- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Hromadně přidat materiály
teorie
KstatP - Statistika
Hodnocení materiálu:
Vyučující: Ing. Karel Doubravský Ph.D.
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálNáhoda: Uplatňuje se tehdy, pokud výsledek pokusu ovlivňují faktory,
které buď všechny neznáme, nebo je jich mnoho.
Pokus: Každá činnost, která je opakovatelná za stejných nebo alespoň
přibližně stejných podmínek. Výsledek pokusu závisí na náhodě
Jev: Je výsledek pokusu. Podle podmínek pokusu může nastat jev jistý,
jev nemožný, nebo jev náhodný.
Základní prostor: Je množina všech možných výsledků pokusu.
Relativní četnost jevu: Opakujeme-li pokus n-krát a jev A nastane v této
sérii f(A)-krát, pak číslo f(A) nazveme četností jevu a f(A)/n = relativní četnost jevu A.
Pravděpodobnost jevu: Jestliže provedeme několik sérií pokusů, pak se relativní
četnosti postupně ustálí kolem čísla, které se nazývá pravděpodobnost jevu.
Diskrétní náhodná veličina: Je taková náhodná veličina, která přiřazuje prvkům
základního prostoru daného pokusu takové hodnoty, které jsou izolovanými body
reálné osy x, přičemž každý z těchto bodů má nenulovou pravděpodobnost.
Pravděpodobnostní funkce: Přiřazuje každé hodnotě náhodné veličiny určitou
pravděpodobnost, přičemž součet těchto pravděpodobností je roven jedné.
Distribuční funkce: Sčítá hodnoty pravděpodobnostní funkce P(X = x) v bodech
xk, které jsou v intervalu (-∞,x› osy reálných čísel.
Střední hodnota: Je očekávaná hodnota, kterou značíme E(X). Vypočte se tak, že
se vynásobí všechny hodnoty náhodné veličiny jejími pravděpodobnostmi, s jakými
mohou nastat a tyto součiny se sečtou. Kolem střední hodnoty kolísají výběrové průměry
náhodné veličiny v provedených sériích pokusů.
Směrodatná odchylka: Udává, jak jsou jednotlivé hodnoty náhodné veličiny roz
Vloženo: 4.01.2015
Velikost: 55,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu KstatP - Statistika
Reference vyučujících předmětu KstatP - Statistika
Reference vyučujícího Ing. Karel Doubravský Ph.D.
Podobné materiály
- ZOR - Základy optimalizace a rozhodování - Tahák na zkoušku teorie final salec
- DFM - Datové a funkční modelování - Něco málo teorie
- UI - Účetní informatika - Nějaká teorie do UI na zápočet
- UI - Účetní informatika - Teorie na zápich u Staňkový
- DBS - Databázové systémy - Zkouška teorie
- PS - Pravděpodobnostní statistika - Úkoly a teorie
- PS - Pravděpodobnostní statistika - Úkoly teorie
- DS_2 - Datové sklady - Stručná teorie ke zkoušce
- VF - Veřejné finance - 3. přednáška - Kořeny a vývoj teorie veřejných financí
- VF - Veřejné finance - 6. přednáška - Základy daňové teorie
- MIK - Mikroekonomie - 7. Alternativní teorie firmy
- MIK - Mikroekonomie - 7. - Alternativní teorie firmy
- U1_1 - Základy účetnictví - teorie rezervy
- Bep1P - Ekonomika podniku 1 - teorie
- Bep1P - Ekonomika podniku 1 - teorie 2
- Bep1P - Ekonomika podniku 1 - teorie 3
- KstatP - Statistika - otázky ke zkoušce (teorie)
- BfpP - Finance podniku - Teorie ke ZK
- KfuP - Finanční účetnictví - teorie
Copyright 2024 unium.cz