Studijní materiály

Zpět

Hromadně přidat materiály

Testování závislosti kvalitativních znaků

AGA13E - Genetika se základy biometriky

Hodnocení materiálu:

Vyučující: doc. Ing. CSc. Karel Mach

Zjednodušená ukázka:

Stáhnout celý tento materiál

všichni nemoc.
2) 200 ošetř. … všichni zdraví
100 neošetř. … všichni nemocní C) K ošetření nebo vyvrácení Ho je třeba testovat: 100 jedinců … > 50 ošetř. 50 neoš.
Poměr „zdravý“ : „nemocný“ je v obou skupinách různý (např.):
- 50 ošetř.: 40 zdr. : 10 nem. (4:1)
- 50 neošetř.: 30 zdr. : 20 nem. (1,5:1)
- 50 ošetř.: 38 zdr. : 12 nem. (3,17:1)
- 50 neošetř.: 25 zdr. : 25 nem. (1:1)
Podmínka: pro všechny jedince stejná pravděpodobnost: - „onemocněl“; - „zůstal zdravý“ Příklady: 1.000 prvků ve statistickém souboru (pokusné parcely, rostliny, zvířata)
Poměr ZDRAVÍ:NEMOC = 900:100 = 90% : 10% = 9:1
Z výše uvedeného celkového počtu (1000 prvků) je 800 „ošetřených“ a 200 „neošetřených“ – před projevem onemocnění
Jeden krajní výsledek (naprosto jednoznačný): (viz dále) Př.1 Ho potvrzena, tzn. předchozí „ošetření“ nemělo vliv na výskyt nemoci
Mezi 800 ošetřenými je 720 zdravých a 80 nemocných = 9:1
Mezi 200 neošetřenými je 180 zdravých a 20 nemocných = 9:1
Celkem z 1000 prvků je 900 zdravých a 100 nemocných = 9:1 Př.2 Ho jednoznačně vyvrácena, tzn. předchozí „ošetření“ mělo vliv na výskyt nemoci
Mezi 800 ošetřenými je 800 zdravých a 0 nemocných = 8:0
Mezi 200 neošetřenými je 0 zdravých a 200 nemocných = 0:2
Celkem 1000 (ošetř. i neošetř.): 800zdrav. : 200 nemoc. = 8:2
Tyto dva krajní výsledky … řídký výskyt Př.3 Ho … vyvrácena nebo potvrzena???
Mezi 800 ošetřenými je 795 zdravých a 5 nemocných = 99,4% : 0,6%
Mezi 200 neošetřenými je 105 zdravých a 95 nemocných = 52,5%

Stáhnout celý tento materiál

Předchozí

1 2 3

Další

Vloženo: 17.06.2009

Velikost: 517,00 kB

Stáhnout celý tento materiál

Komentáře

Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.

Mohlo by tě zajímat:

Skupina předmětu AGA13E - Genetika se základy biometriky
Reference vyučujících předmětu AGA13E - Genetika se základy biometriky
Reference vyučujícího doc. Ing. CSc. Karel Mach

Podobné materiály