- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálDefinujte pojem statistika.- věda o sběru dat a zpracování hromadných údajů, zabývá se jevy, které mají hromadný charakter- hromadnost studována na statistických souborech
Co je to popisná statistika? - elementární metody sběru a zpracování informací - jednotkou je statistický soubor (osob, podniků, institucí, zvířat, zemí, atd.). - statistické soubory jsou tvořeny statistickými jednotkami, mají vlastnosti jednoznačně vymezeny.
Co je matematická statistika a jak se dělí.- moderní – zabývá se složitějšími metodami sběru a zpracování hromadných údajů; vytváří zvláštní druh matematických modelů – tzv. pravděpodobnostní modely – teorie pravděpodobnosti
Typy statistických ukazatelů- okamžikové, intervalové, primární, sekundární, extenzivní, intenzivní, stejnorodé, nestejnorodé
Druhy statistických vlastností (2)
Statistické jednotky- elementární jednotky stat. pozorování, jsou nositeli znaků
Statistické znaky- vlastnosti jednotek, která je předmětem zkoumání- kvalitativní – slovně vyjádřené – alternativní (2 obměny znaku); množné (více než 2 obměny)- kvantitativní – číselně vyjádřené, diskrétní (celočíselné), spojité (desetinné číslo, logaritmy)
Statistický soubor- množina jedinců, na kterých je prováděno statistické šetření- základní soubor – všechny jednotky s danou vlastností- výběrový soubor – vybrán ze základního, podmnožina je menší
Rozdíl mezi ZS a VS- VS je vlastně část ZS- VS je menší než ZS (úplné zjišťování, tvořen všemi jednotkami), VS(neúplné zjišťování)
Základní etapy statistických prací- statistické šetření (zjišťování) - získávání neznámých informací o znacích statistických jednotek , výsledkem statistického zjišťování jsou neuspořádané údaje - statistické zpracování- statistická analýza
Co je statistické zjišťování?- získávání neznámých informací o znacích statistických jednotek - výsledkem statistického zjišťování jsou neuspořádané údaje - ankety, dotazníky, experiment, výsledek vědeckého experimentu- pro zpřehlednění se data třídí
Základní míry polohy rozdělení a k čemu slouží- průměry: aritmetický; vážený ar. prům.; harmonický; geometrický; celkový ar. prům.; chronologický- ostatní střední hodnoty: medián, modus- měly by jedním číslem popsat střední úroveň hodnoty statistického znaku a umožnit jeho hlubší analýzy- reprezentují vhodnou střední hodnotu daného souboru kolem níž se soustřeďují hodnoty tohoto souboru
Prosté x vážené charakteristiky polohy – rozdíl (3)- prosté – u nesetříděných dat, máme-li relativní četnosti- vážené – u setříděných dat (tabulka rozdělení četností
Průměr aritmetický- součet všech hodnot znaků dělený počtem znaků
Průměr geometrický- n-tá odmocnina ze součinu znaků
Jaké znáte míry založené na geometrickém průměru? - všude tam, kde má smysl násobit hodnoty, např. průměrný koeficient růstu nebo Fisherův index
V jakém oboru statistiky se můžeme setkat s geometrickým průměrem- používá se u časových řad – průměrné tempo růstu (koeficient růstu)
Průměr harmonický- podíl počtu pozorování a sumy převrácených hodnot znaků
Kdy a k čemu používáme harmonický průměr (3)-v indexní analýze; průměr převrácených hodnot
Průměr chronologický- použití v okamžikové časové řadě- prostá forma – tam, kde délka mezi rozhodnými obdobími je stejná)- vážená forma – kde vahami jsou počty dní v měsíci,…
Tempo a průměrný koeficient tempa růstu- počítání geometrického průměru
Medián- x s vlnovkou - prostřední hodnota znaku v souboru uspořádaná podle velikosti- lichý počet hodnot v souboru - střední hodnota- sudý počet hodnot - průměr střední hodnoty
Modus- hodnota, která se nejčastěji vyskytuje, hodnota znaku s největší četností
Jak vypočítáte modus a medián spojité náhodné veličiny, znáte-li její distribuční funkci?
