- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálTeorie rádiové komunikace
(Pomůcka obsahující podstatné věci)
2006/07
TEORIE RÁDIOVÉ KOMUNIKACE
1. Přednáška
Pásmový signál – signál jehož spektrum se pohybuje kolem „nějaké“ nosné (většinou se již
jedná o signál modulovaný), někdy se taky hovoří o signálu v přeloženém pásmu.
Analytický (komplexní) signál – signál, který vznikne pokud provedeme nad původním
signálem s(t) Hilbertovu transformaci a přičteme tento výsledek k původnímu signálu (tedy
s
a
(t)=s(t)+j.s
h
(t)). Typické je pro takto vytvořený signál vymizení spektra pro záporné
kmitočty, ale signál je nyní komplexní (má reálnou a imaginární složku).
Komplexní obálka (K.O.) – je signál, jehož spektrum je posunuto na 0 Hz (násobeno exp(-
)), přesněji: stj
c
⋅⋅ω
o
(t)= s
a
(t)*exp(-j.2.pi.f
c.
t). Obálka se někdy nazývá též signálem
v základním pásmu (základní pásmo je kolem 0 Hz), opět je komplexní (jen se posouval
analytický). Někdy se zapisuje s
o
(t)=s
i
(t)+j.s
q
(t).
Na obr. 1.1 je názorně patrné, jak se lze dostat z pásmové podoby k obálce. Výhody získání
komplexní obálky jsou patrné na první pohled. Původní pásmový signál má nějakou nosnou a
ta může být vysoká Æproblémy s volbou vzorkovacího kmitočtu. Z toho plyne, že signál
v základním pásmu (obálka) se lépe simuluje (s velkým f
vz
by byla vysoká výpočetní
náročnost). Možná by bylo vhodné vědět, že průměrný výkon pásmového signálu je poloviční
oproti průměrnému výkonu jeho komplexní obálky.
Obr. 1.1: Tvorba obálky s pásmového signálu
No a jak provést převod mezi pásmovým signálem a K.O. nebo naopak? Z výše uvedených
definic je již patrné, že můžeme použít:
1)Pomocí Hilbertovy transformace (HT) děláme z pásmového obálku
)exp())()(()exp()()()()(
..)0(
)()()(
)(
ln,)(
tjtjststjtstjststs
OKmámeaHznaposuvspektraitranspozicprovedeme
složkyzápornézrušilismetímtjstsssanalytickýmáme
tsimámeHTprovedenípo
ýreápásmovýtsmáme
chcaqio
ha
h
ωω −+=−=+=
−+=
−
zpět je to celkem snadné
[]}{ )exp()exp())()((Re)(
ln
tjtjtststs
částoureájentohozvezmemeafnaposunemeobálku
operaceinverzní
cch
c
ωω−+=
- 1 -
2) Lze použít kvadraturní modulátor (obr. 1.2) pro získání pásmového signálu z K.O.
s(t)=s
i
(t).cos(2.pi.f
c
.t) – s
q
(t).sin(2.pi.f
c
.t)
Obr. 1.2: Kvadraturní modulátor ve funkci získání K.O.
A naopak (obr. 1.3):
Obr. 1.3: Kvadraturní demodulátor na získání obálky
Pásmový bílí šum – bílí šum má svoji výkonovou spektrální hustotu konstantní přes všechny
kmitočty, pásmový se z něho udělá tím, že se část vyřízne pásmovou propustí – potom
mluvíme o pásmovém bílém šumu (obr. 1.4).
Obr. 1.4: Pásmový bílý šum
Skalární součin – (dvou vektorů a dvou signálů) [ ]
yyxx
vvvvvv
212121
... +=
rr
vektor v
1
=[x;y],
v
2
=[x,y]. pro signály platí .
∫
=
b
a
dttstststs *)().())();((
2121
Ortogonalita – dva vektory/signály jsou ortogonální pokud je jejich skalární součin roven 0.
Norma – vektoru
11
.vvv
rr
= , signálu (to už je asi jasné)
∫∫
==
b
a
b
a
dttsdttstss .)(*)().(
2
1111
.
Báze – prostor vektorů/signálů tvořený signály ortonormálními (jsou ortogonální a normu
mají rovnu 1), nejedná se však o případy, že jeden signál báze je lin. kombinací jiného.
- 2 -
Vyjádření signálu pomocí báze.
Nějaký signál lze utvořit ze signálů báze jako lin. kombinaci bázových signálů ( )(t
j
φ )
násobených nějakým koeficientem ( ). Známe-li bázi, můžeme signál
vyjádřit jako více rozměrný vektor. V obr. 1.5 nejsou koeficienty označeny a ale s
)(.)(.)(
22113
tatats φφ +=
i,j
.
