- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálta v -∞ je rovna nule, hodnota v +∞ je rovna jedné a funkce je neklesající. Odhad F (x,t) hodnoty funkce F(x,t) je pro pevný okamžik t dán vztahem
kde qx,t je počet případů, kdy xr(t) < x, n je celkový počet realizací, které máme k dispozici a r je index představující identifikační číslo realizace.
Existuje-li parciální derivace
nazývá se tato funkce hustoty rozdělení pravděpodobnosti náhodného procesu. Pro každé x se vypočte pravděpodobnost realizace x.
Popis náhodného procesu pomocí momentů je zpravidla méně úplný, než popis pomocí distribučních funkcí či funkcí hustoty rozdělení pravděpodobnosti, zato ale bývá jednodušší.
Střední hodnotu (moment) všech hodnot realizací v okamžiku t definujeme jako
Nebo pro diskrétní náhodné signály
Odhad a~(t) střední hodnoty a(t) můžeme stanovit jako aritmetický průměr z hodnot jednotlivých realizací v okamžiku t. Disperze neboli rozptyl (variance, dispersion) D(t) slouží k hodnocení rozptýlenosti hodnot náhodného procesu v okamžiku t kolem střední hodnoty a(t).
Stacionarita náhodného procesu je takový náhodný proces jehož libovolné statistické charakteristiky nejsou závislé na přemístění časové osy (u DS o posunutí o celočíselnou hodnotu). Tato vlastnost se projevuje zjednodušením funkcí popisujících náhodný proces. Funkcím a veličinám F(x, t), p(x, t), a(t), po řadě odpovídají veličiny F(x), p(x), a.
Ergodický náhodný proces se vyznačuje tím, že všechny jeho realizace mají stejné statistické vlastnosti, stejné chování. To nám pak umožňuje při zkoumání náhodného procesu odhadnutí funkce a veličiny náhodného procesu z průběhu libovolné realizace.
Užitečným nástrojem pro popis stacionárního nebo ergodického náhodného procesu v kmitočtové oblasti se ukázala být spektrální hustota výkonu G(ω) .Spektrální hustota výkonu nám jed
Vloženo: 23.04.2009
Velikost: 66,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu BSIS - Signály a soustavy
Reference vyučujících předmětu BSIS - Signály a soustavy
Podobné materiály
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 01BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 02BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 03BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 04BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 05BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 06BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 07BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 08BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 09BRMK statnicove
- BRMK - Rádiové a mobilní komunikace - 10BRMK statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 01 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 02 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 03 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 04 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 05 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 06 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 07 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 08 statnicove
- BSIS - Signály a soustavy - 09 statnicove
- SZZ - Státnice - BEST - Státnicové otázky k předmětu BAEO
- SZZ - Státnice - BEST - Státnicové otázky BICT
- SZZ - Státnice - BEST - Státnicové otázky BVMT
Copyright 2024 unium.cz