Pomucka

e n t
a p l i ka  ní
pr ez ent a  ní
re l a  ní
dat azá h l a ví ( 7 )
dat azá h l a ví ( 6 )zá h l a ví ( 6 )
dat azá h l a ví ( 6 , 7 )zá h l a ví ( 5 )
35
fr a g m e n t
bl ok , s e gm e nt , da t a gr a m
pa k e t
rá me c , b l o k , P D U
bi t , bur s t , r á m e c
re l a  ní
t r a n sp o r t n í
sí  ov á
sp o j o v á
f y z i cká
dat azá h l a ví ( 6 , 7 )zá h l a ví ( 5 )
dat azá h l a ví ( 5 , 6 , 7 )zá h l a ví ( 4 )
dat azá h l a ví ( 4 , 5 , 6 , 7 )zá h l a ví ( 3 )
dat azá h l a ví ( 3 , 4 , 5 , 6 , 7 )zá h l a ví ( 2 )
               
P r o t o ko l V r st va Je d n o t ka
V e l i ko st
j e d n o t ky
P o u ž i t í
TC P 4 s e g m e n t p ro m  nl i v á Inter net
UDP 4 d a ta g r a m p r o m  nl i v á Inter net
36
IP 3 pak et pr om  nl i v á Inter net
RL C 2 P DU ( b l o k ) p e v n á UM T S
MA C 2 P D U ( b l o k ) p e v n á U MT S
AT M 2 b u  ka p e vn á A T M
HDL C 2 r á m e c p r o m  nl i v á IS D N
1b i t , b u r s t , r á m e c
pr om  nl i v á,
pev ná
SD H , G SM , U M T S
                  
• P r o t o ko l o vá d a t o vá j e d n o t ko u
PD U ( P a cke t D a t a U n i t )
• S t r u kt u r a P D U
 Zá h l a v í ( He a d e r )
 U ž i v a te l s k á d a ta ( P U, Pa y l o a d U n i t )
• S l u ž e b n í d a t o vá j e d n o t ka
SD U ( S e r vi ce D a t a U n i t )
37
Zá h l a v í
pr o t o k o l n
U ž i v a t e l s k á d a t a
PD U
PD U
pr o t o k o l n+ 1
He a d e r
pr o t o k o l n
SD U
PU
                   
• V yr o vn á vá n í ( Pa d d in g )
 Bi to v é v y r o v n á n í PD U v ý p l  ko v ý m i b i t y
 V ý p l  ko v é b i t y n e n e so u ž á d n o u i n f o r m a ci
•Z  et  ze n í ( C o n ca t a t i o n )
 Dv   i v í c e S D U js o u z  et  ze n y d o j e d n é P D U
38
 Dv   i v í c e S D U js o u z  et  ze n y d o j e d n é P D U
• S e g m e n t o vá n í ( Se g m e n t a t io n )
 Je d n a S DU j e r o zd  le n a d o n  ko l i ka P D U
                   
pr o t o k o l n
pr o t o k o l n+ 1
He a d e r
SD U
m
P He a d e r
SD U
m
SD U
m+ 1
P
SD U
m
SD U
m+ 1
SD U
m
Zá hl a v í
V ý p l  ko v é b i t y
39
pr o t o k o l n
pr o t o k o l n+ 1
PD U ( SN
i + 1
)
He a d e r
SD U
m
He a d e r
SD U
m
PD U ( SN
i
)
PD U ( SN
i + 2
)
He d a e r
SD U
m
SD U
m+ 1
P
SD U
m
SD U
m+ 1
PD U
                      
FE C ( Fo r w a r d E r r o r C o r e c t io n )
 …B e zp e  n o st n í kó d o vá n í
 D e t e kce e ve n t . ko r e kce ch y b
 St a  í 1 ka n á l ( vp  ed)
AR Q ( Au to m a ti c R e p e a t r e Q u e s t )
 …Z a b e zp e  e n í s p o t vr zo vá n í m
 O p a ko va n ý p  e n o s ch y b n ý ch d a t
 Jso u t  e b a 2 ka n á l y ( vp  e d , vza d )
40
Vy s í l a  P  ijí m a 
dat aza b e zp e  ení
P  íj e m
if za b e zp e  en í Ok th a n dat a Ok
el se dat a c hy ba
bl ok z ahoz en bl ok z pr ac ov án
Vy s í l a  P  ijí m a 
dat aza b e zp e  ení
P  íj e m
if za b e zp e  en í Ok th a n dat a Ok
el se dat a c hy ba
ž á d o st o o p a ko v a n ý
p  enos bl ok u
bl ok z pr ac ov án
 
