- Stahuj zápisky z přednášek a ostatní studijní materiály
- Zapisuj si jen kvalitní vyučující (obsáhlá databáze referencí)
- Nastav si své předměty a buď stále v obraze
- Zapoj se svojí aktivitou do soutěže o ceny
- Založ si svůj profil, aby tě tví spolužáci mohli najít
- Najdi své přátele podle místa kde bydlíš nebo školy kterou studuješ
- Diskutuj ve skupinách o tématech, které tě zajímají
Studijní materiály
Zjednodušená ukázka:
Stáhnout celý tento materiálObecný postup statistického testování
a) formulace nulové a alternativní hypotézy
b) volba hladiny významnosti
c) volba testovacího kriteria
d) určení kritického oboru
e) výpočet hodnoty testovacího kriteria z výběrových hodnot
f) rozhodnutí: jestliže vyp. hodnota t.k. padne do kritického oboru H0 se zamítá jinak se H0 nezamítá
Rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými testy
- Parametrické - testy sloužící k ověřování hypotéz, které se týkají hodnot parametrů rozdělení - spolehlivé, vyžadují znalost ZS a hodnotu parametrů
- Neparametrické - místo původních hodnot pracujeme s pořadovými čísly - jednoduché, menší síla testu, nevyžadují znalost ZS
Chyba 1. druhu
- jestliže zamítáme H0, i když je správná; alfa=P(T je elem. K\H0)
Chyba 2. druhu
- jestliže nezamítáme H0, i když není správná; beta=P(T je elem. K\H1)
Rozdíl v konstrukci intervalu spolehlivosti při výběru s vracením a bez vracení
bez vracení - složitější rovnice
Co udává hladina významnosti alfa
udává výši rizika s jakým H0 zamítá, i když platí pravděpodobnost chyby 1. druhu; alfa=P(T je elem. K\H0)
Neparametrické testy
Wilexon-Whiteův test; test znaménkový; Wilexonův test; Kruskalův-Wallisův test; Friedmonův test, Dixonův test; test interakcí
Druhy grafů znáte
spojnicové, sloupcové(polygon, histogram), bodové, výsečové, speciální(kvartogram)
Síla testu
Pravděpodobnost chyby 2. druhu; beta=P(T je elem. K\H1); její doplněk do jedné 1-beta vyjadřuje pravděpodobnost správného zamítnutí testované hypotézy - síla testu
Testovací kriterium je
veličina vypočtená z výběrových hodnot, řídí se rozdělením(norm. studentovým), porovnáváme s krit. hodnotou
Postup při použití duncanova testu
- hodnotám přiřadíme pořadové číslo a spočítáme diferenci
- uspořádáme do tabulky, určíme krit. hodnotu diference a porovnáme diference s kritickými, jeli dif. větší než krit. pak je rozdíl statisticky významný
Kramerova metoda a k čemu slouží
- pomocí ní se provádí podrobnější hodnocení výsledku v analýze rozptylu u neváženého modelu
- rozdíl mezi průměry je statisticky významný, jestliže jejich diference je větší než výraz na pravé straně nerovnosti
Alternativní hypotéza
- popírá platnost nulové hypotézy
- přijímáme ji jestliže jsme nulovou hypotézu zamítli jako nesprávnou
K čemu slouží analýza rozptylu a jaké jsou předpoklady jejího použití
- zobecnění t-testů na více než 2 VS rozklad výběr. rozptylu na něk. částí, které jsou příslušné jednotlivým uvažovaným zdrojům variability, zkoumáme li vliv jednoho či více faktorů ne výsledky kvantitavního znaku
- analýza rozptylu je založena na předpokladu, že ze zjištěných hodnot lze provést odhad rozptylů - 2 způsoby: uvnitř tříd, mezi třídami
- typické použití v zemědělství – plemenictví
Který test používáme jako neparametrickou obdobu jednoduché analýzy rozptylu a jak se tento test provádí
- Kruskal-Wallisův test:
- hodnoty sloučíme do jednoho výběru
- seřadíme od největší do nejmenší
- očíslujeme vzestupně
- sečteme pořadová čísla pro každý řádek zvlášť
- výpočet test. ???, porovnáme s krit. hodnotou
Postup při použití testu minimální průkazové definice
- u vyváženého modelu:
- dělíme diference mezi průměry ale neseřazujeme je podle velikosti
- spočítáme hodnotu Dmin=g=odmocnina z (sr na 2/n)
- porovnáme diference s touto hodnotou
- jestli je dif. větší než Dmin tak je rozdíl mezi průměrem statisticky významný
Rozdíl mezi vyváženým a nevyváženým modelem analýzy rozptylu
- vyvážený - stejný počet opakování v každém řádku
- nevyvážený - různý počet opakování v ...