Uveďte situaci, kdy může medián popsat polohu statistického souboru lépe než průměr. - medián může popsat polohu statistického souboru lépe, pokud je nějaká hodnota hodně vychýlená, tzn., že se hodně liší od ostatních- pak je průměr zkreslený a medián je lepší měrou polohy statistického souboru. př.: 4, 5, 5, 5, 5, 7, 48
Pro která pravděpodobnostní rozdělení je jejich střední hodnota rovna mediánu a zároveň modu? Vysvětlete a uveďte příklady. Pro symetrická (Normální, studentovo)
K čemu se používají podmíněné průměry – je to nejjednodušší způsob určení regresní závislosti (přímka podmíněných průměrů)- nelze však na jejich základě provádět odhady
Co se stane s průměrem, rozptylem, směrodatnou odchylkou, mediánem a rozpětím statistického souboru, jestliže každá hodnota statistického souboru se:a) zvětší dvakrát - průměr a medián se zdvojnásobí, rozptyl se zvýší čtyřikrát; směrodatná odchylka a rozpětí statistického souboru se zvýší dvakrátb) zvětší o čtyři – průměr a medián se zvětší o čtyři; rozptyl se nezmění; směrodatná odchylka a rozpětí statistického souboru se nezmění
Rozdělení četnosti a co je intervalové rozdělení četnosti- rozdělení četností - u nespojitých znaků původně neuspořádané údaje roztřídit do rozdělení četností
Jak se stanovuje interval relativní četnosti ZS u malých VS- výběr relativní četnosti se řídí binomickým rozdělením v případě výběru bez vracení se řídí hyperbolickým rozdělením- výpočet vede ke složitým variacím, proto máme sestaveny tabulky a přímo odečítáme meze intervalu z tabulek
Definice pojmu kumulativní četnost- absolutní a relativní- vznikají postupným načítáním
Druhy grafů - spojnicové, sloupcové(polygon, histogram), bodové, výsečové, speciální (kvartogram)
Histogram
- sloupcový graf - u intervalového rozdělení četností
Které charakteristiky statistického souboru můžete přibližně zjistit z histogramu četnosti, aniž byste prováděli výpočet? - počet intervalů a jejich šířku, absolutní četnost intervalu a pokud jsou intervaly stejně dlouhé i modus
Jaký graf používáme u jednorozměrných četností.- sloupcový
Základní míry variability- absolutní: rozptyl, směrodatná odchylka, variační rozpětí, prům. odchylka- relativní: variační koeficient, relativní průměrná odchylka
Rozptyl- aritmetický průměr čtverců individuálních odchylek jednotlivých hodnot znaku od aritmetických průměrů- nedostatek – jednotky jsou druhou mocninou původních jednotek
Směrodatná odchylka v souboru výběrových průměrů- měří abs. Variabilitu- je uvedena ve stejných měrných jednotkách jako zkoumaný stat. znak; s=odm.s na2- prostá: S0=odm. z((sum(xi-x)na 2)/n)- vážená: S0=odm. z((sum(xi-x)na 2*ni)/(sum.ni))- informuje o proměnlivosti jednotlivých hodnot znaku kolem výběr. aritm. průměru
Variační rozpětí- jednoduchá míra adaptability- pouze odchylky mezi sebou - orientační
Relativní ukazatele variability.- variační koeficient, relativní průměrná odchylka
K čemu slouží variační koeficient? Jaká je jeho přednost? - variační koeficient je zákl. mírou relativní variability- může se použít i tehdy pokud se znaky liší svou úrovní, což je výhoda- počítá se jako podíl směrodatné odchylky a průměru
Jak se změní variační koeficient, přičteme-li ke všem hodnotám souboru stejnou konstantu? Směrodatná odchylka v čitateli zůstane stejná a průměr ve jmenovateli se zvětší tuto konstantu => variační
Lze vždy vypočítat variační koeficient souboru dat? Názor zdůvodněte. Ne. Variační koeficient se počítá jako podíl směr. odchylky a průměru => je-li např. průměr nulový, Variační koeficient vypočítat nelze.
