- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálMasarykova univerzita
Ekonomicko–spr´avn´ıfakulta
Statistika
distanˇcn´ı studijn´ıopora
Marie Bud´ıkov´a
Brno 2004
Tento projekt byl realizov´an za finanˇcn´ı podpory Evropsk´e unie v r´amci programu SOCRATES — Grundtvig.
Za obsah produktu odpov´ıd´av´yluˇcnˇe autor, produkt nereprezentuje n´azory Evropsk´e komise a Evropsk´akomise
neodpov´ıd´a za pouˇzit´ı informac´ı, jeˇz jsou obsahem produktu.
This project was realized with financial support of European Union in terms of program SOCRATES — Grundtvig.
Author is exclusively responsible for content of product, product does not represent opinions of European Union
and European Commission is not responsible for any uses of informations, which are content of product
Recenzoval: RNDr.
ˇ
Stˇep´an Mikol´aˇs
Statistika
Vydala Masarykova univerzita
Ekonomicko–spr´avn´ı fakulta
Vyd´an´ıprvn´ı
Brno, 2004
c© Marie Bud´ıkov´a, 2004
ISBN 80-210-3411-4
Identifikace modulu
Znak
KMSTAT
Urˇcen´ı
Kombinovan´e bakal´aˇrsk´e studium
N´azev
Statistika
Garant/autor
RNDr. Marie Bud´ıkov´a, Dr.
C´ıl
Vymezen´ıc´ıle
Statistika jako metoda anal´yzy dat patˇr´ıkvˇedn´ım discipl´ın´am, v nichˇzby
mˇel b´yt vzdˇel´an kaˇzd´yekonom.Jej´ı role v ekonomii je zcela nezastupiteln´a,
nebot
’
modern´ıˇr´ızen´ıjezaloˇzeno na nepˇretrˇzit´em vyhodnocov´an´ıinformac´ı
ohospod´aˇrstv´ı jako celku i jeho subsyst´emech, a tyto informace poskytuje a
n´aslednˇezpracov´av´apr´avˇe statistika.
Pˇrimˇeˇren´aznalostz´akladn´ıch statistick´ych pojm˚u je pro ekonoma d˚uleˇzit´a
tak´e proto, ˇze mu pom´ah´a porozumˇet odborn´eekonomick´e literatuˇre, jej´ıˇz
nˇekter´eˇc´asti statistiku v hojn´em´ıˇre vyuˇz´ıvaj´ı.
V´yznam statistiky v posledn´ıdobˇeneust´ale roste, coˇz´uzce souvis´ı s rozvojem
v´ypoˇcetn´ı techniky, kter´ajepouˇz´ıv´ana jak pˇri sbˇeru a pˇrenosu dat, tak pˇri
jejich zpracov´an´ıaukl´a-d´an´ıinformac´ı.
Dovednosti a znalosti z´ıskan´epostudiutext˚u
Pˇredmˇet
”
Statistika“ v´as m´apˇredevˇs´ım nauˇcit zpracov´avat data, kter´ase
t´ykaj´ıekonomick´ych jev˚u, tj. data tˇr´ıdit, numericky vyhodnocovat a inter-
pretovat. Velk´emnoˇzstv´ıpˇr´ıklad˚u, kter´ejsousouˇc´ast´ıuˇcebn´ıho textu, v´am
pom˚uˇze pˇri formulov´an´ıvlastn´ıch ´uloh a v´ybˇeru spr´avn´emetody.Nauˇc´ıte se
rovnˇeˇzvyuˇz´ıvat v´ypoˇcetn´ı techniku pˇri ˇreˇsen´ıekonomick´ych probl´em˚u.
