- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiál45
6,82
6,50
6,54
Žernosecká
6,42
6,05
6,36
6,52
6,28
Mikulovská
7,25
7,15
6,85
6,70
7,05
Velkopavlovická
7,85
7,05
7,42
6,94
7,10
Varianta D
Na střední škole v Rakovníku bylo náhodně vybráno 21 dívek a na střední škole v Praze 17 dívek. Byla u nich zjišťována průměrná hmotnost a rozptyl. Rakovník – průměrná hmotnost 50,8 kg a rozptyl 16,2 kg Praha – průměrná hmotnost 55,2 kg a rozptyl 24,4 kg Ze zkušeností víme, že hmotnost dívek je v normálním rozdělení. Je možno považovat rozdíl mezi průměrnou hmotností v Rakovníku a v Praze za statisticky významný?
Byla sledována spotřeba benzinu u automobilů na suché a na mokré vozovce. Zjistěte vhodným neparametrickým testem na hladině významnosti 5%, zda stav vozovky ovlivňuje spotřebu benzinu
Spotřeba benzinu (l/100km)
Suchá vozovka
Mokrá vozovka
9,0
10,9
9,4
10,8
9,6
11,0
9,3
10,9
9,6
10,9
9,6
11,1
9,9
11,0
9,5
11,1
9,7
11,1
9,5
11,0
9,4
11,1
11,1
11,1
10,9
10,9
10,9
U pěti tipů ustájení označených A, B, C, D, E byl zjišťován počet ošetřovaných zvířat připadajících na jednoho ošetřovatele. Ověřte analýzou rozptylu jednoduchého třídění, zda je průkazný rozdíl v průměrném počtu ošetřovaných zvířat u jednotlivých typů ustájení. Pokud je nutné podrobnější testování užijte minimální dvou testů.
Stáj
Počet ošetřovaných zvířat na jednoho ošetřovatele v průběhu sledování
A
55
67
42
67
56
61
B
91
96
66
98
89
90
C
50
69
35
60
46
52
D
70
79
81
64
68
71
E
79
70
90
88
85
75
Vloženo: 1.03.2011
Velikost: 93,50 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu ESE27E - Základy statistiky
Reference vyučujících předmětu ESE27E - Základy statistiky
Podobné materiály
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Příklady na osevní postupy
- ERE49E - Kybernetika v řízení PAA - Příklady
- ETE09E - Informatika II. - Příklady - Halbich
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - fa-příklady
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Příklady
- EUE14E - Obchodní nauka - příklady
- ESE27E - Základy statistiky - Příklady
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Příklady
- ERE39E - Teorie řízení PAE - Příklady
- ERA09E - Teorie řízení - FAPPZ - Příklady
- ERT08E - Teorie řízení TF - Příklady
- ERT08E - Teorie řízení TF - Příklady
- EAE26E - Matematické metody v ekonomii a managementu - priklady
- EAE99E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Hradec Králové) - priklady
- EAE82E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Cheb) - priklady
- EAE98E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Klatovy) - priklady
- EAE97E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Litoměřice)) - priklady
- EAEA1E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Most) - priklady
- EAEA7E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Sezimovo Ústí) - priklady
- EAEA9E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Šumperk) - priklady
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - příklady
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - příklady
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - priklady
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - priklady
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - priklady
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - priklady
Copyright 2025 unium.cz