Kvantil- je hodnota, která rozděluje soubor hodnot na dvě části
Kvartil- dělí soubor po 25%
Rozdíl mezi charakteristikami šikmosti a špičatosti (3)- charakteristika šikmosti (nesouměrnosti)– ukazuje, jak soubor vypadá, stupeň koncentrace malých a velkých hodnot v souboru- charakteristika špičatosti - ukazuje, jak jsou hodnoty nahloučeny kolem průměru
Význam výběrového šetření v praxi (3)- pořizujeme výběrový soubor, aby nám poskytl informace o celém souboru- hlavním nedostatkem je, že jsou zatíženy výběrovou chybou
Výhody úplného zjišťování oproti neúplnému výběrovému zjišťování - úplné – při práci se základním souborem, nákladné, zdlouhavé, občas nemožné- neúplné – při práci s výběrovým souborem, výběrový soubor musí být dobrým reprezentantem
Vysvětlete pojmy oblastní a vícestupňový náhodný výběr- vícestupňový - výběr provádíme na více stupních (města – školy – fakulty – ročníky – studenti)- oblastní - dvoustupňový výběr; v 1. stupni vybíráme oblast a ve 2. stupni vybíráme z oblasti jednotku
Kvótní výběr - v čem spočívá- typ mechanického výběru při náhodném výběru
Jaké znáte techniky pořízení náhodného výběru? - losování – opora výběru – výběr zastoupíme lístky- tabulky náhodných čísel – generátor náhodných čísel- mechanický výběr – systematické, každá n-tá jednotka v náhodně uspořádané posloupnosti speciální výběr
Existuje rozdíl mezi stanovením intervalu u vracení a bez vracení?- s vracením – jednotku po výběru vracíme zpět- bez vracení – rozsah ZS se zmenšuje, pravděpodobnost vybrání se zvětšuje- u velkých souborů zbytečné zbytečné pracovat s vracením
Jaký test k ověřování náhodnosti výběrového souboru? (3)
Metoda základního masivu- kdy se soubor skládá z několika velkých a mnoha malých jednotek- zjišťování provádíme na velkých jednotkách
Záměrný výběr- značná míra subjektivity toho, kdo vybírá- vybere ty, o kterých si myslí, že dobře zastoupí soubor, ty blízké průměru, nelze vyvodit chyba
Dělení (druhy) náhodného výběru- s vracením, bez vracení- s nestejnou pravděpodobností vybrání- prostý – se stejnými pravděpodobnostmi
Náhodný jev - jev, který může nastat nebo nenastane v závislosti na náhodě a je výsledkem náhodného pokusu (charakterizuje výsledek náhodného pokusu kvalitativně)
Náhodný pokus- realizace podmínek a vlivů, z nichž některé jsou známé a jiné náhodné
Jev jistý, náhodný, nemožný- jev jistý - takový, který vždy nastane při každém provedení náhodného pokusu- jev náhodný - jevy, které v závislosti na náhodě mohou, ale nemusí při uskutečňování daného komplexu podmínek nastat- jev nemožný - náhodný jev, který nenastane při žádném provedení náhodného pokusu
Klasické a statistické definice pravděpodobnosti- klasická - může li určitý pokus vykázat konečný počet n různých výsledků, které jsou stejně možné a jestliže m těchto výsledků má za následek nastoupení jevu A, kdežto zbylých n-m vylučuje: potom P(A)=m/n- statistická - spojena s pojmem relativní četnosti; s rostoucím počtem pokusů se relativní četnost stabilizuje a přibližuje se k určitému konstrukčnímu číslu. P(A)= lim při n ku nekonečnu * M/N
Matematická charakteristika pravděpodobnosti
Rozdíl mezi náhodnou veličinou a náhodným jevem (2)- náhodný jev – takový jev, který v závislosti na náhodě může, ale nemusí při uskutečňování daného komplexu podmínek nastat; charakterizuje výsledek náhodného pokusu kvalitativně (slovně)- náhodná veličina – libovolná kvantitativní charakteristika náhodného pokusu; proměnná, která nabývá konkrétních hodnot, či hodnot z různý
Vloženo: 23.04.2009
Velikost: 184,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu ESE17E - Statistika II. - PAA
Reference vyučujících předmětu ESE17E - Statistika II. - PAA
Podobné materiály
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Vypracované otázky
- EHE12E - Politologie - PAA - Vypracované otázky ke zk.