Které testy používáme jako neparametrickou obdobu párového t-testu a jak je provádíme
- znaménkový:
- spočítáme diference mezi páry hodnot
- počet kladných hodnot z+; počet záporných hodnot z-
- menší z oboru je test. krit. z: z je větší než z,alfa
- wilcoxonův:
- spočítáme diference
- k nenulovým diferencím přiřadíme vzestupně pořadová čísla
- pořadová čísla roztřídíme zpětně do dvou skupin podle znamének diferencí
- v obou skupinách pořadová čísla sečteme a dostaneme W+ a W-
- Wmin(W+,W-) menší z obou čísel je test. krit.; W je menší než W,alfa - H0 se zamítá
Metody podrobnějšího hodnocení výsledků analýzy rozptylu
metody mnohonásobných porovnání, s-metoda, t-metoda, kramerova metoda, duncanova metoda
Postup při Wilcoxon-Whiteova testu
a) hodnoty sloučíme do jednoho výběru
b) seřadíme od nejmenší do největší
c) očíslujeme hodnoty vzestupně
d) zpětně roztřídíme do VS
e) sečteme pořadová čísla; T=min(Tx;Ty); T je menší než T,alfa - H0 se zamítá
f) u souboru n větší než 20 normální aproximace odhadnem
Rozdělení f při analýze rozptylu
- F,alfa (m-1; n-m)
- rozdělení F pro f1=m-1 a f2=n-m stupňů volnosti
V čem spočívá z pohledu teorie pravděpodobnosti průnik jevů A,B a sjednocení jevů A,B
- průnik jevu A,B spočívá v současné realizaci jak jevu A, tak jevu B
- sjednocení jevů A,B spočívá v nastoupení alespoň jednoho z jevů a nebo B
Základní míry variability
- abs.: rozptyl, směrodatná odchylka, variační rozpětí, prům. odchylka
- rel.: variační koeficient, rel. prům. odchylka
Vysvětlete pojmy oblastní a vícestupňový náhodný výběr
- vícestupňový - výběr provádíme ve více stupních
- oblastní - dvoustupńový výběr; v 1. stupni vybíráme oblast a ve 2. stupni vybíráme z oblasti jednotku
Zákon rozdělení náhodné veličiny
Pravidlo, které každé hodnotě, nebo množině hodnot z každého intervalu přiřazuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nebude této hodnoty, nebo hodnoty z tohoto intervalu. Tento zákon může být vyjádřen různou formou: jako řada rozdělení; distribuční fce; hustota pravděpodobnosti
Interval spolehlivosti a k čemu slouží
Interval, ve kterém leží neznámé charakteristiky s určitou předem známou pravděpodobností. Prostřednictvím intervalu spol. posuzujeme přísnost odhadu. s rostoucí šířkou intervalu spol. klesá přesnost odhadu.
Jev jistý, náhodný, nemožný
- jev jistý - takový, který nastane při každém provedení náhodného pokusu
- jev náhodný - jevy, které v závislosti na náhodě mohou, ale nemusí při uskutečňování daného komplexu podmínek nastat
- jev nemožný - náhodný jev, který nenastane při žádném provedení náhodného pokusu
Základní míry polohy rozdělení a k čemu slouží
a) průměry: aritmetický; vážený ar. prům.; harmonický; geometrický; celkový ar. prům.; chronologický
b) ostatní střední hodnoty: medián, modus
- měly by jedním číslem popsat střední úroveň hodnoty statistického znaku a umožnit jeho hlubší analýzy
- reprezentují vhodnou střední hodnotu daného souboru kolem níž se soustřeďují hodnoty tohoto souboru
Rozptyl a jak jej definujeme
- charakteristika variability
- informuje o proměnlivosti jednotlivých hodnot znaku kolem výběr. ar. prům.
