- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálRelační databáze – údaje uloženy ve 2D tabulkách
Primární klíč – jednoznačný identifikátor každého záznamu tabulky
Kandidátní klíč – má dvě časově nezávislé vlastnosti: jednoznačnost a minimalista
Důvod použití datových skladů? Potřeba získávat strategické informace z obrovského množství dat, které v nich nejsou přímo uvedeny a činit rozhodnutí na základě těchto informací
Business Inteligence – proces transformace údajů na informace a převod informací na poznatky pro koncového uživatele, velké množství dat na vstupu, výstupem bývají dosud poznatky, které lze využít v procesu rozhodování
prostředky BI – DS, OLAP analýza, Data mining
Nevhodnost běžných databází? Slouží především pro ukládání údajů, výhodné pro jednoduché transakce (vkládání, mazání), nevhodné pro složitější analýzy, velmi rozsáhlé výstupy, složité hledání souvislostí mezi výstupy, nejsou uchovávány historická data, pracuje se pouze s aktuálními daty
Multidimenzionální databáze – obsahuje především nenormalizované tabulky (rychlý přístup k datům), slouží jak podklad pro získání sumarizovaných a agregovaných údajů
+ rychlý přístup k datům, možnost komplexních analýz, dobré schopnosti pro modelování a prognózy
vyšší nároky na kapacitu úložiště, problémy při změně některé z dimenzí
kostka – ekvivalent tabulky v klasické databázi, pro její výpočet je nutné velké množství výpočtů, může mít i více než tři dimenze, získávání údajů za pomocí průniků jednotlivých dimenzí
operační DB – uložení dat do systému, Informační databáze – využití uložených dat
Datové sklady – jejich problémem je to, že je v nich obsaženo přísliš velké množství údajů, které samy o sobě nepřináší žádný užitek. Cílem DS tedy je převést údaje na informace a tyto informace poté použít na získání znalostí
DS je strukturované úložiště údajů, znaky DS: subjektová orientace (údaje jsou zapisovány podle předmětu zájmu), integrovanost (údaje týkající se konkrétního předmětu se ukládají pouze jednou, nutnost vyčištění, úpravy a sjednocení dat), časová variabilita (data jsou ukládána jako série snímků, jeden snímek reprezentuje jeden časový úsek), neměnnost (v DS se data většinou nemění, jen se přidávají nové)
Požadavky na DS: databáze musí být navržena pro analytické dotazy, možnost integrování dat z více aplikací, interaktivní a jednoduché využití bez lidí z IT, zpracování současných i historických dat
Schéma DS: získání údajů - > úprava a zavedení do DS -> analýza -> zpřístupnění uživatelům
Fáze ETL – místo, kde probíhá příprava údajů – mezistupeň mezi vstupními daty a datovým skladem, extrakce, transformace a loading – výsledkem jsou data připravená pro analýzu a je možné je uložit do DS
Metadata – uchovává data popisující data – informace a datových strukturách, souborech atd, jedna z klíčových oblastí DS, obs. Popis struktury DS, původ dat, stav dat, algoritmy používané pro sumarizaci, schémata skladu, obchodní pojmy
Každá datová kostka obsahuje dva typy údajů – fakta a dimenze.
Fakta – největší tabulka v DB, zpravidla jen jedna, v kombinaci s dimenzemi tvoří určitá schémata
- vlastnosti tabulky faktů: primární klíč je složený, data jsou závislé na dotazu, jednotky jsou vždy odvoditelné z dotazu (procenta např.), tabulka je rozsáhlá
Dimenze – logicky nebo hierarchicky uspořádané
Vloženo: 28.04.2009
Velikost: 45,50 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu DS_2 - Datové sklady
Reference vyučujících předmětu DS_2 - Datové sklady
Podobné materiály
- ZOR - Základy optimalizace a rozhodování - Tahák na zkoušku teorie final salec
- DFM - Datové a funkční modelování - Něco málo teorie
- UI - Účetní informatika - Nějaká teorie do UI na zápočet
- UI - Účetní informatika - Teorie na zápich u Staňkový
- DBS - Databázové systémy - Zkouška teorie
- PS - Pravděpodobnostní statistika - Úkoly a teorie
- PS - Pravděpodobnostní statistika - Úkoly teorie
- VF - Veřejné finance - 3. přednáška - Kořeny a vývoj teorie veřejných financí
- VF - Veřejné finance - 6. přednáška - Základy daňové teorie
- MIK - Mikroekonomie - 7. Alternativní teorie firmy
- MIK - Mikroekonomie - 7. - Alternativní teorie firmy
- U1_1 - Základy účetnictví - teorie rezervy
- Bep1P - Ekonomika podniku 1 - teorie
- Bep1P - Ekonomika podniku 1 - teorie 2
- Bep1P - Ekonomika podniku 1 - teorie 3
- KstatP - Statistika - otázky ke zkoušce (teorie)
- BfpP - Finance podniku - Teorie ke ZK
- KfuP - Finanční účetnictví - teorie
- KstatP - Statistika - teorie
- ZK - Základy komunikace - Tahák ke zkoušce
- DFM - Datové a funkční modelování - Vše potřebné ke zkoušce
- FA - Finanční analýza a plánování - Materiál ke zkoušce (2)
- FA - Finanční analýza a plánování - Materiál ke zkoušce
- MIK - Mikroekonomie - Všechny otázky ke zkoušce z mikra (2)
- MIK - Mikroekonomie - Všechny otázky ke zkoušce z mikra
- PS - Pravděpodobnostní statistika - Vypočtený souhrn ke zkoušce 1
- PS - Pravděpodobnostní statistika - Vypočtený souhrn příkladů ke zkoušce 1
- PM - Podnikový management - 100 otázek ke zkoušce
- PM - Podnikový management - Něco málo ke zkoušce
- PPV - Právo prům. vlastnictví a inf. v podnikání - Otázky ke zkoušce z PPV
- ZEP - Základy ekonomiky podniku - Trochu infa ke zkoušce ZEP
- ZF - Základy financování - Otázky ke zkoušce
- ZPC - Základy PC - postup ke zkoušce z 12.1.06
- VPU - Vnitropodnikové účetnictví - Vypracované otázky ke zkoušce
- RPV - Řízení projektů vývoje IT/IS - Otázky ke zkoušce
- DSZ - Daňové systémy v zahraničí - Příklady ke zkoušce
- DS_2 - Datové sklady - Něco málo ke zkoušce
- MAK - Makroekonomie - Výcuc z důležitých pojmů ke zkoušce
- MA1 - Matematika 1 - Vypočítané příklady ke zkoušce
- KstatP - Statistika - příklady ke zkoušce
Copyright 2024 unium.cz