- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiáletrické - testy sloužící k ověřování hypotéz, které se týkají hodnot parametrů rozdělení - spolehlivé, vyžadují znalost ZS a hodnotu parametrů- Neparametrické - místo původních hodnot pracujeme s pořadovými čísly - jednoduché, menší síla testu, nevyžadují znalost ZS
Jaký závěr lze učinit, vede-li celkový F-test o regresní funkci k zamítnutí testované hypotézy (nejdříve uveďte, jak jsou při tomto testu formulovány testovaná a alternativní hypotéza). - testovaná = neexistence vlivu faktoru (o nezávislosti znaku Y na zkoumaném faktoru); Alternativní = existence- závěr = podobnost skupinových průměrů na celý soubor
Lze zvětšením rozsahu výběru ovlivnit šíři intervalu spolehlivosti odhadu střední hodnoty? Pokud ano, vysvětlete jak. - pokud máme větší rozsah souboru, vede to k užšímu intervalu spolehlivosti. Vzorek je více interpretativní.
"Jestliže hypotézu = 0 zamítneme při jednostranném testu na určité hladině významnosti, pak jí zcela určitě zamítneme i při oboustranné alternativě při stejné hladině významnosti." Souhlasíte? Vysvětlete proč. - neplatí vždy 2
Uveďte aspoň 3 testy, u nichž použijete jako kritické hodnoty kvantity rozdělení chí-kvadrát. Uveďte, čeho se týkají a co říkají. - chi-kvadrát dobré shody- test o parametru delta exponenciálního rozdělení- test hypotézy o rozptylu v základním souboru
Jaké znáte testy shody? K čemu slouží? - Chi-kvadrát test dobré shody, shoda 2 průměrů, rozptylů- porovnávají dva různé soubory
Uveďte alespoň dva případy, kdy použijete při testování hypotézy testované kriterium, které má rozdělení chí-kvadrát. - chi-kvadrát dobré shody, test o parametru delta expon. rozdělení a test hypotézy o rozptylu v zákl. souboru.
Kdy používáme Fisherův test- když je n menší než 20 nebo n je prvkem (20,40) a jednina rel. čet. 15
V kterých tabulkách se provádí χ2 test?
Jaké jsou základní předpoklady Kolmogorov-Smirnovova testu
Kdy používáme chí-kvadrát test?
Jak dělíme metody vícerozměrné stat. analýzy z hlediska klasifikace jednotek- shluková analýza- diskriminační analýza- faktorová analýza...
Shluková analýza- vícerozměrná statistika - souhrnný název pro řadu výpočetních postupů, jejichž cílem je rozklad daného souboru na několik relativně homogenních množin (shluků) a to tak, aby jednotky uvnitř jednotlivých shluků si byly co nejvíce podobné a jednotky patřící do jiných shluků co nejvíce nepodobné- míra vzdálenosti - je jejím určením- vytváří celky metody - nejbližšího souseda, nejvzdálenějšího souseda, průměrná vzdálenost - centrální, mediánová, warolová(graf)
Diskriminační analýza- řeší problematiku vícerozměrné klasifikace- předmětem je nalezení statisticky nejvhodnějšího způsobu rozlišení mezi 2 či více soubory statistických jednotek- klasická úloha diskriminační analýzy spočívá v tom, že jsou předem známy 2 či více skupin jednotek a o každé víme do které skupiny patří- na základě naměřených údajů se pro každou skupinu vypočítá diskriminační fce sloužící k dodatečnému zařazování nových jednotek- do určité skupiny je zařazena ta jednotka, pro níž je pravděp. příslušnost této jednotky ke skupině největší- slouží k dodatečnému zařazení znaků do předem stanovených skupin
Faktorová analýza- umožňuje objasnit strukturu pozorovaných závislostí, redukuje počet výchozích proměnných pomocí hypotetických faktorů při minimální ztrátě informací a odhaduje skryté vztahy mezi proměnnými- použití při zpracování dotazníků
Kovarianční analýza - umožňuje rozčlenění variability proměnné y na části, které jsou přiřaditelné jednak kvalitativním a jednak kvantitativním vlivům
Analýza hlavních komponent- podstatou je transformace souboru napozorovaných proměnných do nových proměnných, tzv. hlavních komponent, které jsou vzájemně nezávislé a jsou seřazeny dle velikosti svého příspěvku ke vysvětlení celkového rozptylu napozorovaných proměnných- tato metoda citlivá na delta jednotek větší, než hodnoty normují- použití: odhalení skrytých vztahů mezi proměnnými- založena na bezezbytkovém vysvětlení celkového rozptylu proměnných
Kanonická korelační analýza - vychází z logického členění proměnných do 2 skupin (výchozí + cílové veličiny) - každá skupina je charakterizována 1 soubornou veličinou = kanonickou proměnnou = lineární kombinace původních proměnných dané skupiny
Jak se provádí odhad pro celou regresní přímku?