- výběrový rozptyl s na 2 souboru: pozorované x1, x2....xn
Techniky náhodného výběru
losování, tabulky náhodných čísel, mechanický výběr, speciální výběr
Klasické a statistické definice pravděpodobnosti
- klasická - může li určitý pokus vykázat konečný počet n různých výsledků, které jsou stejně možné a jestliže m těchto výsledků má za následek nastoupení jevu A, kdežto zbylých n-m vylučuje: potom P(A)=m/n
- statistická - spojena s pojmem relativní četnosti; s rostoucím počtem pokusů se relativní četnost stabilizuje a přibližuje se k určitému konstrukčnímu číslu. P(A)= lim při n ku nekonečnu * M/N
Jaké požadavky klademe na bodový odhad
- nestranost: E(T)=Q
- konzistence: lim při n ku nekonečnu P(Q-T) menší než E=1, E větší než 0
- vydatnost - nejmenší rozptyl
- aby byl dostačující - postačující odhad
Přípustná chyba u intervalového odhadu a k čemu jí používáme
- chyba, které se při odhadu můžeme dopustit
- přesnost int. odhadu je charakterizována přípustnou chybou odhadu delta, která představuje polovinu délky intervalu spolehlivosti
Rozdíl mezi náhodnou veličinou a náhodným jevem
- veličina - kvantitativní charakteristika náhodného pokusu
- jev - kvalitativní charakteristika náh. Proměnné
Směrodatná odchylka v souboru výběrových průměrů
- měří abs. variabilitu
- je uvedena ve stejných měrných jednotkách jako zkoumaný stat. znak; s=odm.s na2
- prostá: S0=odm. z((sum(xi-x)na 2)/n)
- vážená: S0=odm. z((sum(xi-x)na 2*ni)/(sum.ni))
- informuje o proměnlivosti jednotlivých hodnot znaku kolem výběr. aritm. Průměru
Rozdíl mezi dvoustranným a jednostranným intervalem
- dvoustranný - charakteristiky ZS jsou omezeny zdola i shora
- jednostranný - charakteristiky ZS jsou omezeny zhora nebo zdola
Rozdělení četnosti a co intervalové rozdělení četnosti
- rozdělení četností - u nespojitých znaků původně neuspořádané údaje roztřídit do rozdělení četností
- tabulka: xi ni fi fi=(ni/n)*100
hodnostčetnost relat.
znakůznaků četnosti
-int. rozdělení četností - zastoupení intervalů; spojité znaky nahrazeny intervaly
Histogram
sloupcový graf - u intervalového rozdělení četností
Medián
- x s vlnovkou - prostř. hodnota znaku v souboru uspořádaná podle velikosti
- lichý počet hodnot v souboru - střední hodnota
- sudý počet hodnot - průměr střední hodnoty
Druhy náhodného výběru
a) prostý náhodný výběr
b) výběr s nestejnými pravděpodobnostmi
Modus
hodnota, která se nejčastěji vyskytuje
Typy rozdělení nespojitých náh. výběrů
alternativní, binomické, poissonovo, hypergeometrické, geometrické
Co vyjadřují regresní koef. a jak zajišťujeme jejich stat. významnost
- byx - vyjadřuje o kolik se změní závislá proměnná, změní li se nezávislá o jednotku
- t=IbxyI/Abys
Jaké testy se používají v asoc. tabulce
- upravený chý-kvadrát test; fisherův test
K čemu slouží normovaný koef. kontongence
- kontingenční tabulky mají různý počet řádků a sloupců - používáme ho pro porovnávání
Co j
Vloženo: 1.03.2011
Velikost: 127,00 kB
Komentáře
Tento materiál neobsahuje žádné komentáře.