• O b e cn  j š í m e ch a n i sm u s, kt e r ý sl o u ž í 2 ú  el  m
  íz e n í to k u ( Flo w c o n t r o l )
 Za ji š t  ní s pol ehl i v os t i – op  to vn ý p  enos c hy bn ý c h dat
41
              
•P r o b l é m
 R y ch l o st ko m u n i ku j í cí ch st r a n m  ž e b ý t
o d l i š n á - p  í j e m ce n e m u sí st í h a t
( d í ky své r y ch l o st i , o m e ze n é p a m  ti , a td .)
 z a h a z o vá n í sp r á vn  p  e n e se n ý ch d a t
•  e š ení
1 1 0
1 1 0
1 1 0
1 1 0
1 1 0
42
•  e š ení
  í ze n í t o ku - m e t o d a o kn a ( sl i d i n g w i n d o w )
Me t o d a o k n a
 Vy s í l a  s i u d r ž u j e v y s í l a c í o k n o – o k n o u d á v á k o l i k d a t ( b l ok  ) s m í v y s la t a n i ž b y
je m  l p o t v rz e n é p  íj e m ce m
 Ok no o s t ejné v elik os t i je pou ž it o na obou s t r anác h ( v y s í l a  , p  ijí m a  )
p o t v r z e n é b l o ky b l o ky , kt e r é m o h o u b ý t p o sl á n y
(i b e z p o t v rz e n í )
b l o ky , kt e r é n e l z e o d e sl a t
                          
•P  ij í m a  i n f o r m u j e vysí l a  o st a vu p  i j a t ý ch b l o k 
• S t a vy
 Be z c h y b n ý b l o k  vys íl a  p o š l e k l a d n é p o t v r z e n í ( A c k now l edg m e nt )
 Ch y b n ý b l o k  vys íl a  p o š l e n e g a t i v n í p o t v r z e n í ( N A ck n e g a t i v e A ck )
43
• A R Q m e ch a n i sm y
 Sto p a n d W a i t ( S&W )
 Go B ac k N
 Se l e c ti v e r e p e a t
                
•V e l i k o s t o k n a = 1 b l o k
•V ý h o d a
 Je d n o d u ch á i m p l e m e n t a ce
 M a l é n á r o ky n a p a m  ( = 1 b l o k)
•N e v ý h o d a
 N e e f e kt i vn í vy u ž i t í p  e n o so vé
ka p a ci t a
ch y b n ý b l o k
2
V y sí l a  P  ijí m a 
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
44
ka p a ci t a
1 2 3
            
•V e l i k o s t o k n a = L bl ok 
•P  enos ov á k apac i t a j e l épe
vyu ž i ta n e ž u S & W
•N e v ý h o d a
 Op  t o vn ý p  e n o s b l o k  b e z
o h l e d u zd a b y l i  i n e b y li d a n é
b l o ky sp r á vn  p  ija t y
V y sí l a  P  ijí m a 
1 2 3 4 5 6
4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9
45
b l o ky sp r á vn  p  ija t y
ch y b n ý b l o k
6
5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10
9 10 11 12 13 14
                    
•V e l i k o s t o k n a = L bl ok 
•V ý h o d a
 P  e n o so vá ka p a ci t a j e
e f e kt i vn  vy u ž i t a
 V y sí l a j í se zn o vu p o u ze
ch y b n é b l o ky
• Ne v ý h o d a
V y sí l a  P  ijí m a 
1 2 3 4 5 6
4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9
46
• Ne v ý h o d a
 S l o ž i t  j š í i m p l e m e n t a ce
ch y b n ý b l o k
6
5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10
9 10 11 12 13 14
                    
•P o b l o k u vs . Pr o s k u p i n u b l o k 
 A ck/ N A ck j e p o sl á n p o ka ž d é m b l o ku
 A ck/ N A ck j e p o sl á n p r o sku p i n u b l o ku ( sku p i n o v ý A ck, cu m u l a t i ve A ck)
47
•S a m o s t a t n é vs . Ne sa m o st a t n é
 A ck/ N A ck j e sa m o st a t n ý b l o k
 A ck/ N A ck j e p  e n á š e n s d a t y ( p i g g yb a cki n g )
                            