Rozdíl mezi jednoduchým a vícenásobným modelem regrese a korelace- počet nezávisle proměnných- v modelu jednoduché stat. závislosti je předpokládáno, že změny závisle proměnných jsou vyvolány změnami jediné nezávislé proměnné, ostatní vlivy jsou považovány za náhodné- teorie vícenásobné regrese a korelace je zobecněním teorie jednoduché regrese a korelace
Korelace x regrese (2)- korelace –těsnost, síla, míra závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky- regrese – popis průběhu závislosti mezi kvantitativními znaky pomocí regresního modelu ( tímto modelem je regresní funkce
Základní podmínka metody nejmenších čtverců- ( di2=0 - vede k jednomu závěru- ( di=min - můžeme spočítat parametry
Metoda nejmenších čtverců a k čemu se používá- matematická metoda s jejíž pomocí můžeme vypočítat parametry regresních fcí(s výjimkou fcí, které nemůžeme převést na aditivní tvar)
Pás spolehlivosti regresní přímky – vysvětlit (3)
Jaká je regresní funkce nelineární v parametrech, jak parametry určujeme (3)
Co se dá zjistit z regresní přímky?
Co vyjadřuje regresní index a koeficient?
Test regresního koeficientu.
Podle jakých kritérií se vybírá nejvhodnější funkce pro vícenásobnou nelineární regresi?
Postup při metodě stupňovité regrese (4)
Napište rovnici regresní funkce a korelační koeficient, když máš zadáno x s pruhem (celkový průměr), y s pruhem (celkový průměr), s x, s y a s xy
Lze testovat významnost regresní funkce a určit její interval spolehlivosti? Pokud ano, napište stručný postup.
Určení závislosti u nelineární regrese
Vícenásobná regresní funkce a jednoduchá regresní funkce – rozdíl
Regrese na hlavních komponentách- vícenásobný regresní model předpokládá nezávislost nezávislé proměnné- tento předpoklad bývá v praxi často nahrazen a proto se doporučuje do vícenásobní regrese nahradit nezávislé proměnou hlavními komponentami
Regresní koeficient u lineární regrese- byx - vyjadřuje o kolik se změní závisle proměnná y, jestliže se nezávisle proměnná x změní o jednotku- použití k odhadům změny
Aditivita vícenásobného regresního modelu- funkci pro vícenásobnou regresi získáme jako součet jednoduchých regres. fcí
Jakým způsobem určujeme parametry regresních funkcí? (3)- metoda nejmenších čtverců – obecná soustava normálních rovnic
Beta koeficienty a k čemu se používají- normované přepočtení regresní koeficienty- k určení podílu jedn. nezávisle proměnné u regres. odhadu závisle proměnné.(vícenásobná lineární regrese)
Jak postupujeme při určení nejvhodnějšího typu regresní funkce- na základě zkušenosti, logické posouzení, empirické posouzení (korel. pole), výpočet mnoha funkcí-výběr nejlepší
Jak provádíme výběr nejvhodnější nelineární regresní funkce? (3)- podle toho, která nelineární regresní funkce má nejvyšší hodnotu indexu korelace
Co jsou to sdružené regresní přímky- hodnoty korelačních koef. převádí v hodnoty z a vždy se řídí alespoň přibližně normálním rozdělením
Typy nelineárních regresních fcí- polynom, parabola 2. st., exponenciála, mocninná funkce, hyperbola, růstová funkce
Interakce ve vícenásobné regresní analýze (2)- podíl nezávisle proměnných na regresním odhadu závisle proměnné- posuzuje vhodnost regresní funkce- představuje vzájemné působení proměnných (nejde to slovo přečíst)- vyjmenuj vztahy mezi koeficienty- ani jedna možnost
