- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Intuitivní_navrh
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálčet polynomu jmenovatele z pólů:
a = poly([1 1]);
b = poly([0.2346*exp(j*1/4*pi) 0.2346*exp(-j*1/4*pi)]);
Z-rovina : zplane(a,b);
Filtrace řečového signálu:
x=wavread(‘d:/xkoula/slovo.wav’);% nahraje wav do x
soundsc(x);
pause;% přehraje wav a čeká na stisk klávesy
y=filter(a,b,x);% filtruje wav navrženou DP
soundsc(y);
% přehraje vyfiltrovaný signál
Další typy návrhu :
METODA VÁHOVÉ POSLOUPNOSTI (FIR):
převést ideální kmitočtovou charakteristiku navrhovaného filtru ve Fourierovu řadu =
zpětná FT a navzorkovat.
váhovat okénkovou funkcí = volba okénkové funkce a délky okénka ovlivňuje zvlnění, pokles a řád filtru
Vyzkoušet v MATLABU
příkaz: [a,b]=FIR1(N,w, ’typ’, wind) : N = řád
w = normovaná mez. frekv. (2*w0/wvz = 0 až 1)
pro propustě a zádrže musí být vektor
typ = typ filtru (low, high, bandpass, stop )
wind= typ okénka
( kaiser(N+1), hamming(N+1), rectwin(N+1) )
vyzkoušet různé typy filtrů a různé typy okének
Kmitočtová charakteristika : freqz(a,b);
Z-rovina : zplane(a,b);
Filtrace řečového signálu:
x=wavread(‘d:/xkoula/slovo.wav’);% nahraje wav do x
soundsc(x);
pause;% přehraje wav a čeká na stisk klávesy
y=filter(a,b,x);% filtruje wav navrženou DP
soundsc(y);
% přehraje vyfiltrovaný signál
METODA VZORKOVÁNÍ FREKVENČNÍ CHARAKTERISTIKY (FIR):
navzorkovat ideální kmitočtovou charakteristiku navrhovaného filtru na vhodný počet vzorků
převést zpětnou FFT (IFFT) na impulsní odezvu
váhovat okénkem
Vyzkoušet v MATLABU
příkaz: [a,b]=FIR2(N,F,A,wind) : N = řád
F = vektor norm. frekvencí (0 až 1) na kterých vzorkujeme ideální kmitočtovou charakteristiku
A = vekt
Vloženo: 25.04.2009
Velikost: 66,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Copyright 2025 unium.cz