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Vypracované otázky ke zk.
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Vypracované otázky
- EUE20E - Potravinářské zbožíznalství - Vypracované otázky ke zk.
- EUE28E - Základy obchodních nauk - Vypracované projekty
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Vypracované otázky ke zkoušce
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Vypracované otázky ke zk.
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Vypracované varianty
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Vypracované okruhy
- ABE01E - Základy fytotechniky - Vypracované okruhy
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Vypracované okruhy
- TFE24E - Zemědělská technika - Vypracované okruhy
- EUE14E - Obchodní nauka - Vypracované okruhy
- EAE01E - Ekonomicko matematické metody I. - Vypracované okruhy
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Vypracované otázky
- EAE81Z - Plánování a řízení projektů - DS - Vypracované otázky na zápočtový test
- EUT72E - Obchodní nauka - TF DS - Vypracované otázky
- EEE45E - Ekonomika agrárního sektoru - vypracovane otazky
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Otázky ke zkoušce
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Otázky
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky z testu
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky(2)
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky ke zk. - Vašák
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky ke zkoušce
- ASE03E - Chov zvířat II. - Otázky ke zk.
- EAE02E - Ekonomicko matematické metody II. - Otázky
- EEE02E - Ekonomika agrárního sektoru PaA - Testové otázky
- EHE12E - Politologie - PAA - Otázky ke zkoušce
- EHE12E - Politologie - PAA - Otázky
- EJE05E - Obchodní právo - Otázky ke zkoušce
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Otázky na zápočet a zkoušku
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Otázky na zápočtový a zkouškový test
- ENE04E - Obecná ekonomie I. - Otázky
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Zkrácené otázky
- EPE10E - Psychologie osobnosti a komunikace - Otázky
- ESE17E - Statistika II. - PAA - Otázky ke zkoušce
- ETE05E - Informační systémy - Otázky u zkoušky
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Testové otázky
- ENE15E - Obecná ekonomie III. - otázky
- EUE33E - Základy účetnictví - VSRR - testové otázky
- EUE74E - Daňová soustava DS - Testové otázky
- EUE81E - Velkoobchod a maloobchod DS - Testové otázky
- EPE10E - Psychologie osobnosti a komunikace - otázky k zápočtovým testům
- EJA05E - Základy právních nauk - otázky na zápočový test
- EJA05E - Základy právních nauk - otázky
- AAE01E - obecná fytotechnika - otázky zápočtový test
- ABE01E - Základy fytotechniky - otázky na meterologii
- AVE01E - Biologické základy chovu zvířat - zkouškové otázky
- EHE10E - Politologie - PaE - otázky ke zkoušce
- ASE03E - Chov zvířat II - otázky ke zkoušce
- ENE04E - Obecná ekonomie I. - otázky ke zkoušce
- EHE10E - Politologie - PaE - Otázky zápočtových testů
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky a odpovědi - zkouška 9.1.2010
- ABE01E - Základy fytotechniky - Vypracovany otazky z fyta
- ESE15Z - Statistika I. - PAA - Otázky vypracovaný
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Otázky
- ESE27E - Základy statistiky - Otázky
- ESE27E - Základy statistiky - Teorie otázky
- EHE67E - Základy sociologie - Otázky
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Otázky Bígl
- EHE60E - Věda, filosofie a společnost - PAA - Otázky Bígl
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Otázky Bígl
- EUE21Z - Teorie účetnictví - PAA, INFO - Otázky
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Otázky Macák
- ERE39E - Teorie řízení PAE - Otázky Macák
- ERA09E - Teorie řízení - FAPPZ - Otázky Macák
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - otazky
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - otazky
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
Copyright 2024 unium.cz