personálu.
Záznam zdravotní péče
Data zapisují do zdravotní dokumentace:
zdravotníci, kteří se starají o pacienta (lékaři, zdravotní sestry),
odborníci, kteří poskytují doplňkové služby (patologové, rentgenologové, farmaceuti),
nezdravotnický personál (sekretářky, administrativní pracovníci),
pacienti sami.
Zdravotní záznam
Základním článkem zdravotnické dokumentace je zdravotní záznam.
K definici elektronického záznamu o pacientovi bylo použito množství termínů, které se často překrývají.
Definice a názvy zdravotního záznamu
Automatizovaný záznam o nemocném (APR - Automated Patient Record).
Papírová dokumentace zůstává nezměněna a automatizovaný záznam je vyvíjen paralelně.
Asi 50% informace o nemocném je sice již zpracováváno počítačem, ale výsledky jsou potom vytištěny a zakládány do papírové dokumentace.
Počítačový záznam o nemocném (CPR – Computerized Patient Record)
Počítačový záznam je získán pomocí indexování a skenování veškeré papírové dokumentace.
Elektronický záznam o pacientovi (EPR – Electronic Patient Record)
Zdravotní záznam o pacientovi uložený v elektronické formě.
Elektronický medicínský záznam (EMR Electronic Medical Record)
Zdravotní záznam o pacientovi v elektronické podobě v daném zdravotnickém zařízení.
Elektronický zdravotní záznam (EHR - Electronic Health Record)
Soubor celoživotních zdravotních informací pacienta v elektronické podobě.
K čemu slouží pacientský záznam?
Pacientský záznam slouží k:
záznamu pozorování, informování ostatních, instruování studentů, získávání znalostí, monitorování výkonů, posouzení intervencí.
Co je počítačový pacientský záznam?
Počítačový pacientský záznam (PPZ) je datový sklad elektronicky získané informace o
zdravotním stavu pacienta a zdravotní péči o pacienta.
Pacientský záznam je vytvořen během "interakce" pacienta se zdravotnickým systémem.
Počítačový pacientský záznam
Informace uložené v počítačových pacientských záznamech může sloužit více legitimním uživatelům.
PPZ umožňuje použít další nástroje podporující péči o pacienta:
upomínky, upozornění, propojení na báze znalostí, analýzy, statistiky, …
Počítačový pacientský záznam vs. papírový záznam
PPZ je v porovnání s tradičním záznamem:
flexibilní (lze snadno doplňovat obsah) a
adaptabilní (lze snadno měnit strukturu).
Data mohou:
vstupovat ve formátu usnadňujícím vstup vč. elektronického interface do databází,
být zobrazována ve zvoleném formátu.
Data mohou být použita pro:
péči o jediného pacienta,
péči o soubor pacientů.
PPZ rozšiřuje možnosti klasického záznamu aplikací nástrojů pro práci s informacemi.
Nevýhody klasických záznamů
Typickou nevýhodou klasických záznamů je fyzická nedostupnost:
místní (záznam je v jiné lokalitě),
časová (záznam je ve stejné lokalitě ale je využívána jiným uživatelem).
Nevýhodou je také možnost pořizování ručně psaných poznámek s chybami: čitelnost.
Archivační nevýhodou je fyzický rozměr záznamů a stárnutí záznamů.
Logistickou nevýhodou je doprava záznamů.
Bezpečnostní nevýhodou je možnost znehodnocení záznamů.
Výhody počítačových záznamů
Výhody (a účelnost) počítačových pacientských záznamů závisí na různých faktorech:
Komplexnost informací.
Doba použití a pokrytí daty.
Stupeň strukturovanosti dat.
Přístup
Nevýho
Vloženo: 24.01.2012
Velikost: 371,50 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Copyright 2025 unium.cz