ˇ
Casov´ypl´an
Rozsah pˇredmˇetu je d´an akreditac´ıajerozdˇelen do tˇr´ıblok˚u konzultac´ıpo
ˇctyˇrech hodin´ach. Prvn´ıblokjezamˇeˇren na vysvˇetlen´ıpojm˚upopisn´e statis-
tiky a regresn´ıanal´yzu, druh´yaˇc´ast tˇret´ıho bloku na poˇcet pravdˇepodobnosti
azbytektˇret´ıho bloku je vˇenov´an ´uvodu do matematick´e statistiky. V kaˇzd´em
bloku konzultac´ı jsou prezentov´ana ˇreˇsen´ıtypick´ych pˇr´ıklad˚u, coˇzusnadn´ı
pr´aci na POT.
ˇ
Casov´an´aroˇcnost
prezenˇcn´ıˇc´ast 12 hodin
samostudium 83 hodin
POT 5 hodin
Celkov´y studijn´ı ˇcas
100 hodin
Harmonogram
Z´aˇr´ı:
4. t´yden prvn´ı blok konzultac´ı, sezn´amen´ıskursemapoˇzadavky,
zad´an´ıPOT–4hodiny
ˇ
R´ıjen:
1. a 2. t´yden samostudium a pr´ace s PC – 16 hodin
3. t´yden samostudium – 3 hodiny
vypracov´an´ıprvn´ıch ˇctyˇrpˇr´ıklad˚uzPOT–2hodiny
4. t´yden druh´yblokkonzultac´ı–4hodiny
Listopad:
1. a 2. t´yden samostudium a pr´ace s PC – 20 hodin
3. t´yden samostudium – 5 hodin
vypracov´an´ıdalˇs´ıch ˇctyˇrpˇr´ıklad˚uzPOT–2hodiny
4. t´yden tˇret´ı blok konzultac´ı–4hodiny
Prosinec:
1. t´yden samostudium a pr´ace s PC – 10 hodin
2. t´yden samostudium – 5 hodin
vypracov´an´ıposledn´ıch dvou pˇr´ıklad˚u z POT a jejich
zasl´an´ıtutorovi–1hodina
3. a 4. t´yden samostudium – 23 hodin
Leden:
zkouˇska
Zp˚usob studia
Studijn´ı pom˚ucky
doporuˇcen´a literatura:
[1] And
ˇ
el J.: Matematick´a statistika. SNTL/Alfa Praha 1978.
[2] Arltov
´
aM.,B
´
ılkov
´
aD.,Jaro
ˇ
sov
´
aE.,Pourov
´
aZ.: Sb´ırka
pˇr´ıklad˚u ze statistiky (Statistika A).V
ˇ
SE Praha 1996. 1. vyd´an´ı. ISBN
80-7079-727-4
[3] Bud
´
ıkov
´
aM.,Mikol
´
a
ˇ
s
ˇ
S., Oseck
´
yP.: Popisn´a statistika.MUBrno
2001.
[4] Bud
´
ıkov
´
aM.,Mikol
´
a
ˇ
s
ˇ
S., Oseck
´
yP.: Teorie pravdˇepodobnosti a
matematick´a statistika.Sb´ırka pˇr´ıklad˚u. MU Brno 2001.
[5] Heb
´
ak P., Kahounov
´
aJ.: Poˇcet pravdˇepodobnosti v pˇr´ıkladech.
SNTL Praha 1978.
[6] Karp
´
ı
ˇ
sek Z.: Pravdˇepodobnostn´ımetody. VUT Brno 2000. ISBN 80-
214-1832-X
[7] Karp
´
ı
ˇ
sek Z., Drdla M.: Statistick´emetody. VUT Brno 1999. ISBN
80-214-1678-5
[8] Novovi
ˇ
cov
´
aJ.: Pravdˇepodobnost a matematick´a statistika.
ˇ
CVUT
Praha 2002. Dotisk 1. vyd´an´ı. ISBN 80-01-01980-2
[9] Stuchl
´
yJ.: Statistika I. Cviˇcen´ı ze statistick´ych metod pro managery.
