- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálm rozmyslet podle podstaty věci. Obvykle jí tam zařazuji, ale umím si představit i případ, kdy tam nemá co dělat. Zrovna tady je to na zvážení. Nebo například spotřeba auta (litry), když nic neujedu (km): spotřeba = 0,085*ujetá vzdálenost – 0,0004*rok výroby, tj. spotřeba je 8,5 litru benzínu na 100 kilometrů a snižuje se, čím je auto novější. Žádná spotřeba nebude, když nepojedu, takže v modelu není žádná konstanta.
Endogenních zpožděných proměnných, které si označím také pomocí písmena x, například zpožděné výdaje domácnosti na potraviny y1,t-1 = x7t
Náhodných složek
Exogenní a endogenní zpožděné proměnné se souhrnně nazývají predeterminované.
Model ve strukturální formě představuje závislost endogenních proměnných na endogenních a predeterminovaných proměnných.
Kolik je endogenních proměnných, tolik je rovnic.
V zápisu stojí před endogenními proměnnými koeficient beta ( a před predeterminovanými proměnnými dáváme gamma (. Dolní index u koeficientů udává pořadové číslo rovnice a pak ke které endogenní či predeterminované proměnné patří.
Do rovnici, které nejsou identity, tj. jsou stochastické, zařadím na konec náhodnou složku. Ta se ve strukturálním tvaru značí u1t, u2t, ….
Příklad modelu:
y1t = β12 y2t + γ11 x1t + γ12 x2t + γ13 x3t + γ14 x4t + γ15 x5t + γ16 x6t + u1t
y2t = β21 y1t + γ21 x1t + γ13 x3t + γ24 x4t + γ25 x5t + γ26 x6t + γ27 x7t + u2t
y3t = β31 y1t + γ31 x1t + γ32 x2t + γ35 x5t + γ38 x8t + u2t
y4t = y1t + y2t + y3t (identita)
Deklarace proměnných
V deklaraci se uvádí seznam proměnných: značení, co znamenají, v jakých jsou jednotkách, případně zdroj.
y1tis.Kčtržby z prodeje ovoce
y2tis.Kčtržby z prodeje zeleniny
y3tis.Kčtržby z prodeje ostatních produktů
y4tis.Kčtržby obchodu celkem
x1jednotkový vektor
x2Kčprůměrná cena kg jablek od dodavatele
x3%inflace
x4…
x5…
x6 = y1,t-1tis.Kčtržby z prodeje ovoce v minulém období
x7 = y2,t-1tis.Kčtržby z prodeje zeleniny v minulém období
x8 = y3,t-1tis.Kčtržby z prodeje ostatních produktů v minulém období
V tomto příkladu jsou
Endogenní proměnné čtyři: y1, y2, y3, y4 ( g = 4
Exogenní proměnné: x1, x2, x3, x4, x5
Endogenní zpožděné jsou tři, x6, x7, x8 ( k= 8
Počet rovnic v modelu je 4.
Můžu přidat slovní popis, proč jsem sestavila model tak, jak jsem sestavila, tj. u každé rovnici proč si myslím, že dané endogenní a predeterminované proměnné (z pravé strany) budou mít vliv na endogenní proměnnou (z levé strany). A také, jaký vliv (vztah) očekávám.
Například: pokud se zvýší průměrná cena jablek od dodavatele, pak se zvýší tržby za ovoce, protože majitel bude nucen zvýšit koncovou cenu jablek a zároveň zákazníci jsou ve spotřebě jablek setrvační, stálí, spotřebu případně mohou snížit, ale jen velmi málo, a vyšší cena je neodradí.
Korelační m
Vloženo: 26.04.2009
Velikost: 171,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu EEE16E - Ekonometrie PaA
Reference vyučujících předmětu EEE16E - Ekonometrie PaA
Podobné materiály
Copyright 2025 unium.cz