Obr. 1.5: Vyjádření signálu pomocí báze
No ale ty koeficienty s
i,j
je potřeba nějak určit. Podle obr. 1.6 necháme násobit signál
bázovými funkcemi a integrovat.
Obr. 1.6: Získání koeficientů
G.S.O.P (Gramm Schmidtův ortonormalizační proces) – dává návod jak získat (nalézt)
bázi s co nejmenším počtem bázových signálů.
Máme dva signály s
1
(t) a s
2
(t) kterým chceme najít bázi.
1) První signál báze získáme tak, že jeden signál dělíme jeho normou
)(
)(
)(
1
1
1
ts
ts
t =φ
2) Vypočteme . Obecně: )()).();(()()(
11222
tttststv φφ−= )()).();(()()(
11
tttststv
jjj
φφ−= pokud vyjde
norma v(t) nulová tak se tento bázový signál vynechává (ortogonální).
3)
)(
)(
)(
2
2
2
tv
tv
t =φ .
Protože nevíme přesně, který z původních signálů vzít za první signál báze, není tato úloha
jednoznačná.
- 3 -
2. Přednáška
Informace – brát v úvahu jen syntaktické pojetí zprávy (ne co to znamená, ale jakou to má
formu). Většinou je nějaká informace popisována symboly z nějaké abecedy (v
nejednodušším případě máme dva bity 1 a 0). Každý symbol dává nějakou informaci (to je
celkem jedno jakou). Prvky (na sobě nezávislé) - symboly abecedy se mohou vyskytovat
s různou pravděpodobností P(x
i
). Ale zřejmé je, že součet prvd. výskytu všech prvků je roven
1. Pokud prvd. výskytu 0 je 1 pak musí být prvd. výskytu 1 nulová. To není ale žádná novinka
(jistá událost, která nepřinese nic nového-tedy žádný informační význam). Pokud by se ale
vyskytoval prvek 1 velmi často (s prvd. třeba 0,9), tak výskyt 0 je velmi překvapující a
přinese nám velkou informaci (obr. 2.1). Množství informace se dá vyjádřit matematicky jako
[Sh(shannon)]. ))(log())(/1log()(
iii
xPxPxI −==
Obr. 2.1: Závislost množství informace na prvd. výskytu jevu
Z obr. 2.1 je vidět, že I(x
i
) bude nabývat hodnoty jen v intervalu . Množství
informace bude větší pro výskyt prvku s menší prvd. výskytu.
1)(0 ≤≤
i
xP
Entropie - zatímco množství informace I popisuje vlastnost jednoho jevu z úplného souboru
jevů, entropie H je číslo, které charakterizuje úplný soubor jako celek. Podle [1] odpovídá
entropie přibližně průměrnému (střední hodnotě) množství informace na jeden symbol-prvek
z abecedy.
[]
∑∑
−
=
−
=
===
1
0
2
1
0
))(/1(log)()().()()(
N
i
ii
N
i
iii
xPxPxIxPxIEsH [Sh/jev]
Obr. 2.2: Závislost entropie na prvd. výskytu dvou prvků
- 4 -
Pokud není nejistota je entropie H(s)=0. Zajímavý případ nastane, pokud mohou symboly
abecedy nastávat všechny se stejnou prvd. rovnou převrácené hodnotě jejich počtu (např.