V
ˇ
SE Praha 1999. 1. vyd´an´ı. ISBN 80-7079-754-1
Vybaven´ı
PC
CD-ROM
N´avod pr´ace se studijn´ımi texty
Text je rozvrˇzen do 13 kapitol a 2 pˇr´ıloh. 1. aˇz 4. kapitola se zab´yvaj´ıpo-
pisnou statistikou. Popisn´a statistika je discipl´ına, kter´apomoc´ır˚uzn´ych ta-
bulek, graf˚u, funkcion´aln´ıch a ˇc´ıseln´ych charakteristik sumarizuje informace
obsaˇzen´evevelk´em mnoˇzstv´ı dat. Pouˇz´ıv´a jen z´akladn´ı matematick´eoperace
a lze ji snadno pochopit. Jej´ıd˚uleˇzitost spoˇc´ıv´ajednakvtom,ˇze se v praxi
velmi ˇcasto pouˇz´ıv´a a jednak motivuje pojmy, kter´ejsoupotˇreba v poˇctu
pravdˇepodobnosti.
5. aˇz 10. kapitola v´as sezn´am´ıspoˇctem pravdˇepodobnosti, kter´ysezab´yv´a
studiem z´akonitost´ıvn´ahodn´ych pokusech. Matematick´ymi prostˇredky mo-
deluje situace, v nichˇz hraje roli n´ahoda. Pod pojmem n´ahoda rozum´ıme
p˚usoben´ıfaktor˚u, kter´eseˇzivelnˇemˇen´ıpˇri r˚uzn´ych proveden´ıch t´ehoˇzpo-
kusu a nepodl´ehaj´ınaˇs´ı kontrole.
11. aˇz 13. kapitola obsahuj´ız´akladn´ı poznatky o matematick´e statistice. Ma-
tematick´a statistika je vˇeda, kter´a analyzuje a interpretuje data pˇredevˇs´ım za
´uˇcelem z´ısk´an´ıpˇredpovˇedi a zlepˇsen´ı rozhodov´an´ıvr˚uzn´ych oblastech lidsk´e
ˇcinnosti. Pˇri tom se ˇr´ıd´ı principem statistick´e indukce: na z´akladˇeznalost´ı
on´ahodn´em v´ybˇeru z urˇcit´eho rozloˇzen´ıpravdˇepodobnost´ısesnaˇz´ıodvodit
vlastnosti tohoto rozloˇzen´ıpravdˇepodobnost´ı.
Pˇr´ıloha A je tvoˇrena vybran´ymi statistick´ymi tabulkami, konkr´etnˇe obsahuje
hodnoty distribuˇcn´ı funkce standardizovan´eho norm´aln´ıho rozloˇzen´ı, kvantily
standardizovan´eho norm´aln´ıho rozloˇzen´ı, Pearsonova rozloˇzen´ı χ
2
(n), Stu-
dentova rozloˇzen´ı t(n) a Fisherova-Snedecorova rozloˇzen´ı F(n
1
,n
2
). Pˇr´ıloha
B pak obsahuje informace o programov´em syst´emu STATISTICA a podrobn´e
n´avody na jeho pouˇzit´ı.
V´uvodu 1. aˇz 13. kapitoly je vˇzdy vymezen c´ıl kapitoly a je uvedena ˇcasov´a
z´atˇeˇz, kter´ajepotˇrebn´akezvl´adnut´ıpˇr´ısluˇsn´e kapitoly. Kapitoly jsou uzav-
ˇreny struˇcn´ym shrnut´ım probran´el´atky a kontroln´ımi ot´azkami a ´ukoly. Ty
´ukoly, jejichˇzˇreˇsen´ıjenutn´eˇci alespoˇn vhodn´eprov´adˇet pomoc´ısyst´emu
STATISTICA, jsou oznaˇceny (S). V´ysledky ´ukol˚um˚uˇzete porovnat s v´ysled-
ky, k nimˇzdospˇela autorka uˇcebn´ıho textu.