P r o t o ko l V r st va F u n kce
TC P 4
Se g m e n t a c e ,  islo vá n í ( b y t  ),
AR Q ( G o b a c k N ) , F l o w c o n t r o l ,
P  edáv ání dat v po  adí*
Se g m e n t a c e ,
48
UDP 4
Se g m e n t a c e ,
P  edáv ání dat m i m o po  adí
RL C
(U M TS )
2
Se g m e n t a c e , Z  et  ze n í ,  ís l ov ání ( P DU) ,
AR Q ( Se l e c t i v e R e p e a t ) , F l o w c o n t r o l ,
P  edáv ání dat v po  adí nebo m i m o po  adí
HDL C 2
Se g m e n t a c e ,  ís l ov áni ( r ám c  ),
AR Q ( G o Ba c k N ) , F l o w c o n t r o l
*P  ija tá d a ta js o u p  edáv áná v y šš í v r st v  v e s t e j n é m p o  adí v j akém v j sou v y sí l ána
                          
• H D L C ( H i g h L e ve l D a t a L i n k C o n t r o l )
 LA D B ( Li nk A c c es s P r ot oc ol B al anc ed)
• V l a st n o st i
 Bi to v  o r i e n t o v a n ý p r o t o k o l
 De t e kce a ko re kce n á h o d n ý ch ch y b , v zn i ka j í cí ch p  i p  enos u
 Fo r má t o v á n í d a t d o r á mc 
49
 Fo r má t o v á n í d a t d o r á mc 
               
F (F l a g )
náv  st ( 0 1 1 1 1 1 1 0 )
A
adr es ov é pol e
C
 íd íc í p o l e
I
in f o r m a  ní pol e
FC S
za b e zp e  ov ac í pol e pr o A , C a I
F
náv  st ( 0 1 1 1 1 1 1 0 )
8 bi t  8 bi t  8, r es p. 16 bi t  Da t a z 3 v r s t v y 16 bi t  8 bi t 
Rá me c z a  ín á a ko n  í n á v  stím
 …a b y n e d o š l o k z á m  n  n á v  st i s o kt e t e m se st e j n o u b i t o v o u ko m b i n a cí , n a h r a d í se v ý sky t 1 1 1 1 1 v p o l i I
ko m b i n a cí 1 1 1 1 1 0 ( n u l o v ý b i t se n a p  i j í m a cí st r a n  o p  t o d st r a n í )
50
 íd ící p o l e r o zl i š u j e r á m ce
 In f o r m a  n í r á m e c ( I ) …p r v n í b i t 0
  í d i cí r á m e c …p r v n í b i t 1
 D o h l í ž e cí r á m e c ( S ) …d r u h ý b i t 0
 Ne  í sl o v a n ý r á m e c ( U ) …d r u h ý b i t 1
0
0
V/ K VR  PR
1 V/ K  PR T
11 V/ K R F F
In f o r m a  ní r á m e c
D o h l í ž e c í r á m e c
Ne  ís lo v a n ý r á m e c
Ro z l i š u j e r á mc e :
pov el , odpov 
B i t V / K …s o u v i s í s p o l e m A
 V= 1  v ý z v a k v y sí l á n í ( p o l e A – p o v e l )
 K= 1  u ko n  ení odez v y ( pol e A – odpov  )
               
