- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
CZA_1_tutorial
BCZA - Číslicové zpracování a analýza signálů
Hodnocení materiálu:
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálan, kap. 2.3.1]
¾ Spojování systémů [Jan, kap. 2.3.3]
¾ Filtry FIR a jejich vlastnosti, metody jejich návrhu, způsoby realizace
¾ Filtry IIR a jejich vlastnosti, metody jejich návrhu, způsoby realizace
1. Úvod
Číslicové zpracování analogového signálu
spojitý vstup x(t)
vzorkovač
A/D převod
číslicový systém
(počítač)
D/A převod
rekonstrukční filtr
spojitý výstup y(t)
diskrétní
systém
číslicový signál ... kvantován v hodnotách
(číselná posloupnost)
diskrétní signál ... diskretizován v čase
x(nT), x(n), x
n
číslicový signál
diskrétní signál
f
vz
> 2f
max
2. Lineární filtrace signálů
Co je lineární filtr
x(n)
H
y(n) = H{x(n)}
x
1
(n)+ x
2
(n) y(n) = H{x
1
(n)} + H{x
2
(n)}
C.x(n) y(n) = C.H{x(n)}
princip
superpozice
()
0npro0
0npro1
n
≠
=
=δjednotkový impuls
H
δ(n) h(n) ... impulsní charakteristika (odezva)
( ) ( ){}
() 1==
=∆
∑
∞
−∞=
−
n
nTj
en
nDTFT
ω
δ
δω ( ) ( ){ }
()
∑
∞
−∞=
−
=
=
n
nTj
enh
nhDTFTH
ω
ω
spektrum h(n) ... frekvenční charakteristika
filtru H
spektrum δ(n) ... konstantní
Filtrace v časové a ve frekvenční oblasti
časová oblast kmitočtová oblast
s(n)
h(n)
s(n)∗ h(n)
|S(ω)|
|H(ω)|
|H(ω).S(ω)|
DTFT DFT
|S(kΩ)|
|H(kΩ)|
|H(kΩ).S(kΩ)|
výpočet v časové oblasti: y(n) = s(n)∗
Vloženo: 19.05.2009
Velikost: 362,91 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Copyright 2025 unium.cz


