- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
definice
ESE06E - Matematické metody pro statistiku a operační výzkum
Hodnocení materiálu:
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiáledno řešení a platí, že xi = det Ai/det A (Ai je matice, která vznikne z původní matice nahrazením i-tého sloupce sloupcem pravých stran); umožňuje výpočet jednotlivých neznámých
DETERMINAT = reálné číslo přiřazené na základě určitého předpisu k matici; podle definice: suma přes všechny permutace sloupcových indexů (sudé permutace +, liché -); u trojúhelníkové matice je determinant roven součinu prvků na hlavní diagonále; při úpravách determinantů je třeba brát v úvahu určitá pravidla (při přehození řádků násobíme –1; při násobení řádku násobíme 1/r;…)
DIAGONALIZACE ČTVERCOVÉ MATICE = spektrální rozklad; převod matice na matici diagonální; jsou-li vektory matice A LN, můžeme z vlastních vektorů této matice sestavit matici S (vektory budou tvořit sloupce); diagonální matice = S-1 . A . S
DIMENZE = počet vektorů v bázi V; značí se dim V; dim{o} = 0; je-li S podprostorem V, pak dim S = 0
SOUČIN MATIC = násobení dvou matic, z nichž první je typu (m;p) a druhá (p;n); výsledná matice je typu (m;n); prvky výsledné matice získáme jako skalární součin řádkových vektorů první matice se sloupcovým
Vloženo: 21.06.2009
Velikost: 50,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Copyright 2025 unium.cz