Mohlo by tě zajímat:
Skupina předmětu ESE27E - Základy statistiky
Reference vyučujících předmětu ESE27E - Základy statistiky
Podobné materiály
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Otázky ke zkoušce
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Otázky
- AAE01E - Obecná fytotechnika - Vypracované otázky
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky z testu
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky(2)
- AGE01E - Chov zvířat I. - Otázky
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky ke zk. - Vašák
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky ke zkoušce
- ASE03E - Chov zvířat II. - Otázky ke zk.
- EAE02E - Ekonomicko matematické metody II. - Otázky
- EEE02E - Ekonomika agrárního sektoru PaA - Testové otázky
- EHE12E - Politologie - PAA - Otázky ke zkoušce
- EHE12E - Politologie - PAA - Otázky
- EHE12E - Politologie - PAA - Vypracované otázky ke zk.
- EJE05E - Obchodní právo - Otázky ke zkoušce
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Otázky na zápočet a zkoušku
- EJE14E - Základy právních nauk - PAE - Otázky na zápočtový a zkouškový test
- ENE04E - Obecná ekonomie I. - Otázky
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Vypracované otázky ke zk.
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Vypracované otázky
- EPE09E - Psychologie a etika v podnikání - Zkrácené otázky
- EPE10E - Psychologie osobnosti a komunikace - Otázky
- ESE17E - Statistika II. - PAA - Otázky ke zkoušce
- ESE17E - Statistika II. - PAA - Vypracované otázky
- ETE05E - Informační systémy - Otázky u zkoušky
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Testové otázky
- EUE20E - Potravinářské zbožíznalství - Vypracované otázky ke zk.
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Vypracované otázky ke zkoušce
- EEE08E - Ekonomika podniků I. PaE - Vypracované otázky ke zk.
- ENE15E - Obecná ekonomie III. - otázky
- EUE33E - Základy účetnictví - VSRR - testové otázky
- EUE74E - Daňová soustava DS - Testové otázky
- EUE81E - Velkoobchod a maloobchod DS - Testové otázky
- EPE10E - Psychologie osobnosti a komunikace - otázky k zápočtovým testům
- EJA05E - Základy právních nauk - otázky na zápočový test
- EJA05E - Základy právních nauk - otázky
- AAE01E - obecná fytotechnika - otázky zápočtový test
- ABE01E - Základy fytotechniky - otázky na meterologii
- AVE01E - Biologické základy chovu zvířat - zkouškové otázky
- EHE10E - Politologie - PaE - otázky ke zkoušce
- ASE03E - Chov zvířat II - otázky ke zkoušce
- ENE04E - Obecná ekonomie I. - otázky ke zkoušce
- EHE10E - Politologie - PaE - Otázky zápočtových testů
- ARE01E - Speciální fytotechnika - Otázky a odpovědi - zkouška 9.1.2010
- ABE01E - Základy fytotechniky - Vypracovany otazky z fyta
- ESE15Z - Statistika I. - PAA - Otázky vypracovaný
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Otázky
- EUE08E - Zemědělské zbožíznalství - Vypracované otázky
- ESE27E - Základy statistiky - Teorie otázky
- EHE67E - Základy sociologie - Otázky
- EHE55E - Věda, filosofie a společnost - PAE - Otázky Bígl
- EHE60E - Věda, filosofie a společnost - PAA - Otázky Bígl
- ehe55e - Věda, filosofie a společnost - Otázky Bígl
- EUE21Z - Teorie účetnictví - PAA, INFO - Otázky
- ERE61E - Teorie řízení PAA - Otázky Macák
- ERE39E - Teorie řízení PAE - Otázky Macák
- ERA09E - Teorie řízení - FAPPZ - Otázky Macák
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - otazky
- EAE01Z - Ekonomicko matematické metody I - otazky
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE04E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE71E - Ekonomicko matematické metody I. - otazky
- EAE81Z - Plánování a řízení projektů - DS - Vypracované otázky na zápočtový test
- EUT72E - Obchodní nauka - TF DS - Vypracované otázky
- EEE45E - Ekonomika agrárního sektoru - vypracovane otazky
Copyright 2024 unium.cz