máme N=4 symboly a prvd. výskytu
Vloženo: 23.04.2009
Velikost: 1,84 MB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu MTRK - Teorie rádiové komunikace
Reference vyučujících předmětu MTRK - Teorie rádiové komunikace
Podobné materiály
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák A (2)
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák A
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák B
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák C
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák D
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák E
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák z vypracovaných otázek
- BKEZ - Konstrukce elektronických zařízení - tahak
- BKEZ - Konstrukce elektronických zařízení - tahak_obrazky
- BKSY - Komunikační systémy - tahák
- BMA3 - Matematika 3 - tahák části B 2
- BMA3 - Matematika 3 - Tahák části B
- BMPT - Mikroprocesorová technika - tahák
- BMVE - Měření v elektrotechnice - tahak bmve
- BMVE - Měření v elektrotechnice - tahák2
- BOPE - Optoelektronika - tahák
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky01
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky02
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky03
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky04
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky05
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky06
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky07
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky08
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky09
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky10
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky11
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky12
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky13
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky14
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky15
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky16
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky17
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky18
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky19
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky20
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky21 22 23
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázky21 a· 26
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - tahák otázkyPřehled
- BRPV - Rádiové přijímače a vysílače - tahák
- BSHE - Studiová a hudební elektronika - Tahak08
- BSHE - Studiová a hudební elektronika - tahák
- BTPT - Terapeutická a protetická technika - tahák 2
- BTPT - Terapeutická a protetická technika - tahák
- BUMI - Úvod do medicínské informatiky - tahák celek
- BUMI - Úvod do medicínské informatiky - tahák ocr
- BVEL - Výkonová elektronika - tahak
- BVEL - Výkonová elektronika - tahak_PRIKLADY
- BVEL - Výkonová elektronika - tahak_zmeneny
- BVMT - Vysokofrekvenční a mikrovlnná technika - Ře‘ené příklady do VMT tahak
- MASO - Analýza signálů a obrazů - matlab_tahak
- MPLD - Programovatelné logické obvody - tahak MPLD
- MTEO - Teorie elektronických obvodů - tahak
- MZSY - Zabezpečovací systémy - dobry tahak
- BARS - Architektura sítí - tahak-unix
- BESO - Elektronické součástky - beso-tahak
- BDIZ - Diagnostika a zkušebnictví - Tahák na zkoušku - základní pojmy
- BDIZ - Diagnostika a zkušebnictví - Tahák na zkoušku otázky
- BDOM - Digitální obvody a mikroprocesory - Tahák 2
- BDOM - Digitální obvody a mikroprocesory - Tahák obr.1
- BDOM - Digitální obvody a mikroprocesory - Tahák obr.2
- BDOM - Digitální obvody a mikroprocesory - Tahák příklady,schémata
- BDOM - Digitální obvody a mikroprocesory - Tahák teorie
- BDOM - Digitální obvody a mikroprocesory - Tahák
- BEMV - Elektrotechnické materiály a výrobní procesy - Tahák Dielektrika
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák příklady
- BFY2 - Fyzika 2 - Tahák
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák - BMVE
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák 3
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák 2
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák AB
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák DC
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák EFG
- BMVE - Měření v elektrotechnice - Tahák H
- BVNP - Vysoké napětí a elektrické přístroje - Tahák blažek
- BVNP - Vysoké napětí a elektrické přístroje - Tahák napětí
- BVNP - Vysoké napětí a elektrické přístroje - Tahák přístroje
- BVNP - Vysoké napětí a elektrické přístroje - Tahák základní pojmy
- BVNP - Vysoké napětí a elektrické přístroje - Tahák- odpovědi na otázky
- BVPA - Vybrané partie z matematiky - Tahák
- BFY2 - Fyzika 2 - příklady - tahák
- BESO - Elektronické součástky - tahák
- BESO - Elektronické součástky - tahak 1-5
- BESO - Elektronické součástky - tahak 6-9
- BFY2 - Fyzika 2 - tahák
- BMMS - Mikrosenzory a mikromechanické systémy - Taháky, semestrálky, apod.
- BMA1 - Matematika 1 - povolený tahák A4 se vzorci na zkoušku BMA1 verze01
- BCZA - Číslicové zpracování a analýza signálů - Tahák
- BMA3 - Matematika 3 - BMA3 povolený tahák na první písemku na numerické metody 2010.pdf
- BMA2 - Matematika 2 - BMA2 povolený tahák na zkoušku 2010.ZIP
- BMA3 - Matematika 3 - bma3_zkouska_tahak
- BMA3 - Matematika 3 - BMA3 legální tahák na 2 písemku pravděpodobnost 2010
- BMA3 - Matematika 3 - bma3 legální tahák ke zkoušce 12-2010
- KMA1 - Matematika 1 - Tahák 1A
- KMA 1 - Matematika 1 - Tahák 1B
- BZTV - Základy televizní techniky - Tahák BZTV otázky 1-33
- BZTV - Základy televizní techniky - Tahák BZTV otázky 1-33 - 2
- BMA1 - Matematika 1 - Upraveny_Tahak_BMA
- XAN4 - bakalářská angličtina 4 - Tahák
- BMA2 - Matematika 2 - Tahak BMA2 list2
- BELA - Elektroakustika - Tahák
- BCZA - Číslicové zpracování a analýza signálů - Tahák ke zkoušce
- MDRE - Diferenciální rovnice a jejich použití v elektrotechnice. - MDRE legalni tahak rok 2014
- MDRE - Diferenciální rovnice a jejich použití v elektrotechnice. - pdf verze MDRE legalni tahak 2014 VUT FEKT.zip
- BKSY - Komunikační systémy - Tahák 2014
Copyright 2024 unium.cz