1. aˇz 13. kapitola jsou uspoˇr´ad´any v logick´em sledu. Do pˇr´ılohy A budete
nahl´ıˇzet podle potˇreby a pˇr´ıloha B v´am poslouˇz´ırovnˇeˇzpr˚ubˇeˇznˇe.
Obsah
Obsah
Struˇcn´y obsah
Kapitola 1
Z´akladn´ı, v´ybˇerov´yadatov´y soubor
Zav´ad´ı pojem objektu, z´akladn´ıhoav´ybˇerov´eho souboru, absolutn´ı, relativn´ıapodm´ınˇen´erela-
tivn´ıˇcetnosti mnoˇziny, zab´yv´a se vlastnostmi relativn´ıˇcetnosti, definuje ˇcetnostn´ı nez´avislost dvou
mnoˇzin, vysvˇetluje pojem znaku, datov´ehosouboruajevu.
Kapitola 2
Bodov´eaintervalov´erozloˇzen´ı ˇcetnost´ı
Zab´yv´a se tabulkov´ym a grafick´ym zpracov´an´ım ˇcetnost´ı,atojakprobodov´e, tak pro interva-
lov´erozloˇzen´ıˇcetnost´ı jednorozmˇern´ehoadvourozmˇern´eho znaku vˇcetnˇe zaveden´ı funkcion´aln´ıch
charakteristik rozloˇzen´ıˇcetnost´ıznak˚u.
Kapitola 3
ˇ
C´ıseln´e charakteristiky znak˚u
Prob´ır´aˇc´ıseln´e charakteristiky r˚uzn´ych typ˚uznak˚u, a to charakteristiky polohy, promˇenlivosti,
s
Vloženo: 26.04.2009
Velikost: 3,59 MB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Reference vyučujících předmětu PMSTAI - Statistika IPodobné materiály
- PEMAKI - Makroekonomie I - Distanční studijní opora
- PEMIKI - Mikroekonomie I - Distanční studijní opora
- PESHOS - Světové hospodářství - Distanční studijní opora
- PFBAMA - Bankovní management - Distanční studijní opora
- PFFUI - Finanční účetnictví I - Distanční studijní opora
- PFZFIF - Základy firemních financí - Distanční studijní opora
- PHFIMAN - Finanční management - Distanční studijní opora
- PHNOPI - Nauka o podniku I - Distanční studijní opora
- PHNPII - Nauka o podniku II - Distanční studijní opora
- PHPCHE - Psychologie pro ekonomy - Distanční studijní opora
- PHZAFI - Základy filozofie - Distanční studijní opora
- PMMAT2 - Matematika II - Distanční studijní opora
- PMMATI - Matematika I - Distanční studijní opora
- PMSTII - Statistika II - Distanční studijní opora
- PPOPRI - Obchodní právo I - Distanční studijní opora
- PPPRP - Pracovní právo - Distanční studijní opora
- PPSP - Správní právo - Distanční studijní opora
- PRCERU - Cestovní ruch - Distanční studijní opora
- PRDEMO - Demografie - Distanční studijní opora
- PREG - Ekonomická geografie - Distanční studijní opora
- PREUAE - Evropská unie a euroregiony - Distanční studijní opora
- PVSOCI - Sociologie pro ekonomy - Distanční studijní opora
- PVZAPO - Základy politologie - Distanční studijní opora
- PFBANI - Bankovnictví I - Distanční studijní opora
- PFBRAD - Bankovní regulace a dohled - Distanční studijní opora
- PHFIMAN - Finanční management - Distanční studijní opora
- PHMARI - Marketing I - Distanční studijní opora
- PVSOCI - Sociologie pro ekonomy - Studijní material_sociologie
- KFBAII - Bankovnictví II - Distaanční studijní opora
Copyright 2024 unium.cz