Tahák

ho skladu), inkrementální nahrávání (promítnutí změn v DB do skladu), přepis dat (kompletní smazání obsahu skladu a nahrání aktuálních dat)
módy nahrávání : nahrání (nahrazení starých dat v případě novějších), přidání dat (nové data se přidají ke stávajícím), destruktivní sloučení, konstruktivní sloučení
Problémy fáze ETL – je nutné zkontrolovat správnost dat v DS, dochází k chybám na HDD, výpadkům spojení, při změně formátu dat atd
Návrh datového skladu – 1. volba schématu, 2. Návrh celkové struktury DS, 3. Návrh dimenzí, 4. Návrh tabulky faktů, 5. Návrh transformací vstupních dat na data výstupního DS
Požadavky na OLAP systémy: poskytování sumačních a agregačních funkcí, možnost detailního pohledu na data, analýza trendů statistickými metodami
Systémy OLAP umožňují pracovníkům přijímajícím rozhodnutí přístup k údajům potřebným pro tvorbu rozhodnutí
12pravidel OLAP – multidimenzionální model, transparentnost, dostupnost, konzistentní vykazování, architektura klient server, generická dimenzionalita, dynamické ošetření řídkých matic, podpora pro více uživatelů, neomezené křížové dimenzionální operace, intuitivní manipulace s údaji, flexibilní vykazování, neomezené dimenze a úrovně agregace
Základní operace OLAP analýzy – operace drill-down a roll-up – posuny v hierarchii pro danou dimenzi směrem k detailní úrovni, resp. k obecnější úrovni
drill-across – přechod na jinou hierarchii v rámci jedné dimenze
drill through – přechod na úroveň záznamů v tabulce – čtení konkrétních hodnot
slice and dice – pohled na kostku pro jednu hodnotu jedné z dimenzí
rotation – umožňuje pohled na kostku z jiných úhlů
4 typy úložišť multidimenzionálních údajů :
MOLAP – data z DB nebo DS, ukládají se do vlastních datových struktur, + maximální výkon, - redundance údajů, velké prostorové nároky
ROLAP – údaje z relačních tabulek, uloženy jako záznamy relační tabulky, žádná redundance, menší prostorové nároky
Molap x Rolap – rolap jednodušší, molap kvalitnější
HOLAP – kombinace molap a rolap, údaje v agregačních tabulkách multidimenzionálních struktur
DOLAP – multidimenzionální tabulky uloženy na klientském počítači, datový sklad na serveru ve formě relačních tabulek, vyžaduje speciální SW na klientském PC
Klienti pro přístup k OLAP – tenký – www prohlížeč, vše ostatní běží na serveru, + možnost použití různých platforem, levný HW, - omezení uživatelského rozhraní
tlustý – aplikace běží na klientském počítači, údaje jsou na serveru, vyšší nároky na HW, nutnost více kopií licence SW, pro každý OS musí být jiná aplikace
Data mining
-proč? – stále rostoucí množství dat uložených v DB, data jsou rozsáhlejší, ale vyvodit z nich závěry je stále složitější = proto se používá data mining – aby dal uloženým datům význam
-co to je? Je to hledání zcela nových vzoru, znalostí, které nejsou v datech explicitně uvedeny, znalostí je dosahováno pomocí sofistikovaných algoritmů
-rozdíl mezi OLAP a DM? OLAP je soubor operací (drill through, roll-up) poskytující různé pohledy na data pomocí sumačních a předdefinovaných operací
Silné asociační pravidlo – pravidlo, které má podporu a spolehlivost vyšší než je uživatelem zadaná hodnota
Využití DM – členění zákazníků, analýza nákupního košíku, management rizik, detekce podvodů, odhalování zločinnosti