Korelační pole- empirická metoda pro nalezení vhodné regresní funkce, vyjádření párové závislosti - vyjadřuje vzdálenost mezi teoretickou a skutečnou hodnotou u vybrané funkce
Korelační tabulka- kombinační tabulka, která vyjadřuje průběh závislosti 2 proměnných (kvalitativní znaky)- na úhlopříčce je pevná závislost- čím jsou více soustředěné kolem úhlopříčky, tím je silnější závislost a naopak - těsnost závislostí v ní měříme korelačním poměrem
Korelační tabulka- kombinační tabulka. která vyjadřuje průběh závislosti 2 proměnných(kvalit znaky)- těsnost závislostí v ní měříme korelačním poměrem
K čemu slouží Spearmanův koeficient korelace pořadových čísel- charakterizuje těsnost jednoduché závislosti kvantitativních znaků- nabývá hodnot 0-1 původní hodnoty nahradíme pořadovými čísly je to u korel.- jedná se o neparametrickou charakteristiku- měří těsnost jakékoli statistické závislosti, která je monotónní- poskytuje rychlou a dostatečně přesnou informaci o těsnosti sledované závislosti
Totální koeficient korelace a determinace- totální koeficient korelace - vyjadřuje těsnost závislosti Y na všech nezávislých prom. X- totální koeficient determinace - druhá mocnina korelace; udává z kolika % je nez. proměnná Y ovlivněna všemi uvažovanými nezávisle proměnnými X
Koeficient vícenásobné totální korelace-měří těsnost závislosti závisle proměnných na všech uvažovaných nezávisle proměnných
Koeficient parciální korelace-měří těsnost závisle proměnných na jedné z uvažovaných nezávisle proměnných
Korelační index je (možnosti) (2)- měříme jím těsnost závislosti u nelineárních funkcí- je v intervalu od 0 do 1, čím více se blíží 1 tím je závislost silnější, čím blíže 0 tím je závislost slabší
Jak ověřujeme statistickou významnost korelačního indexu a korelačního koeficientu? (3)- korelační koeficient – podle t-Studentova rozdělení, tabulky kritických hodnot korelačního koeficientu , neprovádíme test, pouze porovnáváme hodnotu korel. koeficientu s tabulkovou , je-li vypočtená > tabulková, můžeme rovnou korel. koeficient považovat za statisticky významný- korelační index - netestujeme
Co měří dílčí korelační koeficient a co vícenásobný korelační koeficient? - dílčí korelační koeficient vyjadřuje těsnost lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými při vyloučení vlivu jedné nebo více dalších proměnných- vícenásobný koeficient korelace charakterizuje těsnost závislosti jedné proměnné na lineární kombinaci jiných proměnných
Koeficient determinace - r2; vyjádření v %- udává z kolika % je závisle proměnná ovlivněna uvažovanou nezáv. Proměnnou (u lineární regrese a korelace)
Totální koeficient determinace - vyjadřujeme v % a udává nám z kolika % je závislá proměnná ovlivněna uvažovanými nezávisle proměnnými
K čemu lze prakticky využít determinační index? O čem na jeho základě můžeme rozhodnout? - index determinace vynásobený 100 udává relativně v procentech tu část rozptylu závisle proměnné z, kterou se podařilo vysvětlit použitou regresní funkcí- čím bližší je jedné, tím je daná závislost silnější.
