- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Vysvětlivky
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálerval ‹0,1›)
PARADOX NULOVÉ PPOSTI = ppost libovolné konkrétní spojité veličiny je nula
HUSTOTA PPOSTI (diferenciální zákon rozdělení) = pro spojité veličiny, derivace distribuční funkce (v normálním rozdělení je grafem gaussova křivka)
SYSTÉM NÁHODNÝCH VELIČIN = množina náhodných veličin sledovaných na jednom objektu
SDRUŽENÁ DISTRIBUČNÍ FUNKCE = ppost chování systému náhodných veličin
MARGINÁLNÍ DISTRIBUČNÍ FUNKCE = distribuční fce jedné (libovolné) veličiny ze systému náhodných veličin – slouží pro odvození sdružené d.f.
ČÍSELNÉ CHARAKTERISTIKY VELIČIN = pro vyjádření vlastností (polohy a variability, kvantilů)
CHARAKTERISTIKA POLOHY = střední hodnota (E) (E konstanty = konstanta), aritmetický průměr, medián, modus
CHARAKTERISTIKA VARIABILITY = rozptyl (D) – D konstanty = 0
SMĚRODATNÁ ODCHYLKA = odmocnina rozptylu
NORMOVANÁ VELIČINA = (E=0 a D=1) získáme standardizací (normováním)
ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍCH VELIČIN = alternativní, binomické, Poissonovo, hypergeometrické
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH VELIČIN = normální, normované, rovnoměrné,exponenciální, Weibullovo, Gama
ALTERNATIVNÍ ROZDĚNENÍ = pokud veličina nabývá pouze dvou hodnot (0 a 1)
BINOMICKÉ ROZDĚLENÍ = udává počet výskytů jevu při n nezávislých pokusech
POISSONOVO ROZDĚLENÍ (zákon vzácných jevů) = limitní rozdělení binomické
NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ (Gaussovo) = ačkoli může náhodná veličina nabývat libovolné hodnoty, téměř nikdy se neodchýlí od E o víc než 3σ) – pravidlo tří sigma
STATISTICKÝ SOUBOR = konečná neprázdná množina prvků s určitými společnými vlastnostmi (malý – do 30 jednotek, střední 30 – 100, velký – více)
STATISTICKÁ JEDNOTKA = prvek statistického souboru
ROZSAH SOUBORU = počet statistických jednotek ve statistickém souboru
STATISTICKÝ ZNAK = sledovaná veličina (znak)
JEDNOROZMĚRNÝ SOUBOR = pokud sledujeme jen jeden znak
KVANTITATIVNÍ ZNAKY = velikost, množství – data získáváme měřením
DISKRÉTNÍ KVANTITATIVNÍ ZNAK = nabývají izolovaných hodnot (počet aut na parkovišti)
SPOJITÝ KVANTITATIVNÍ ZNAK = hektarový výnos, tučnost mléka
KVALITATIVNÍ ZNAKY = obměny se musí zapsat slovně (vzhled zrna, druh půdy)
ZÁKLADNÍ SOUBOR = soubor všech zkoumaných statistických jednotek
VÝBĚROVÝ SOUBOR (reprezentativní vzorek)= podle zásad vybrané jednotky ze základního souboru. Vybírán je záměrně nebo náhodně
PROSTÝ NÁHODNÝ VÝBĚR = pokud má každý možný vzorek obsažený v základním souboru stejnou ppost, aby byl vybrán (např. losováním či tabulkou náhodných čísel). Výběr může být s vracením nebo bez vracení
VÝBĚR S VRACENÍM (s opakován
Vloženo: 24.04.2009
Velikost: 40,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Copyright 2025 unium.cz
