- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálOtázky k opakování kapitola 1:
1) Co je průnikem neslučitelných jevů?
- jev nemožný, značí se V
2) Jaký je rozdíl v použití klasické a statistické definice pravděpodobnosti?
- u klasického pojetí výpočtu podíl příznivých a možných případů dostaneme na základě rozboru objektivních vlastností zkoumaného jevu, aniž je třeba pokus provádět, zatímco statistická definice vychází ze skutečných výsledků pokusu.
- klasická definice předpokládá, že prostor elementárních jevů je konečný a že všechny tyto jevy jsou stejně možné
- statistická definice je spojena s pojmem relativní četnosti, tzn. že s rostoucím počtem pokusů se pravděpodobnost stabilizuje a přibližuje se k určitému konstantnímu číslu.
3) Vyslovte věty o sčítání a násobení pravděpodobnosti.
- pomocí věty o sčítání pravděpodobnosti vyjádříme pravděpodobnost sjednocení náhodných jevů
v případě jevů slučitelných - P(AUB) = P(A) + P(B) – P(A∩B)
v případě jevů neslučitelných - P(AUB) = P(A) + P(B)
- pomocí věty o násobení pravděpodobnosti vyjádříme pravděpodobnost průniku jevů P(A∩B)
pro nezávislé jevy P(A∩B) = P(A) * P(B)
pro závislé jevy P(A∩B) = P(A) * P(B/A)
4) Vysvětlete pojem podmíněná pravděpodobnost.
- nastane v momentě když je jev A závislý na tom, jestliže se realizoval jev B
5) Jaké znáte formy zákona rozdělení?
- řada rozdělení, distribuční funkce a hustota pravděpodobnosti
6) Jak vypočteme střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny?
- střední hodnotu E(X) vypočteme pomocí tohoto vzorce: E(X) = ∑xi*pi pro diskrétní náhodné veličiny.
- rozptyl náhodné veličiny D(X) vypočteme pomocí tohoto vzorce: D(X) = E*/X-E(X)/2
7)Vyjmenujte nejdůležitější typy rozdělení.
a) diskrétních náhodných veličin
alternativní, binomické, Poissonovo a hypergeometrické
b) spojitých náhodných veličin
normální (obecné), normované normální, rovnoměrné a exponenciální
Otázky k opakování kapitola 2:
Vysvětlete pojem statistického znaku a uveďte, jak se člení.
statistický znak je různá veličina (vlastnost) sledovaná na statistických jednotkách daného statistického souboru (např. životnost výrobku, teplota, rozměr, hektarový výnos, pohlaví, národnost atd.)
statistické znaky dělíme na:
- kvantitativní
diskrétní – nespojité (počet zrn v klasu, počet rostlin na 1 ha)
spojité (hektarový výnos, hloubka orby, tučnost mléka)
- kvalitativní
alternativní (ano x ne)
množné
Jaký je rozdíl mezi úplným a výběrovým statistickým zjišťováním?
při úplném statistickém zjišťování se prošetří všechny jednotky v souboru (sčítání lidu, domů, soupis zvířectva
při neúplném (výběrovém) zjišťování se prošetří pouze některé z nich
Jaké vlastnosti by měl mít výběrový soubor?
důležité je, aby výběr byl reprezentativní, tzn. obsahoval podstatné a charakteristické rysy souboru základního.
Jak se pořizuje prostý náhodný výběr?
celý soubor se rozdělí na výběrové jednotky a vlastní výběr jednotek se vybere náhodným způsobem (losem, nebo použitím tabulek náhodných čísel)
Co rozumíme reprezentativností výběrového souboru?
musí obsahovat podstatné a charakteristické rysy souboru základního
Vysvětlete rozdíl mezi výběry s opakováním a bez opakování.
výběr s opakováním znamená, že vybraná jednotka se po prozkoumání vrátí zpět do souboru, tzn. že se rozsah souboru nemění a požadavek stejné pravděpodobnosti výběru jednotky zůstává zachován
výběr bez opakování znamená, že se po výběru jednotky a jejím prozkoumání jednotka nevrací zpět do souboru, což má za následek, že se rozsah souboru po každém vybrání jednotky zmenšuje a tím roste pravděpodobnost vybrání každé další jednotky
Co je podstatou stratifikovaného výběru ?
výběr se nejprve rozdělí do samostatných skupin, které byl měly být homogenní, tj obsahovat jednotky společných vlastností. V takto vytvořených skupinách se provádí prostý náhodný výběr. Je náročný, ale poskytuje kvalitní informace.
Kdy užíváme výběr vícestupňový, jaké jsou jeho výhody.
-
Otázky k opakování kapitola 3:
1. Vysvětlete význam následujících termínů:
rozdělení četností – jedná se o utřídění získaných údajů, v případě nespojitých znaků vyjadřujeme
četnost absolutní – udává kolikrát se která hodnota znaku v souboru vyskytuje
četnost relativní – udává poměr určité hodnoty znaku k celkovému počtu jednotek souboru
kumulativní četnost – podává informaci o tom, kolik jednotek souboru respektive jaká poměrná část souboru má variantu znaku menší nebo rovnou určité dané obměně.
histogram četností – grafické znázornění rozdělení četností – sloupkový diagram
polygon četností – spojnicový graf rozdělení četností - mnohoúhelník
2. Vysvětlete, k čemu slouží charakteristiky polohy a uveďte jejich hla
Vloženo: 1.03.2011
Velikost: 67,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu ESE27E - Základy statistiky
Reference vyučujících předmětu ESE27E - Základy statistiky
Podobné materiály
- EUE21Z - Teorie účetnictví - PAA, INFO - Výpisky
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - vypisky
- AGE01E - Chov zvířat I - přednášky + výpisky ze skript
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z meteo
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z meteo
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z meteo
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z přednášky
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z přednášky
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z přednášky
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z přednášky
- ABE01E - Základy fytotechniky - výpisky z přednášky
- EEE06E - Ekonomika agrárního sektoru PaE - Vypisky ze skript
- ERE14E - Management v chovu koní, jezdectví a dostihovém sportu PAE - výpisky
- EUE33E - Základy účetnictví - VSRR - Výpisky
- ESA03E - Statistika a biometrika - Výpisky
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Výpisky cvika
- ERA09E - Teorie řízení - FAPPZ - cvika výpisky
- ETE31E - Web design - výpisky
- ETE30Z - Web design - Výpisky
- ERE02E - Administrativní technika VSRR - výpisky
- EAE26E - Matematické metody v ekonomii a managementu - výpisky
- EAE99E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Hradec Králové) - výpisky
- EAE82E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Cheb) - výpisky
- EAE96E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Jičín) - výpisky
- EAE98E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Klatovy) - vypisky
- EAE97E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Litoměřice)) - výpisky
- EAEA1E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Most) - výpisky
- EAEA7E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Sezimovo Ústí) - výpisky
- EAEA9E - Matematické metody v ekonomii a managementu (Šumperk) - výpisky
- RTE01Z - Tělesná výchova- PEF - výpisky
- RTE01Z - Tělesná výchova- PEF - výpisky
- EEE45E - Ekonomika agrárního sektoru - vypisky ke zkousce
Copyright 2024 unium.cz