Může být vícenásobný korelační koeficient menší než některý z jednoduchých korelačních koeficientů? - nemůže
Vloženo: 23.04.2009
Velikost: 184,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu ESE17E - Statistika II. - PAA
Reference vyučujících předmětu ESE17E - Statistika II. - PAA
Podobné materiály
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Vypracované otázky
- EHE12E - Politologie - PAA - Vypracované otázky ke zk.
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Vypracované otázky ke zk.
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Vypracované otázky
- EUE20E - Potravinářské zbožíznalství - Vypracované otázky ke zk.
- EUE28E - Základy obchodních nauk - Vypracované projekty
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Vypracované otázky ke zkoušce
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Vypracované otázky ke zk.
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Vypracované varianty
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Vypracované okruhy
- ABE01E - Základy fytotechniky - Vypracované okruhy
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Vypracované okruhy
- TFE24E - Zemědělská technika - Vypracované okruhy
- EUE14E - Obchodní nauka - Vypracované okruhy
- EAE01E - Ekonomicko matematické metody I. - Vypracované okruhy
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Vypracované otázky
- EAE81Z - Plánování a řízení projektů - DS - Vypracované otázky na zápočtový test
- EUT72E - Obchodní nauka - TF DS - Vypracované otázky
- EEE45E - Ekonomika agrárního sektoru - vypracovane otazky
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Otázky ke zkoušce
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Otázky
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky z testu
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky(2)
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky ke zk. - Vašák
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky ke zkoušce
- ASE03E - Chov zvířat II. - Otázky ke zk.
- EAE02E - Ekonomicko matematické metody II. - Otázky
- EEE02E - Ekonomika agrárního sektoru PaA - Testové otázky
- EHE12E - Politologie - PAA - Otázky ke zkoušce
- EHE12E - Politologie - PAA - Otázky
- EJE05E - Obchodní právo - Otázky ke zkoušce
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Otázky na zápočet a zkoušku
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Otázky na zápočtový a zkouškový test
- ENE04E - Obecná ekonomie I. - Otázky
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Zkrácené otázky
- EPE10E - Psychologie osobnosti a komunikace - Otázky
- ESE17E - Statistika II. - PAA - Otázky ke zkoušce
- ETE05E - Informační systémy - Otázky u zkoušky
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Testové otázky
- ENE15E - Obecná ekonomie III. - otázky
- EUE33E - Základy účetnictví - VSRR - testové otázky
- EUE74E - Daňová soustava DS - Testové otázky
- EUE81E - Velkoobchod a maloobchod DS - Testové otázky
- EPE10E - Psychologie osobnosti a komunikace - otázky k zápočtovým testům
- EJA05E - Základy právních nauk - otázky na zápočový test
- EJA05E - Základy právních nauk - otázky
- AAE01E - obecná fytotechnika - otázky zápočtový test
- ABE01E - Základy fytotechniky - otázky na meterologii
- AVE01E - Biologické základy chovu zvířat - zkouškové otázky
- EHE10E - Politologie - PaE - otázky ke zkoušce
- ASE03E - Chov zvířat II - otázky ke zkoušce
- ENE04E - Obecná ekonomie I. - otázky ke zkoušce
- EHE10E - Politologie - PaE - Otázky zápočtových testů
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky a odpovědi - zkouška 9.1.2010
- ABE01E - Základy fytotechniky - Vypracovany otazky z fyta
- ESE15Z - Statistika I. - PAA - Otázky vypracovaný
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Otázky
- ESE27E - Základy statistiky - Otázky
- ESE27E - Základy statistiky - Teorie otázky
- EHE67E - Základy sociologie - Otázky
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Otázky Bígl
- EHE60E - Věda, filosofie a společnost - PAA - Otázky Bígl
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Otázky Bígl
- EUE21Z - Teorie účetnictví - PAA, INFO - Otázky
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Otázky Macák
- ERE39E - Teorie řízení PAE - Otázky Macák
- ERA09E - Teorie řízení - FAPPZ - Otázky Macák
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - otazky
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - otazky
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
Copyright 2024 unium.cz