F (F l a g )
náv  st ( 0 1 1 1 1 1 1 0 )
A
adr es ov é pol e
C
 íd íc í p o l e
I
in f o r m a  ní pol e
FC S
za b e zp e  ov ac í pol e pr o A , C a I
F
náv  st ( 0 1 1 1 1 1 1 0 )
8 bi t  8 bi t  8, r es p. 16 bi t  Da t a z 3 v r s t v y 16 bi t  8 bi t 
51
0
0
V/ K VR  PR
1 V/ K  PR T
11 V/ K R F F
In f o r m a  ní r á m e c ( I )
D o h l í ž e c í r á m e c ( S )
0 0 R R – p  íj e m p  ip r a v e n ( R e c e iv e R e a d y )
1 0 R N R – p  íj e m n e p  ip r a v e n ( R e c e iv e N o t R e a d y )
0 1 R E J – odm í t nut í p  íj m u ( R e j e c t)
1 1 1 0 0
0 0 0 1 0
1 1 1 0 0
0 0 0 1 0
1 1 1 0 0
SABM – v y s í l á n í v a s y n c h r o n n í m v y v á ž e n é m r e ž i m u
DI S C – r o z p o j ( Di s c o n n e c t )
DM – r o z p o j e n o ( Di s c o n n e c t M e d i a )
UA – p o t v r z e n o ( Un n u m b e r e d A c k )
FR M R – r á m e c o d m í t n u t í ( Fr a m e R e j e c t )
Ne  ís lo v a n ý r á m e c ( U )
  VR – po  adov é  í sl o v y sí l a n é h o r á m ce
  P R – p o t v r ze n í sp r á v n é h o p  íjm u
p  e d ch o zí ch r á m c  ( A ck/ N A ck)
R á m ce S sl o u ž í p r o  í ze n í p r o b í h a j í cí h o
sp o j e n í ( b i t y 3 . a 4 . o b sa h u j í d o h l í ž e cí
p o v e l y r e sp . o d p o v  d i – R R , R N R , R E J)
R á m ce U sl o u ž í p r o z  í ze n í a zr u š e n í
o kr u h u ( b i t y 3 . a 4 . o b sa h u j í p o v e l y
r e sp . o d p o v  di )
Rá m c e S a U n e o b s a h u jí in f o r m a  ní pol e
         
• T y p y st a n i ce
 Hl a v n í ( m a s te r ) - v y s íl á r á m c e „ p o v e l “
 Ve d l e j š í ( s l a v e ) - v y s í l á r á m c e „ o d p o v  “
 Ko m b i n o v a n á - v y s í l á r á m c e „ p o v e l “ i „ o d p o v  di “
• K o n f i g u r a ce d a t o vé h o sp o j e
 Ne v y v á ž e n á k o n fi g u r a c e ( 1 s ta n i c e h l a v n í a 1  i ví ce st a n ic ve d le j š í ch )
 Vy v á ž e n á k o n f i g u r a c e ( 2 k o m b i n o v a n é s t a n i c e )
• R e ž i m y
52
• R e ž i m y
 NRM ( No r m a l Re s p o n s e M o d e )
 v š e  íd í h l a v n í sta n i ce , v e d l e j š í j e p a si v n í a p o u ze o d p ov í dá
 AR M ( As y n c h r o n o u s R e s p o n s e M o d e )
 ve d l e j š í s t a n i c e m  ž e i n i ci o v a t p  enos , pok ud j e p  enos ov é m édi um v ol né
 ABM ( As y n c h r o n o u s Ba l a n c e M o d e )
 v š e c h n y s t a n i c e s i j s o u r o vn y
 HDL C L A P B ( Li nk Ac c es s Pr oc edur e Bal anc ed )
                
Tx
Rx
Nav ázán í
sp o j e n í
S A B M : S e t A s y nc hr onous B a l a nc e d M ode
U A : U nnum be r e d A c know l e dg m e nt
D I S C : D i s c onne c t
53
Uv o ln  ní
sp o j e n í
• S 1 v y š l e ú v o d n í r á m e c U (S A B M)  S 2 kl a d n  o d p o v í n e  í sl o v a n ý m r á m ce m U (U A , p o t vr z e n o )
• S 1 v y š l e r á m e c I o b sa h u j í cí d a t a  S2 p o t v r d í p  íj e m r á m ce I p o m o cí r á m ce S (R R , p  i p r a ve n )
• S 1 v y š l e r á m e c U s p o v e l e m p r o z r u š e n í o kr u h u ( D I S C , ro z p o j )  S 2 p o t v r d í z r u š e n í o kr u h u r á m ce m U (U A , p o t vr z e n o )
           
P r o t o ko l
Po u ž i t í
S D L C S y n c h r o n o u s D a t a L i n k C o n t r o l …7 0 l é t a , → HDL C
54
LA P B Li nk A c c es s P r otoc ol , B al anc ed • X 25
LA P D Li nk A c c es s P r otoc ol for the D c hannel
•I S D N
•L A P D m - ve r ze p r o m o b iln í sí t 
LA P M Li nk A c c es s P r otoc ol for M odem s • E r r or c or r ec ti n g m odem s ( V 42)